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去年因疫情而放鸽子的 Google I/O 开发者大会，于北京工夫今日凌晨 1 点以线上直播模式从新回归。
两个多小时的直播能够说是内容满满，全篇亮点。本次大会的主题是“为所有人构建更有用的 Google”，其目标是为每个用户提供关键时刻的帮忙，看完大会后典典也的确意识到了：什么叫科技扭转生存。
这次的大会不再是单纯的科技的炫技，而是将智能科技融入生存后的将来世界的展现。
Android 12 不再乏善可陈
Google 向大家展现了为 Android12 量身定制的全新设计语言——Material You。
此项设计将其颜值拔高了不少，它能够依据你抉择的色彩或者是自定义的一张壁纸来匹配色调组合，为你筛选看上去更美、更谐和的色调组合，成为 Android 12 的主题色彩。不仅如此，Google 还将新的图标、小组件大面积应用了圆角设计，使其看起来更加圆滑晦涩。
在会上 Google 确认此设计将会首次呈现在往年秋季公布的 Pixel 新品上，也就是说 Andriod 的正式版要等到秋季才会公布。同时 Google 也示意将来“从网络应用到硬件“都会恪守此种设计语言，这也就意味着将来可穿戴设施、智能手机、平板电脑以及物联网我的项目等都会贴合 Material You 全新的色调组合。
而 Android 12 不仅在视觉设计高低了功夫，还简化很多交互性能，更简洁的动画会让用户倍感晦涩。
在简化零碎后，Android 12 响应速度更快，能效比更高。Google 示意外围零碎服务所需的 CPU 工夫至少缩小了 22%，并将零碎服务器的大内核 CPU 使用率升高多达 15%，这将会对手机的续航十分敌对。
除此之外，Google 还进一步爱护了用户的隐衷。
第一点是全新的隐衷看板，在此面板上用户能够看到他所有的权限设置，以及哪些数据正在被拜访，拜访的频率和应用过它的应用程序。用户也能够随心勾销应用程序的权限。
第二点是 app 在应用麦克风或摄像头时，右上角会有隐衷指示器显示，出现形式与 iOS 相似，比 Andriod 11 出现的形式更加直观，它的表现形式为一个带色彩的小圆点。
第三点是通过 Android 的 private computer core 等技术设计来保障隐衷平安。能够了解为它是操作系统中的特权空间，只在本地保留供设施学习应用的数据，不会被内部窥探。
讲完 Android 后，Google 示意心愿构建一个以手机为外围，能够将电脑、汽车等设施相互合作的网络。
最初有个小彩蛋，Android 12 将来也能实现数字车钥匙的性能，Google 示意正在和宝马谈单干，将来数字车钥匙会引入到更多品牌的汽车上。
Wear OS 从新上线
可穿戴设施里 Google 能够说是元老级玩家，然而因为种种原因并没有成为公众眼里的可穿戴设施的代表。
在此次大会上，Google 发表了一个重大的变动，他们将联结三星和曾经被 Google 收买的 Fitbit，从新打造 WearOS。
三星在过来几年在可穿戴设施上始终应用自家的 Tizen OS，但在 Google 从新推出 Wear OS 时，三星决定于 Google 联结，整合 Wear OS 和 Tizen OS。
整合后的 Wear OS 的电池寿命将失去显著改善，APP 的加载工夫会减短并且动画也会更加晦涩。
AI 才是重头戏
基于弱小的人工智能算法，Google 在主题演讲中展现了两个基于 AI 的模型——LaMDA 和 MUM。
自然语言平台——LaMDA。SundarPichai 示意：“咱们曾经彻底改变了计算机了解自然语言的能力”。
如果你和冥王星或者一架纸飞机对话，你会失去什么后果？
为此 Google 建设了一套残缺的人工智能对话模型 LaMDA，通过机器学习算法，不仅能够从事后配置的响应列表中抉择尽可能精确的答案触发，并且同时它还可能通过被动的学习去调整应答后果。
也就是说 LaMDA 能够实现更加智能的问答对话，并且能够依据上下文提供倡议和答案。
全新的多任务对立模型——MUM。
MUM 的能力是现有 BERT 的 1000 倍，它能同时解决文字、图片、视频等信息，最终失去对立具备极强参考价值的信息。
在发布会上 Google 演示了一个 MUM 的应用案例，使用者通知 MUM 本人曾经胜利登上了亚当斯山，明年想去攀登富士山，本人应该做些什么筹备？
MUM 通过用户提供的照片，视频，路线图等信息，并针对富士山和亚当斯山的节令、地质等差别，提供了最正当的攀登路线、工夫和配备需要。
Google 示意，MUM 将联合对你的查问用意和世界信息的深刻理解，来解决最简单的搜寻。和 LaMDA 一样，MUM 目前也还在开发阶段，何时能应用 Google 并没有给出明确的工夫。
除此之外，Google 在大会上正式公布了 TPU 四代。
据介绍，每套安装中都领有 4096 个 TPU V4 芯片，一个 Pod 就能够提供超过一个 Exoflops（浮点算力为 10^18）的 AI 计算能力。
此外，谷歌还走漏正在开发一种新工具，能够从照片库中轻松删除某个人的全副照片，例如，你想遗记却频繁呈现在相册中的后任。
