关于golang:MySQL-基础

什么是事务？

事务就是满足 ACID 个性的一组操作，能够用 commit 提交一个事务，也能够用 rollback 回滚事务。

AUTOCOMMIT

MySQL 默认 主动提交模式。也就是说，如果不显式应用 START TRANSACTION 语句来开始一个事务，那么每个查问都会被当做一个事务主动提交

存储引擎

MySQL 反对多种存储引擎，甚至你能够本人写一个专属的存储引擎，能够看一下 MySQL 的多存储引擎架构

简介

MySQL 中的数据用各种不同的技术存储在文件或内存中。这些技术中的每一种技术都应用不同的存储机制、索引技巧、锁实现并且最终提供宽泛的不同的性能和能力。通过抉择不同的技术，你可能取得额定的速度或者性能，从而改善你的利用的整体性能。存储引擎其实就是如何存储数据、如何为存储的数据建设索引和如何更新、查问数据等技术的实现办法。

如何抉择引擎？

MySQL 5.5 以前的默认存储引擎是 MyISAM, 5.5 之后换成了 Innodb。

MyISAM

个性 ：

• 并发性和锁级别（只有表锁，读锁和写锁互斥）
• 表损坏修复
• 反对全文索引
• 反对表压缩

利用场景 ：

• 没有事务
• 只读类利用（读多写少）
• 空间类利用（惟一反对空间类函数的引擎）
• 做很多 count 的计算（MyISAM 会保留表的行数，不须要扫描，Innodb 没有保留，须要扫描）

Innodb

个性

• 反对事务
• 齐全反对事务的 ACID 个性
• Redo log (实现事务的持久性) 和 Undo log (实现事务的原子性，存储未实现事务 log, 用于回滚)
• 反对行锁（通过间隙锁（GAP）在 RR 级别解决了幻读的问题）
• 锁粒度是反对 mvcc(多版本并发管制) 的行级锁

利用场景

• 可靠性要求比拟高，或者要求事务
• 表的更新和查问都很频繁，并且行锁定的机会比拟大

问：如何抉择存储引擎

• 是否须要事务

  • Innodb 反对事务，MyISAM 不反对事务

• 可靠性要求

  • Innodb 反对齐全的 ACID 个性，反对解体复原，而 MyISAM

• 利用场景

  • 频繁读取，不频繁插入和更新的场景倡议应用 MyISAM
  • 读写都频繁，要求事务抉择 Innodb
• 存储引擎的个性

别的引擎

MySQL 中的引擎只是一个插件，如果技术好且有须要，甚至本人写一个引擎来应用也是能够的。在这里列举一些别的引擎，个性就不去看了，当前如果有机会用到再写

CSV

Archive

Memory

Merge

MaxDB

MySQL 中的数据类型

1、整数

整数包含了 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT；
占用内存空间的状况

INT(1)、INT(10) 中的数字只是规定显示字符的个数，然而对于存储和计算是没有影响的。

2、浮点数

浮点数包含 FLOAT 和 DOUBLE, 还有一个 DECIMAL, 是高精度小数类型，能够存比 BIGINT 还大的整数，因为 DECIMAL 是用字符串来保留的。。。。

还有对于单精度和双精度也记录一下

3、字符串

字符串包含 char 和 varchar，区别在于 char 是定长的，而 varchar 是变长的，varchar 会依据理论须要的大小来进行存储，然而会额定占用一个字节（长度超过 255 时会占用两个字节）。
VARCHAR 会保留字符串开端的空格，而 CHAR 会删除。

4、工夫和日期

datetime 和 timestamp
datetime 与时区无关，而 timestamp 与时区无关

索引

基于 Innodb 引擎

MySQL 中抉择索引是优化器的工作，如果有多个索引都能够查到数据，优化器会估算应用每个索引的老本而后进行抉择。

如何创立索引？

创立索引有 3 种形式

1. 间接创立

   create index indexName on tableName(columnName(lenth));

2. 在建表的时候创立索引

   create table tableName (
       id int not null,
       columnName varchar(16) not null,
       key indexName (columnName),
   );

3. 批改表构造

    alter table tableName add index indexName(columnName);

这里还遇到个小问题，之前始终没有留神过，原来 MySQL 中有 key 和 index 两个关键字，然而他们其实是一样的，在官网有介绍：

KEY is normally a synonym for INDEX. The key attribute PRIMARY KEY can also be specified as just KEY when given in a column definition. This was implemented for compatibility with other database systems.

索引的分类

惟一索引

惟一索引是指索引列没有反复的索引，包含了主键索引和其它索引。

主键索引

主键索引也能够称作聚簇索引，咱们都晓得，Innodb 底层是用 B+ 树实现的，在叶子节点存储的是数据，并且每一条数据必定都有对应的键。如果在建表的时候没有指定主键索引，MySQL 会主动生成一个自增的主键。用一张图来展现一下数据在主键中的存储状况。

其它

泛指定义为惟一索引然而又不是主键索引的索引

创立惟一索引的形式和下面相似，只不过须要多一个 unique 关键字，而且 Innodb 引擎容许惟一索引值为 null。

初始化表

mysql> create table T (
ID int primary key,
k int NOT NULL DEFAULT 0, 
s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
index k(k))
engine=InnoDB;

insert into T values(100,1, 'aa'),(200,2,'bb'),(300,3,'cc'),(500,5,'ee'),(600,6,'ff'),(700,7,'gg');

图片来自极客工夫专栏, 丁奇老师的《MySQL45 讲》真的很赞。

如果在下面的表中执行这条语句 select * from T where k between 3 and 5 执行流程是怎么的呢？

1. 用 k 索引树找到 k = 3，失去主键索引 ID = 300
2. 将 ID = 300 带回 ID 索引树查到 R3.
3. 再从 k 索引树找到 K = 5，对应的 ID = 500
4. 回到 ID 索引树查到 ID = 500 的 R4
5. 回到 k 索引树找下一个 k = 6，不满足条件，完结查问

• 统计：查 k 索引树三次，ID 索引树 2 次，其中从 k 索引树取到主键的值，再回到主键索引树查问的过程称之为回表。

一般索引

一般索引没有索引列必须惟一的限度。

区别

在查问的时候，惟一索引和一般索引还是有点区别的。如果应用的是一般索引，那么查问语句会在找到第一个不满足条件的时候完结查问，而惟一索引只有找到一个满足条件就会完结查问。不过在查问方面，惟一索引和一般索引的耗费是差不多的，因为在 MySQL 中数据是按页存储的，一次读入一整页，一页能够存上千条 key，然而再更新的时候，两者就有区别了。

笼罩索引

文章结尾创立的索引都是只有一列的，也叫单列索引，而笼罩索引也叫多列索引。借用丁奇老师的例子，对一个城市中的市民建设索引，如果用名字来做索引必定不行，重名的人很多，还须要其余的判断条件来进行筛选。既然如此，能够抉择用身份证号码来做索引，然而这也会有一个问题，如果我要查问的是姓名，然而索引里只有身份证号，这个时候就须要回表去主键索引上查找，多了一次查问。为了解决这个问题，就能够用姓名和身份证号建设联结索引，缩小一个回表的耗费。

CREATE TABLE `tuser` (`id` int(11) NOT NULL,
  `id_card` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `ismale` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `id_card` (`id_card`),
  KEY `name_age` (`name`,`age`)    // 笼罩索引必须保障索引列没有反复
) ENGINE=InnoDB

最左前缀准则

要晓得，索引在存储的时候是有序的，对于多列索引而言，先保障第一列有序，而后在此基础上第二列有序，以此类推。因而在应用多列索引的时候，会先对第一列索引字段进行匹配，而后再匹配第二列。

公众号：没有幻想的阿巧 后盾回复 “ 群聊 ”，一起学习，一起提高