关于golang:Go-协程池解析通俗易懂

协程池次要是为了缩小 go 协程频繁创立、销毁带来的性能损耗，尽管能够忽略不计，然而网上说非凡状况还是有用的。

那这个协程池通俗易懂来讲，比方老板给员工分配任务：

老板领了一堆工作，得找工人干活呀，那领导就拿出一个工作，给一个闲暇的员工 A，再把下一个工作，给另外一个闲暇的员工 B。

这时候 A 或者 B，指不定谁先忙完了

如果有人忙完了，领导就把下一个工作，给先忙完的人。A/B 就是协程池外面的两个协程

上面这段代码，实现了如下性能

1. 协程池数量下限管制、最大闲暇工夫设置
2. 定时清理闲暇协程清理，开释内存
3. 工作散发
4. 协程复用

package gopool
import (
   "context"
 "log" "sync" "time")
type Task func()
// boss 老板
type GoPool struct {
   MaxWorkerIdleTime time.Duration // worker 最大闲暇工夫
 MaxWorkerNum int32 // 协程最大数量
 TaskEntryChan chan *Task // 工作入列
 Workers []*worker // 已创立 worker
 FreeWorkerChan chan *worker // 闲暇 worker
 Lock sync.Mutex
}
const (
   WorkerStatusStop = 1
 WorkerStatusLive = 0
)
// 干活的人
type worker struct {
   Pool *GoPool
 StartTime time.Time // 开始工夫
 TaskChan chan *Task // 执行队列
 LastWorkTime time.Time // 最初执行工夫
 Ctx context.Context
 Cancel context.CancelFunc
 Status int32 // 被过期删掉的标记
}
var defaultPool = func() *GoPool {return NewPool()
}()
// 初始化
func NewPool() *GoPool {
   g := &GoPool{
      MaxWorkerIdleTime: 10 * time.Second,
      MaxWorkerNum:      20,
      TaskEntryChan:     make(chan *Task, 2000),
      FreeWorkerChan:    make(chan *worker, 2000),
   }
   // 散发工作
 go g.dispatchTask()
   // 清理闲暇 worker
 go g.fireWorker()
   return g
}
// 定期清理闲暇 worker
func (g *GoPool) fireWorker() {
   for {
      select {
      // 10 秒执行一次
 case <-time.After(10 * time.Second):
         for k, w := range g.Workers {if time.Now().Sub(w.LastWorkTime) > g.MaxWorkerIdleTime {log.Printf("overtime %v %p", k, w)
               // 终止协程
 w.Cancel()
               // 清理 Free
 w.Status = WorkerStatusStop
            }
         }
         g.Lock.Lock()
         g.Workers = g.cleanWorker(g.Workers)
         g.Lock.Unlock()}
   }
}
// 递归清理无用 worker
func (g *GoPool) cleanWorker(workers []*worker) []*worker {
   for k, w := range workers {if time.Now().Sub(w.LastWorkTime) > g.MaxWorkerIdleTime {workers = append(workers[:k], workers[k+1:]...) // 删除两头 1 个元素
 return g.cleanWorker(workers)
      }
   }
   return workers
}
// 散发工作
func (g *GoPool) dispatchTask() {
   for {
      select {
      case t := <-g.TaskEntryChan:
         log.Printf("dispatch task %p", t)
         // 获取 worker
 w := g.fetchWorker()
         // 将工作扔给 worker
 w.accept(t)
      }
   }
}
// 获取可用 worker
func (g *GoPool) fetchWorker() *worker {
   for {
      select {
      // 获取闲暇 worker
 case w := <-g.FreeWorkerChan:
         if w.Status == WorkerStatusLive {return w}
      default:
         // 创立新的 worker
 if int32(len(g.Workers)) < g.MaxWorkerNum {
            w := &worker{
               Pool:         g,
               StartTime:    time.Now(),
               LastWorkTime: time.Now(),
               TaskChan:     make(chan *Task, 1),
               Ctx:          context.Background(),
               Status:       WorkerStatusLive,
            }
            ctx, cancel := context.WithCancel(w.Ctx)
            w.Cancel = cancel
            // 接到工作本人去执行吧
 go w.execute(ctx)
            g.Lock.Lock()
            g.Workers = append(g.Workers, w)
            g.Lock.Unlock()
            g.FreeWorkerChan <- w
            log.Printf("worker create %p", w)
         }
      }
   }
}
// 增加工作
func (g *GoPool) addTask(t Task) {
   // 将工作放到入口工作队列
 g.TaskEntryChan <- &t
}
// 接受任务
func (w *worker) accept(t *Task) {
   // 每个 worker 本人的工作队列
 w.TaskChan <- t
}
// 执行工作
func (w *worker) execute(ctx context.Context) {
   for {
      select {
      case t := <-w.TaskChan:
         // 执行
 (*t)()
         // 记录工作状态
 w.LastWorkTime = time.Now()
         w.Pool.FreeWorkerChan <- w
      case <-ctx.Done():
         log.Printf("worker done %p", w)
         return
 }
   }
}
// 执行
func SafeGo(t Task) {defaultPool.addTask(t)
}