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我的项目地址：https://github.com/tal-tech/cds
ClickHouse 是一个用于联机剖析 (OLAP) 的列式数据库管理系统 (DBMS)。它有着优异的性能，能够疾速部署和运行。
不过要想应用 ClickHouse 搭建起数仓用于数据分析，一个重要的问题就是数据如何进入 ClickHouse？
咱们心愿数据源的变动可能主动实时地被同步到 ClickHouse，而且反对不便的动静的增加新的数据源 (新的数据库，表)，
可能主动的生成对应数据源的 schema。
go-zero 团队应用 go 语言围绕 ClickHouse 开发了一些不便的组件与服务。
咱们失去了上面这样的数据同步设计
该数据同步零碎大抵由以下三局部组成
- DM 全量同步服务 github.com/tal-tech/cds/dm
- RTU 实时增量同步服务 github.com/tal-tech/cds/rtu
- Galaxy 网页控制台服务 github.com/tal-tech/cds/galaxy
流程如下：
- 用户能够在网页控制台增加数据源，主动生成 DDL，增加同步工作，该工作会被发送到 etcd。
- dm 会收到全量同步的告诉，执行历史数据的全量同步工作。
- 之后网页控制台服务会指定 connector 开启数据库 log 监听工作，数据会进入 kafka。
- 监听 etcd 集群的 RTU 实时增量同步服务服务会发现有新的工作，RTU 主动支付工作，到 kafka 生产数据并同步至 ClickHouse。
上述服务的开发应用了 go 语言。借助于 go-zero 中的工具包，如 goctl 等，
咱们疾速实现了它。它还退出了反对自适应 mongoDB 构造变动，反对数据分表等。
咱们置信这是 go 语言与 ClickHouse 摸索大数据的一个不错的终点，咱们心愿有更多的人可能参加进来。
CDS 我的项目地址：https://github.com/tal-tech/cds
go-zero 我的项目地址：https://github.com/tal-tech/go-zero
欢送大家 star 并退出微信社区 ????
我的项目地址：
https://github.com/tal-tech/go-zero
正文完
