- 文档
是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，相似于关系型数据库的记录
- 汇合
一组文档的汇合，文档寄存的是数据，汇合内的构造是能够不同的，汇合就相似于关系型数据库的表
- 库
数据库，由多个汇合组成的。每个数据库都市齐全独立的，有本人的用户，权限信息，独立的存储文件夹
- 实例
在零碎运行库的过程及节点集，一个实例能够有多个数据库
关系型数据库和 mongodb 比照
例如 mongodb 和 mysql 进行比照
| 文件名 | MongoDB | Mysql |
|---|---|---|
| 服务名 | mongod | mysqld |
| 客户端名 | mongo | mysql |
相似于这这种数据库开源组件，服务名字前面都会有一个 d
客户端程序，是用于与服务端程序通信的
关系型数据库 和 mongodb 基本概念比照学习
| 概念 | 关系型数据库 | Mongdb |
|---|---|---|
| 数据库 | database | database |
| 表 | table | collection |
| 数据行 | row data | document |
| 字段 | column | field |
| 索引 | index | index |
| 表关联 | join | embedding 或 linkding |
| 分片 / 分区 | partition | shard |
| 分区键 | partition key | sharding key |
上述表格中，咱们能够清晰的看出，mongodb 中的 文档 对应着关系型数据库的行数据，mongodb 中的 汇合 对应着关系型数据库的 表格
mongodb 的数据类型
后面图上有提到，mongodb 中的文档相似于 json 对象，属于 json 中的一种，成为 bson。
文档中字段中的值能够包含其余文档，成为内嵌文档，也能够包含数组和文档数据
对于文档存储的长处有这些：
- 文档
即为对象，对应于许多编程语言中的本机数据类型
- 嵌入式文档和数组缩小了对连贯的需要
- 动静模式反对晦涩的多态性
咱们一起来看看 bson 都有哪些数据类型，bson 是 json 文档的二进制示意模式，bson 蕴含了比 json 更多的数据类型，如下：
| type | number | 阐明 |
|---|---|---|
| Double | 1 | 双精度浮点值 |
| String | 2 | 字符串，UTF-8才是非法的 |
| Object | 3 | 用于内嵌文档 |
| Array | 4 | 数组 |
| Binary data | 5 | 二进制数据 |
| Udefined | 6 | “undefined” |
| Objectid | 7 | 对象 id |
| Boolean | 8 | 布尔 |
| Date | 9 | 日期工夫，unix 规范 |
| Null | 10 | 创立空值 |
| Regular Expression | 11 | 正则表达式 |
| DBPointer | 12 | “dbPointer” |
| JavaScript | 13 | “javascript“ |
| Symbol | 14 | “symbol” |
| JavaScript（with scope） | 15 | “javascript with scope” |
| 32 – bit integer | 16 | int 类型 |
| Timestamp | 17 | mongodb 复制和 sharing 应用的非凡外部类型，前 4 个字节是增量，挨着的 4 字节是工夫戳 |
| 64-bit integer | 18 | long 类型 |
| Decimal128 | 19 | decimal |
| Min key | -1 | 比失常 bson 类型元素值都低的类型 与 255 是同样的成果 |
| Max key | 127 | 比失常 bson 类型元素值都高的类型 |
须要留神的一点：
一个 bson 文档最大的大小是 16M，并且文档嵌套级别不能超过 100 层
看到这里是不是和上述说到的 mongodb 可能存储大量数据 TB 或者 PB 级别的有点矛盾了，没关系，咱们来看看这个数据类型
GridFS
https://docs.mongodb.com/manu…
用于存储和检索超过BSON-document大小限度 (16mb) 就会应用到 GridFS 数据类型
mongodb 的简略装置
mongodb 的装置形式就不在这里赘述了，能够查看我的历史文章 一文便知 GO 中mongodb 的装置与应用
mongodb 的根本命令应用
总结 mongodb 常用命令
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| use 数据库名字 | 若数据库不存在则创立，若存在则应用 |
| show dbs | 显示数据库 |
| db.dropDatabase() | 删除以后数据库 |
| db.汇合名字.drop() | 删除汇合 |
| db.createCollection(“汇合名字”) | 创立汇合 |
| db.汇合名字.insert({}) | 若汇合不存在，默认创立并插入数据 若汇合存在，则插入数据 |
| show collections / show tables | 显示以后数据的汇合 |
| db.汇合名字.insertOne({}) | 插入一条数据 |
| db.汇合名字.insertMany({[]}) | 插入多条数据 |
| db.汇合名字.find() | 查找以后表格所有数据 |
| db.汇合名字.update({条件},{要做的更新操作}) | 更新文档数据 |
| db.collection.save({带有 Objectid 的数据}) | 替换已有文档，若 Objectid 主键存在就更新，不存在就插入 |
| db.collection.remove({}) | 删除文档 |
| db.汇合名字.find().pretty() | 以更敌对的形式输入 |
对于新建文档注意事项：
- 新建文档，会主动创立不存在的汇合，数据库
- 如果不指定主键，则会主动生成主键 _id 和他对应的值
- 写操作都是根本单个文档级别的原子操作
对于 mongo db 查问操作，咱们能够有如下运算符能够应用
| 运算符 | 阐明 |
|---|---|
| $eq | 等于 |
| $lt | 小于 |
| $lte | 小于等于 |
| $gt | 大于 |
| $gte | 大于等于 |
| $in | 判断元素是否在指定的汇合范畴里 |
| $all | 判断数组中是否蕴含某几个元素，无关程序 |
| $nin | 判断元素是否不在指定的汇合范畴里 |
| $ne | 不等于 |
| $not | 不匹配后果 |
| $or | 有一个条件成立则匹配 |
| $nor | 所以条件都不匹配 |
| $and | 所有条件都必须匹配 |
| $exists | 判断元素是否存在 |
| . | 子文档匹配 |
| $regex | 正则表达式匹配 |
对于 mongodb 查问的其余操作：
- 抉择须要的字段
db.汇合名字.find({},{字段名:1})
- 排除不须要的字段
db.汇合名字.find({},{字段名:0})
- 数组子元素的抉择
db.汇合名字.find({},{“字段名.子文档名的字段”:{$slice:[1,2]})
$slice ，能够取两个元素数组，别离示意跳过数和限度数
- 排序
sort()
db.汇合名.find().sort({“字段名”:1})
1 是升序
2 是降序
- 跳过和限度
skip(n) ， 跳过 n 条数据
limit(n) ，限度 n 条数据
db.汇合名.find().skip(3).limit(2)
- 查问惟一的值
db.汇合名.find().distinct({“字段名”})
下面临时都是经常应用到的操作，临时先梳理到这里，其余的咱们下一篇再接着写，对于上述的操作，还是须要本人一一过一便，通过本人的大脑去思考和比照，能力相熟的快，当前真正须要的时候就能很快的用上
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好了，本次就到这里
技术是凋谢的，咱们的心态，更应是凋谢的。拥抱变动，背阴而生，致力向前行。
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