关于golang:grpc-server源码学习

// 创立 listener
  lis, err := net.Listen("tcp", port)
    if err != nil {log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
    }

  // 创立 server 示例
    s := grpc.NewServer()
  
  // 注册服务
    pb.RegisterGreeterServer(s, &server{})
    reflection.Register(s)
        
  // 启动服务端监听
    if err := s.Serve(lis); err != nil {log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
    }

grpc.NewServer()会返回一个 grpc.Server，它的构造如下：

// Server is a gRPC server to serve RPC requests.
type Server struct {
    opts serverOptions

    mu     sync.Mutex // guards following
    lis    map[net.Listener]bool
    conns  map[transport.ServerTransport]bool
    serve  bool
    drain  bool
    cv     *sync.Cond          // signaled when connections close for GracefulStop
    m      map[string]*service // service name -> service info
    events trace.EventLog

    quit               *grpcsync.Event
    done               *grpcsync.Event
    channelzRemoveOnce sync.Once
    serveWG            sync.WaitGroup // counts active Serve goroutines for GracefulStop

    channelzID int64 // channelz unique identification number
    czData     *channelzData
}

由这个构造，咱们能够略知一二，它应用了一个容器 conns 用来保留以后的所有连贯；也有和优雅退出的 waitgroup，猜想应该是须要期待所有申请解决完后退出；cond 猜想是用来告诉所有以后的连贯，服务将被进行了；其余字段的用处临时无奈很显著的猜想进去，咱们将在前面持续剖析。

func RegisterGreeterServer(s *grpc.Server, srv GreeterServer) {s.RegisterService(&_Greeter_serviceDesc, srv)
}

最终是调用了 grpc.Server 的 RegisterService 进行注册，第一个参数是 pb 生成代码生成的_Greeter_serviceDesc，它形容了 rpc service 的一些属性信息，内容如下：

var _Greeter_serviceDesc = grpc.ServiceDesc{
    ServiceName: "helloworld.Greeter",
    HandlerType: (*GreeterServer)(nil),
    Methods: []grpc.MethodDesc{
        {
            MethodName: "SayHello",
            Handler:    _Greeter_SayHello_Handler,
        },
    },
    Streams:  []grpc.StreamDesc{},
    Metadata: "demo.proto",
}

这外面形容了

服务名
HandlerType（这个是做什么的？存疑）
办法列表，办法列表包含办法名和一个 Handler（Handler 做什么的？存疑）
Streams，这个应该是只有 stream 类型的 rpc service 才会领有具体的值
Metadata，这个代表生成这个 go 文件的原始 pb 文件的文件名

办法列表里，每一项是一个 MethodDesc 构造体，它的定义如下：

type methodHandler func(srv interface{}, ctx context.Context, dec func(interface{}) error, interceptor UnaryServerInterceptor) (interface{}, error)

// MethodDesc represents an RPC service's method specification.
type MethodDesc struct {
    MethodName string
    Handler    methodHandler
}

能够发现 Handler 其实是一个函数；

那么实在的 _Greeter_SayHello_Handler 蕴含了哪些信息呢？蕴含的信息如下：

func _Greeter_SayHello_Handler(srv interface{}, ctx context.Context, dec func(interface{}) error, interceptor grpc.UnaryServerInterceptor) (interface{}, error)
    in := new(HelloRequest)
    if err := dec(in); err != nil {return nil, err}
    if interceptor == nil {return srv.(GreeterServer).SayHello(ctx, in)
    }
    info := &grpc.UnaryServerInfo{
        Server:     srv,
        FullMethod: "/helloworld.Greeter/SayHello",
    }
    handler := func(ctx context.Context, req interface{}) (interface{}, error) {return srv.(GreeterServer).SayHello(ctx, req.(*HelloRequest))
    }
    return interceptor(ctx, in, info, handler)
}

通过这段代码能够看出，它其实是真正调用解决 rpc 定义的接口办法的入口。

有一个参数 dec，这个首先会将其解码到 request 构造体上
如果没有设置拦截器，那么间接调用 srv 实现的 SayHello 办法进行解决并返回。
如果设置了拦截器，会通过传入的拦截器做一些非凡的解决。

能够猜想，在 grpc server 实在调用时，会将具体实现了 rpc service 的构造体作为第一个参数传入，将通过解码的 request 数据作为第三个参数传入，由实现了 rpc service 接口的对象来进行解决。

注册服务

func (s *Server) register(sd *ServiceDesc, ss interface{}) {s.mu.Lock()
    defer s.mu.Unlock()
    s.printf("RegisterService(%q)", sd.ServiceName)
    if s.serve {grpclog.Fatalf("grpc: Server.RegisterService after Server.Serve for %q", sd.ServiceName)
    }
    if _, ok := s.m[sd.ServiceName]; ok {grpclog.Fatalf("grpc: Server.RegisterService found duplicate service registration for %q", sd.ServiceName)
    }
    srv := &service{
        server: ss,
        md:     make(map[string]*MethodDesc),
        sd:     make(map[string]*StreamDesc),
        mdata:  sd.Metadata,
    }
    for i := range sd.Methods {d := &sd.Methods[i]
        srv.md[d.MethodName] = d
    }
    for i := range sd.Streams {d := &sd.Streams[i]
        srv.sd[d.StreamName] = d
    }
    s.m[sd.ServiceName] = srv
}

能够依据之前形容的 server 构造体能够看出，server 有一个属性 s，这个汇合能够存储多个 pb 定义的 service。key 为服务名，value 为具体的服务构造体。意思是一个 grpc server 启动时，能够有多个 pb 定义的 rpc service 被注册到其中。并且同一个 rpc service 不能被注册两次。

注册服务时，将之前提到的 pb 生成的 _Greeter_serviceDesc 相干信息注册到了 service 汇合中。把 service 和 method 都注册到了 server 中。

当初服务能够正式启动起来了，首先看一下官网对 Serve 办法的正文：

// Serve accepts incoming connections on the listener lis, creating a new
// ServerTransport and service goroutine for each. The service goroutines
// read gRPC requests and then call the registered handlers to reply to them.
// Serve returns when lis.Accept fails with fatal errors.  lis will be closed when
// this method returns.
// Serve will return a non-nil error unless Stop or GracefulStop is called.

大抵翻译一下：

Serve 对每一个 listener 监听到的连贯创立一个新的 ServerTransport 和协程，这个协程读取 grpc 申请而后调用被注册的 handler 来响应这些申请。Serve 办法在 lis.Accept 失败时会返回 error，当这个办法返回时，lis 会被敞开。当应用失常退出或者优雅退出时，Serve 办法不会返回 error。
正文说得十分明确，也能看到，的确是调用了被注册的 handler 来响应申请。

Serve 办法的大抵工作逻辑：

for {rawConn, err := lis.Accept()
        if err != nil {
            // 错误处理
            //...
          }
          s.serveWG.Add(1)
        go func() {s.handleRawConn(rawConn)
            s.serveWG.Done()}()}

整个 Serve 办法在一个大的 for 循环中一直获取 listener 监听到的申请，而后对每一个监听到的申请开了一个协程去解决。

也就是说外围其实是 handleRawConn 办法

// handleRawConn forks a goroutine to handle a just-accepted connection that
// has not had any I/O performed on it yet.
func (s *Server) handleRawConn(rawConn net.Conn) {if s.quit.HasFired() {rawConn.Close()
        return
    }
    // 设置连贯超时，若没有的话会有默认的超时工夫，默认两分钟
rawConn.SetDeadline(time.Now().Add(s.opts.connectionTimeout))
      
      // 查看证书认证相干信息
    conn, authInfo, err := s.useTransportAuthenticator(rawConn)
    if err != nil {
        // ErrConnDispatched means that the connection was dispatched away from
        // gRPC; those connections should be left open.
        if err != credentials.ErrConnDispatched {s.mu.Lock()
            s.errorf("ServerHandshake(%q) failed: %v", rawConn.RemoteAddr(), err)
            s.mu.Unlock()
            grpclog.Warningf("grpc: Server.Serve failed to complete security handshake from %q: %v", rawConn.RemoteAddr(), err)
            rawConn.Close()}
        rawConn.SetDeadline(time.Time{})
        return
    }

      // 进行 http2 的传输
    // Finish handshaking (HTTP2)
    st := s.newHTTP2Transport(conn, authInfo)// 获取到传输 st
    if st == nil {return}

      rawConn.SetDeadline(time.Time{})
        
      // 把 http2 传输连贯缓存到 server 的 conns 构造中
      // 为何要缓存呢？if !s.addConn(st) {// 如果 server 的 conns 构造为空时，会返回 false，并敞开掉传输 st
        return
    }
      // 间接 go 一个协程，异步解决申请
    go func() {s.serveStreams(st)

          // 最初从连贯缓存 conns 构造中删除掉传输 st
          // 并通过 cond，发动一个播送
        s.removeConn(st)
    }()

// 这里能够看到，起了一个协程去解决这个 http2 的 stream，这是因为 http2 是长连贯，能够复用这个流一直接收数据，所以须要起一个协程来做这件事。

这样看来，实际上咱们应该重点关注下 serveStreams 办法，它做了什么呢？

func (s *Server) serveStreams(st transport.ServerTransport) {defer st.Close()
    var wg sync.WaitGroup
    st.HandleStreams(func(stream *transport.Stream) {wg.Add(1)
        go func() {defer wg.Done()
            s.handleStream(st, stream, s.traceInfo(st, stream))
        }()}, func(ctx context.Context, method string) context.Context {
        if !EnableTracing {return ctx}
        tr := trace.New("grpc.Recv."+methodFamily(method), method)
        return trace.NewContext(ctx, tr)
    })
    wg.Wait()}

能够看到，这里实际上的解决办法是：

func(stream *transport.Stream) {wg.Add(1)
        go func() {defer wg.Done()
            s.handleStream(st, stream, s.traceInfo(st, stream))
        }()}

即 HandleStream，为何这里要应用 waitGroup，并期待这个实现，而不是同步的形式呢？。这是因为，咱们要理解一个前提，grpc 是能够反对长连贯的，因而severStreams 办法解决的其实并不仅仅是单个申请，而是一个源源不断的 http2 流。所以咱们应该查看 st 的 HandleStream 干了什么事件。

st 是 transport.ServerTransport 类型的 interface，而实际上这里的对象是http2Server。

// HandleStreams receives incoming streams using the given handler. This is
// typically run in a separate goroutine.
// traceCtx attaches trace to ctx and returns the new context.
func (t *http2Server) HandleStreams(handle func(*Stream), traceCtx func(context.Context, string) context.Context) {defer close(t.readerDone)
    for {t.controlBuf.throttle()
        frame, err := t.framer.fr.ReadFrame()
        atomic.StoreInt64(&t.lastRead, time.Now().UnixNano())
        if err != nil {
            // 错误处理
              //...
        }
        switch frame := frame.(type) {
        case *http2.MetaHeadersFrame:
            if t.operateHeaders(frame, handle, traceCtx) {t.Close()
                break
            }
        case *http2.DataFrame:
            t.handleData(frame)
        case *http2.RSTStreamFrame:
            t.handleRSTStream(frame)
        case *http2.SettingsFrame:
            t.handleSettings(frame)
        case *http2.PingFrame:
            t.handlePing(frame)
        case *http2.WindowUpdateFrame:
            t.handleWindowUpdate(frame)
        case *http2.GoAwayFrame:
            // TODO: Handle GoAway from the client appropriately.
        default:
            errorf("transport: http2Server.HandleStreams found unhandled frame type %v.", frame)
        }
    }
}

因而，整个办法是在一个 for 循环中，一直解决二进制流，所以对每次获取到的数据都应用一个协程去解决，这就是为何 handle 参数要应用 waitgroup。

handleStream做了什么事呢？这里只截取要害代码：

      sm := stream.Method()

      service := sm[:pos]
    method := sm[pos+1:]

    srv, knownService := s.m[service]
    if knownService {if md, ok := srv.md[method]; ok {s.processUnaryRPC(t, stream, srv, md, trInfo)
            return
        }
        if sd, ok := srv.sd[method]; ok {s.processStreamingRPC(t, stream, srv, sd, trInfo)
            return
        }
    }

总结起来是：

从 stream 里取出 method，service 信息
如果 service 与之前注册胜利的 rpc service 名字匹配，则查看 method 是否与注册胜利的 rpc service 的 method 相匹配，若匹配的话，间接调用 processUnaryRPC 或processStreamingRPC进行解决。

接着看processUnaryRPC，发现了咱们最开始提到的 pb 注册的Handler: _Greeter_SayHello_Handler，它是这样被调用的：

          df := func(v interface{}) error {if err := s.getCodec(stream.ContentSubtype()).Unmarshal(d, v); err != nil {return status.Errorf(codes.Internal, "grpc: error unmarshalling request: %v", err)
        }
        if sh != nil {sh.HandleRPC(stream.Context(), &stats.InPayload{RecvTime:   time.Now(),
                Payload:    v,
                WireLength: payInfo.wireLength,
                Data:       d,
                Length:     len(d),
            })
        }
        if binlog != nil {
            binlog.Log(&binarylog.ClientMessage{Message: d,})
        }
        if trInfo != nil {trInfo.tr.LazyLog(&payload{sent: false, msg: v}, true)
        }
        return nil
    }
    ctx := NewContextWithServerTransportStream(stream.Context(), stream)
    reply, appErr := md.Handler(srv.server, ctx, df, s.opts.unaryInt)

最初解决实现后，会将 resp 写回：

if err := s.sendResponse(t, stream, reply, cp, opts, comp); err != nil {...}

至此，整个 grpc 就解决完了一条申请，并返回了响应。

之前咱们有一个疑难，为什么要缓存所有的 conns 呢？这就是因为在优雅退出时，咱们须要告诉 / 期待所有以后的连贯都开释再退出。

看一下优雅退出是如何实现的：

第一阶段

      s.mu.Lock()
    if s.conns == nil {s.mu.Unlock()
        return
    }

    for lis := range s.lis {lis.Close()
    }
    s.lis = nil
    if !s.drain {
        for st := range s.conns {st.Drain()
        }
        s.drain = true
    }

    // Wait for serving threads to be ready to exit.  Only then can we be sure no
    // new conns will be created.
    s.mu.Unlock()

第一阶段次要是首先将所有 tcp listener 敞开掉，并且若 server 状态不处于 进行接管申请的状态，那么就告诉以后所有的连贯进行再接管申请（Drain），最初将状态 drain 置为 true。

第二阶段

      s.serveWG.Wait()
    s.mu.Lock()

    for len(s.conns) != 0 {s.cv.Wait()
    }
    s.conns = nil
    if s.events != nil {s.events.Finish()
        s.events = nil
    }
    s.mu.Unlock()

首先期待所有的申请都解决完，而后加锁，期待缓存的 conns 连贯都被敞开掉，若都被敞开掉，会有协程发动 Broadcase 进行告诉，告诉结束后 Wait()不会再阻塞，能够接着往下走，最初发送 finish event，解锁即可。

什么时候会发动 Broadcast 呢？有两个中央：

解决完一个流，会将流从 conns 中删除

go func() {s.serveStreams(st)
        s.removeConn(st)
}()

而删除时，则会将 st 从 conns 中删除掉，并且发一个 Broadcast

func (s *Server) removeConn(st transport.ServerTransport) {s.mu.Lock()
    defer s.mu.Unlock()
    if s.conns != nil {delete(s.conns, st)
        s.cv.Broadcast()}
}

依据优雅退出代码，尽管发动了播送，s.cv.Wait不再阻塞，然而若还有别的流没有开释，那么 s.conns 依然不为 0，因而又会进入到 s.cv.Wait 的阻塞中。

server 失常退出（Stop）

      s.mu.Lock()
    listeners := s.lis
    s.lis = nil
    st := s.conns
    s.conns = nil
    // interrupt GracefulStop if Stop and GracefulStop are called concurrently.
    s.cv.Broadcast()
    s.mu.Unlock()

    for lis := range listeners {lis.Close()
    }
    for c := range st {c.Close()
    }

    s.mu.Lock()
    if s.events != nil {s.events.Finish()
        s.events = nil
    }
    s.mu.Unlock()

能够看到，在失常退出 server 时，间接将 conns 置为了 nil，而后发送了 Broadcasr，因而优雅退出的 Wait 也不会再期待了。

关于golang:grpc-server源码学习

grpc server 源码学习

如何实现一个最简略的 grpc server

grpc.NewServer()

pb.RegisterGreeterServer

grpcServer.Serve

优雅退出是如何实现的？

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如何实现一个最简略的 grpc server

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pb.RegisterGreeterServer

grpcServer.Serve

优雅退出是如何实现的？

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