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第一题 最长子回文串
题目
解题思路
动静布局
其中 golang 的二维数组切片初始化见如下
https://studygolang.com/artic…
具体代码
func longestPalindrome(s string) string {dp := make([][]bool, len(s))
for i := 0; i < len(s); i++ {dp[i] = make([]bool, len(s))
}
ans := ""
for i := 0; i < len(s); i++ {
for k := 0; k <= i; k++ {dp[i][k] = s[i] == s[k] && (i-1 < k+1 || dp[i-1][k+1])
if dp[i][k] && i-k+1 > len(ans) {ans = s[k : i+1]
}
}
}
return ans
}
作者:lllxxx
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/solution/dong-tai-gui-hua-zui-jian-dan-xie-fa-by-6qd36/
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核心扩大算法
func longestPalindrome(s string) string {
if s == "" {return ""}
start, end := 0, 0
for i := 0; i < len(s); i++ {
// 奇数
left1, right1 := expandAroundCenter(s, i, i)
// 偶数
left2, right2 := expandAroundCenter(s, i, i + 1)
//start 和 end 保留搜寻到的最大回文串
if right1 - left1 > end - start {start, end = left1, right1}
if right2 - left2 > end - start {start, end = left2, right2}
}
return s[start:end+1]
}
// 以以后 left 和 right 指向的字符串为核心向两边扩大,直到字符串不合乎回文串为止进行拓展
// 即搜寻以 left 和 right 为核心的字符串的最大回文串
func expandAroundCenter(s string, left, right int) (int, int) {for ; left >= 0 && right < len(s) && s[left] == s[right]; left, right = left-1 , right+1 { }
return left + 1, right - 1
}
拓展 Manacher 算法
此解法在本题中并没有比解法二更为高效,仅供参考
第二题 递增的三元子序列
题目
解题思路
实现过程
具体代码
func increasingTriplet(nums []int) bool {n := len(nums)
if n < 3 {return false}
first, second := nums[0], math.MaxInt32
for i := 1; i < n; i++ {num := nums[i]
if num > second {return true} else if num > first {second = num} else {first = num}
}
return false
}
复杂度剖析
复杂度剖析
工夫复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。须要遍历数组一次。
空间复杂度:O(1)。
正文完