关于golang:Prometheus-快速入门01

Prometheus 是什么

Prometheus 是 SoundCloud 公司开源的零碎 监控告警 工具。2016 年，继 k8s 后，作为第二个托管我的项目退出了云原生计算基金会。这个我的项目领有着十分沉闷的开发者和用户社区，随着云原生和 k8s 的推广，越来越多的公司的运维都是应用 Prometheus + Grafana（可视化）的这一套。

Prometheus 以时序数据的模式收集和存储其指标，同时反对增加自定义 label 的可选键值对

监控对象

1. 硬件状态：电源状态、CPU 状态、机器温度、风扇状态 …
2. 服务器根底：CPU，内存，磁盘，网络 应用状况
3. 数据库: MySQL, ES …
4. 中间件：Nginx, MQ..
5. 利用：QPS，接口延时，线程数 …

Prometheus 劣势

其余计划

• Zabbix: 1998 年诞生 … 属于传统主机监控，次要用于物理主机，交换机，网络等监控
• Graphite: 专一于两件事，存储时序数据，可视化数据, 其它性能都要装置插件实现, Prometheus 功能丰富：趋势，查问 …
• InfluxDB: 时序数据库 … 监控局部本人搞，prometheus 不仅仅局限于存储时序数据
• Nagios：90 年代诞生 …
• Sensu：能够看作 Nagiosde 的降级版本
• Open-falcon：小米开源，社区活跃度个别

劣势

• 云原生反对好，K8s 和 Etcd 等一列我的项目都提供了对 Prometheus 的原生反对，是目前容器监控最风行的计划
• Prometheus 属于一站式监控告警平台，依赖少，功能齐全。
• 多维数据模型，聚合统计更不便
• 弱小的查问语句

劣势

• 数据存储扩展性不够好

Prometheus 架构

1. Sever：抓取 (pull 模式) 和存储时序数据，提供查问接口
2. Exporter：服务监控上报数据，如 MySQL、Redis、Node Exporter
3. AlertManger：告警告诉
4. Pushgetaway: 反对被动向 Sever push 数据，实用于生命周期短暂的批处理的工作。

装置与应用

装置 官网教程

走过的一个坑

• Prometheus 应用 docker 装置，node exporter 在本机跑，网络不通。倡议不应用 docker 装置

前提

• mac
• 装置 prometheus。能关上 http://localhost:9090/
• 装置 node export。能关上 http://localhost:9100/
• 配置好了 prometheus.yml（配置 node exporter 地址，server 通过这个地址 pull 数据）。http://localhost:9090/ 抉择 targes，呈现两个，如下图即装置胜利。

默认有两个 label: job和instance,

• job 指的监控对象，这里 node exporter 是官网提供的监控机器状态的
• instance 是监控服务地址，一个 job 个别对应多个 instance。

node exporter 提供的监控数据都以 node_结尾，下图是 Prometheus 页面中展现的 cpu 负载状况看板。prometheus 提供的可视化性能比拟弱，个别搭载 Grafana 应用

• 装置 Grafana。能关上 http://localhost:3000/
• 抉择 prometheus 作为数据源

• Add panel, 如下图，我在 Grafana 中减少了 cpu_load 的监控看板，可视化功能强大不少

• 手动增加看板比拟麻烦，能够应用 Grafana 模版库

  1. 模版库中搜寻 node_exporter, 复制 ID
  2. 在 Grafana 界面操作：+ -> import -> 粘贴 ID -> 抉择导入的 prometheus 数据源

  一个监控主机数据的残缺监控看板就诞生了！

总结

1. 介绍了 Prometheus 是什么，它风行的起因
2. 介绍了 Prometheus 的总体架构
3. 利用 Prometheus、Grafana、node exporter 展现了疾速搭建一个监控看板的过程

下期预报

1. Prometheus 数据类型介绍
2. Prometheus 查问语句 PromQL 介绍

参考

1. https://prometheus.io/
2. https://www.cncf.io/
3. https://songjiayang.gitbooks….