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随着 AI 技术的成熟，以及云游戏、直播等新利用的遍及，流量的模式曾经从文字、图形、图像转变为音频、视频等流媒体。在此背景下，企业对极高效率、极低提早的谋求与传统硬件瓶颈、算力闲置的现状发生冲突，如何高效组合异构硬件，充沛进步硬件利用率，降低成本，就成为当下值得思考的一个问题。
GPU 能够为很多畛域提供弹性计算能力，对视频转码的反对便是 GPU 利用最宽泛的畛域之一。云计算中的计算资源来自不同的硬件，其中最具代表性的就是 CPU 和 GPU，以及前期衰亡的 VPU、NPU、TPU 等业余计算硬件。而每种硬件都有不同的个性和应用老本，间接决定任务调度模块的设计与实现。
青云云点播服务中的转码服务👉（公测期间收费），就是 GPU 在视频转码中的理论利用。其搭载 GPU 后，可通过算法调度充分利用私有云宏大的全产品服务能力，为用户提供海量视频的高效解决，满足用户视频转码、格局转换、裁剪、视频水印等常见的媒体解决需要，大幅升高用户对于多媒体文件的解决难度。
本次研讨会，咱们邀请到了青云科技音视频技术专家李小文，为大家分享 GPU、VPU 等异构硬件在视频转码服务中的利用与实际。
李小文
青云科技参谋级研发工程师，主导青云音视频解决相干技术架构设计。长期从事分布式系统的设计开发，在音视频畛域耕耘多年，致力于继续晋升青云音视频相干的产品能力和服务质量。
9 月 1 日（星期四）下午 3:00
青云“云上成长”系列网络研讨会第一期
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