关于google:谷歌-Analytics-更新-4-项新功能借机器学习洞察更多关键数据

18次阅读

共计 1037 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

技术编辑:徐九丨公布自:思否编辑部

本周早些时候,Twilio 发表以 32 亿美元收买客户数据初创企业 Segment,彰显了品牌营销行业对于生产信息的饥渴水平。与此同时,搜寻巨头谷歌也发表了旗下 Google Analytics(谷歌剖析)服务的性能更新,以帮忙企业更好地理解客户 —— 尤其是与该公司的相干工具联合应用。

依据官方消息所示,Google Analytics 正在承受一项重大更新,其中蕴含 4 个新性能,旨在改善营销决策并取得更高的投资回报率。

“新”Google Analytics 中提供的 4 个要害性能是:

  • 应用机器学习辨认趋势的更智能的洞察力
  • 与谷歌广告的更深层次整合
  • 以客户为核心的数据度量
  • 更细粒度的数据管制

在一份申明中,谷歌援用了一项钻研,该钻研显示,营销人员目前很难取得客户的残缺信息,也很难从他们的数据中收集有用的见解。

谷歌对谷歌剖析的更新解决了这个问题,通过向营销人员提供他们须要的数据来进步投资回报率和制订长期打算:

“为了帮忙你从市场营销中取得更好的长期投资回报率,咱们正在创立一个新的、更智能的谷歌剖析,它建设在咱们去年在 beta 版中推出的 App + Web 属性的根底上。它的外围是机器学习,能够主动显示有用的洞察力,让你齐全理解各种设施战争台上的客户。”

在介绍新性能的同时,谷歌测量、剖析与购买平台副总裁 Vidhya Srinivasan 还在博客文章中提到了寰球衰弱危机带来的一些品牌动态变化,并且心愿通过增加新性能来帮忙营销人员达成既定的指标。

实现这一愿景的其中一种办法,便是将剖析工具与机器学习性能交融到一起,以帮忙突出显示某些数据。对于平台营销人员来说,这点是相当重要的。

Srinivasan 补充道:“Google Analytics 以机器学习为核心,可能主动浮出实用的见解,并让您全面理解跨设施和平台的客户”。

换言之,营销人员可借助机器学习来拜访他们最关怀的那局部信息,比方哪些类型的客户最有可能选购、又有哪些类型的客户最有可能流式,进而制订相干策略来晋升转化率。

只需依照阐明进行操作,便可为营销人员提供一种办法来掂量其生命周期里每个客户、或一组客户的转化数据。

此外联合 Google 广告、YouTube、其它工具(比方 Gmail 和搜寻)、以及非谷歌渠道,新办法还可满足客户的长期营销需要。

最初,谷歌试图在无奈应用 Cookie 和其它追踪软件的状况下,借助相干模型来填补信息上的空白。以便在更严格的隐衷保障之下(比方欧洲 GDPR 和加州的 CCPA),对相干数据进行剖析和验证。

正文完
 0