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规范库中的 RWMutex 是一个 reader/writer 互斥锁。RWMutex 在某一时刻只能由任意数量的 reader 持有，或者是只被单个的 writer 持有。RWMutex 的办法也很少，总共有 5 个：
- Lock/Unlock：写操作时调用的办法。如果锁曾经被 reader 或者 writer 持有，那么，Lock 办法会始终阻塞，直到能获取到锁；Unlock 则是配对的开释锁的办法。
- RLock/RUnlock：读操作时调用的办法。如果锁曾经被 writer 持有的话，RLock 办法会始终阻塞，直到能获取到锁，否则就间接返回；而 RUnlock 是 reader 开释锁的办法。
- RLocker：这个办法的作用是为读操作返回一个 Locker 接口的对象。它的 Lock 办法会调用 RWMutex 的 RLock 办法，它的 Unlock 办法会调用 RWMutex 的 RUnlock 办法。
如果你遇到能够明确辨别 reader 和 writer goroutine 的场景，且有大量的并发读、大量的并发写，并且有强烈的性能需求，就能够思考应用读写锁 RWMutex 替换 Mutex。
实现原理
读写锁设计方案
基于对读和写操作的优先级，读写锁的设计和实现能够分成三类：
- Read-preferring：读优先的设计能够提供很高的并发性，然而在竞争强烈的状况下可能会导致写饥饿。
- Write-preferring：写优先的设计意味着，如果曾经有一个 writer 在期待申请锁的话，它会阻止新来的申请锁的 reader 获取到锁，所以优先保障 writer。
- 不指定优先级：这种设计比较简单，不辨别 reader 和 writer 优先级，某些场景下这种不指定优先级的设计反而更无效。
Go 规范库中的 RWMutex 设计是 Write-preferring 计划，一个正在阻塞的 Lock 调用会排除新的 reader 申请到锁。
数据结构
RWMutex 蕴含一个 Mutex，以及四个辅助字段 writerSem、readerSem、readerCount 和 readerWait：
type RWMutex struct {
w Mutex // 互斥锁解决多个 writer 的竞争
writerSem uint32 // writer 信号量
readerSem uint32 // reader 信号量
readerCount int32 // reader 的数量
readerWait int32 // writer 期待实现的 reader 的数量
}
const rwmutexMaxReaders = 1 << 30- 字段 w：为 writer 的竞争而应用的互斥锁；
- 字段 readerCount：记录以后 reader 的数量（以及是否有 writer 竞争锁）；
- readerWait：记录 writer 申请锁时须要期待 read 实现的 reader 的数量；
- writerSem 和 readerSem：都是为了阻塞设计的信号量。
- 常量 rwmutexMaxReaders：定义了最大的 reader 数量。
RLock/RUnlock
咱们看一下精简后的 RLock 和 RUnlock 办法：
func (rw *RWMutex) RLock() {if atomic.AddInt32(&rw.readerCount, 1) < 0 {
// rw.readerCount 是负值的时候，意味着此时有 writer 期待申请锁，因为 writer 优先级高，所以把起初的 reader 阻塞休眠
runtime_SemacquireMutex(&rw.readerSem, false, 0)
}
}
func (rw *RWMutex) RUnlock() {if r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -1); r < 0 {rw.rUnlockSlow(r) // 有期待的 writer
}
}
func (rw *RWMutex) rUnlockSlow(r int32) {if atomic.AddInt32(&rw.readerWait, -1) == 0 {
// 最初一个 reader 了，writer 终于有机会取得锁了
runtime_Semrelease(&rw.writerSem, false, 1)
}
}第 2 行是对 reader 计数加 1。你可能比拟困惑的是，readerCount 怎么还可能为正数呢？其实，这是因为 readerCount 这个字段有双重含意：
- 没有 writer 竞争或持有锁时，readerCount 和咱们失常了解的 reader 的计数是一样的；
- 然而，如果有 writer 竞争锁或者持有锁时，那么，readerCount 不仅仅承当着 reader 的计数性能，还可能标识以后是否有 writer 竞争或持有锁，在这种状况下，申请锁的 reader 的解决进入第 4 行，阻塞期待锁的开释。
调用 RUnlock 的时候，咱们须要将 Reader 的计数减去 1（第 9 行），因为 reader 的数量缩小了一个。然而，第 9 行的 AddInt32 的返回值还有另外一个含意。如果它是负值，就示意以后有 writer 竞争锁，在这种状况下，还会调用 rUnlockSlow 办法，查看是不是 reader 都开释读锁了，如果读锁都开释了，那么能够唤醒申请写锁的 writer 了。
rUnlockSlow 将持有锁的 reader 计数缩小 1 的时候，会查看既有的 reader 是不是都曾经开释了锁，如果都开释了锁，就会唤醒 writer，让 writer 持有锁。
Lock
RWMutex 是一个多 writer 多 reader 的读写锁，所以同时可能有多个 writer 和 reader。那么，为了防止 writer 之间的竞争，RWMutex 就会应用一个 Mutex 来保障 writer 的互斥。
一旦一个 writer 取得了外部的互斥锁，就会反转 readerCount 字段，把它从原来的正整数 readerCount(>=0) 批改为正数（readerCount-rwmutexMaxReaders），让这个字段放弃两个含意（既保留了 reader 的数量，又示意以后有 writer）。
咱们来看下上面的代码。第 5 行，还会记录以后沉闷的 reader 数量，所谓沉闷的 reader，就是指持有读锁还没有开释的那些 reader。
func (rw *RWMutex) Lock() {
// 首先解决其余 writer 竞争问题
rw.w.Lock()
// 反转 readerCount，通知 reader 有 writer 竞争锁
r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) + rwmutexMaxReaders
// 如果以后有 reader 持有锁，那么须要期待
if r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 {runtime_SemacquireMutex(&rw.writerSem, false, 0)
}
}如果 readerCount 不是 0，就阐明以后有持有读锁的 reader，RWMutex 须要把这个以后 readerCount 赋值给 readerWait 字段保留下来（第 7 行），同时，这个 writer 进入阻塞期待状态（第 8 行）。
每当一个 reader 开释读锁的时候（调用 RUnlock 办法时），readerWait 字段就减 1，直到所有的沉闷的 reader 都开释了读锁，才会唤醒这个 writer。
Unlock
当一个 writer 开释锁的时候，它会再次反转 readerCount 字段。能够必定的是，因为以后锁由 writer 持有，所以，readerCount 字段是反转过的，并且减去了 rwmutexMaxReaders 这个常数，变成了正数。所以，这里的反转办法就是给它减少 rwmutexMaxReaders 这个常数值。
既然 writer 要开释锁了，那么就须要唤醒之后新来的 reader，不用再阻塞它们了，让它们继续执行就好了。
在 RWMutex 的 Unlock 返回之前，须要把外部的互斥锁开释。开释结束后，其余的 writer 才能够持续竞争这把锁。
func (rw *RWMutex) Unlock() {
// 通知 reader 没有沉闷的 writer 了
r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, rwmutexMaxReaders)
// 唤醒阻塞的 reader 们
for i := 0; i < int(r); i++ {runtime_Semrelease(&rw.readerSem, false, 0)
}
// 开释外部的互斥锁
rw.w.Unlock()}
