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达坦科技专一于打造新一代开源跨云存储平台 DatenLord，致力于解决多云架构、多数据中心场景下异构存储、数据对立治理需要等问题，以满足不同行业客户对海量数据跨云、跨数据中心高性能拜访的需要。GPU 编程能够大幅晋升计算速度和效率，从而使得许多计算工作得以在正当工夫内实现。随着 GPU 硬件技术的倒退和大规模数据处理需要的减少，GPU 编程的利用范畴不断扩大。 在本周的前沿科技分享中，咱们邀请到了上海交通大学并行与分布式研究所的韩明聪博士来给咱们分享 GPU 抢占式任务调度 。
1、演讲题目
GPU 抢占式任务调度
2、演讲工夫
2023 年 3 月 5 日上午 10:30
3、演讲人
韩明聪 上海交通大学并行与分布式研究所（IPADS）博士研究生
4、引言
GPU 目前被广泛应用在人工智能、图形渲染、科学计算等畛域，是最支流的加速器设施之一。随着 GPU 计算能力的一直进步，多个工作共享 GPU 成为很常见的应用形式。本次分享将简述 GPU 多任务共享的根本机制，以及近几年学术界在 GPU 多任务抢占式调度技术的研究进展。
5、内容简介
分享的内容次要涵盖以下三方面：
1、CUDA 编程根底与 NVIDIA GPU 架构简介。
2、CUDA 多任务并发执行机制与原理。
3、GPU Kernel 抢占技术相干钻研介绍。
6、直播预约
欢迎您预约直播，或者登陆腾讯会议观看直播：会议号：955-6910-3992
正文完
