关于golang:微服务从代码到k8s部署应有尽有系列十三服务监控

咱们用一个系列来解说从需要到上线、从代码到 k8s 部署、从日志到监控等各个方面的微服务残缺实际。

整个我的项目应用了 go-zero 开发的微服务，根本蕴含了 go-zero 以及相干 go-zero 作者开发的一些中间件，所用到的技术栈根本是 go-zero 项目组的自研组件，根本是 go-zero 全家桶了。

实战我的项目地址：https://github.com/Mikaelemmm…

1、概述

好的服务肯定是能够被及时监控的，在 go-zero-looklook 中咱们应用目前比拟风行的 prometheus 来作为监控工具，而后应用 grafana 来显示

go-zero 曾经在代码中给咱们集成好了 prometheus

// StartAgent starts a prometheus agent.
func StartAgent(c Config) {if len(c.Host) == 0 {return}

  once.Do(func() {enabled.Set(true)
    threading.GoSafe(func() {http.Handle(c.Path, promhttp.Handler())
      addr := fmt.Sprintf("%s:%d", c.Host, c.Port)
      logx.Infof("Starting prometheus agent at %s", addr)
      if err := http.ListenAndServe(addr, nil); err != nil {logx.Error(err)
      }
    })
  })
}

无论当咱们启动 api、rpc 都会额定启动一个 goroutine 提供 prometheus 的服务

【注】如果像咱们之前 order-mq 这种应用 serviceGroup 治理的服务，在启动文件 main 中要显式调用一下才能够，api、rpc 不须要，配置都一样

package main
.....
func main() {
  ....
  // log、prometheus、trace、metricsUrl.
  if err := c.SetUp(); err != nil {panic(err)
  }

  ......
}

2、实现

2.1 配置 prometheus 与 grafana

在我的项目下的 docker-compose-env.yml 文件中

咱们来 deploy/prometheus/server/prometheus.yml 看看 prometheus 配置文件

global:
  scrape_interval:
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'

# 这里示意抓取对象的配置
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 5s  #重写了全局抓取间隔时间，由 15 秒重写成 5 秒
    static_configs:
      - targets: ['127.0.0.1:9090']

  - job_name: 'order-api'
    static_configs:
      - targets: ['order-api:9091']
        labels:
          job: order-api
          app: order-api
          env: dev
  - job_name: 'order-rpc'
    static_configs:
      - targets: ['order-rpc:9091']
        labels:
          job: order-rpc
          app: order-rpc
          env: dev
  - job_name: 'order-mq'
    static_configs:
      - targets: ['order-mq:9091']
        labels:
          job: order-mq
          app: order-mq
          env: dev
  - job_name: 'usercenter-api'
    static_configs:
      - targets: ['usercenter-api:9091']
        labels:
          job: usercenter-api
          app: usercenter-api
          env: dev
  - job_name: 'usercenter-rpc'
    static_configs:
      - targets: ['usercenter-rpc:9091']
        labels:
          job: usercenter-rpc
          app: usercenter-rpc
          env: dev
  - job_name: 'travel-api'
    static_configs:
      - targets: ['travel-api:9091']
        labels:
          job: travel-api
          app: travel-api
          env: dev
  - job_name: 'travel-rpc'
    static_configs:
      - targets: ['travel-rpc:9091']
        labels:
          job: travel-rpc
          app: travel-rpc
          env: dev
  - job_name: 'payment-api'
    static_configs:
      - targets: ['payment-api:9091']
        labels:
          job: payment-api
          app: payment-api
          env: dev
  - job_name: 'payment-rpc'
    static_configs:
      - targets: ['payment-rpc:9091']
        labels:
          job: payment-rpc
          app: payment-rpc
          env: dev
  - job_name: 'mqueue-rpc'
    static_configs:
      - targets: ['mqueue-rpc:9091']
        labels:
          job: mqueue-rpc
          app: mqueue-rpc
          env: dev
  - job_name: 'message-mq'
    static_configs:
      - targets: ['message-mq:9091']
        labels:
          job: message-mq
          app: message-mq
          env: dev
  - job_name: 'identity-api'
    static_configs:
      - targets: ['identity-api:9091']
        labels:
          job: identity-api
          app: identity-api
          env: dev
  - job_name: 'identity-rpc'
    static_configs:
      - targets: ['identity-rpc:9091']
        labels:
          job: identity-rpc
          app: identity-rpc
          env: dev

2.2 业务配置

实现上咱们业务也不须要增加任何代码（除了 serviceGroup 治理的服务）

咱们只须要在业务配置文件中配置即可，咱们拿 usercenter 来举例

1）api

2）rpc

3）mq（serviceGroup）

【注】（再强调一次）如果像咱们之前 order-mq 这种应用 serviceGroup 治理的服务，在启动文件 main 中要显示调用一下才能够，api、rpc 不须要

package main
.....
func main() {
  ....
  // log、prometheus、trace、metricsUrl.
  if err := c.SetUp(); err != nil {panic(err)
  }

  ......
}

2.3 查看

拜访 http://127.0.0.1:9090/，点击下面菜单“Status”，再点击 Targets , 蓝色的就是启动成了，红色就是没启动胜利

2.4 配置 grafana

拜访 http://127.0.0.1:3001，默认账号、明码都是 admin

配置数据源是 prometheus

而后配置

【注】这里是在 docker 中配置的，所以 http 的 url 不能写 127.0.0.1

查看是否配置胜利

配置 dashboard

而后点击第一个

咱们增加一个 cpu 指标，在下方输出 cpu 抉择

而后咱们就能够看到咱们想要看的监控指标

3、结尾

这里只演示了一个指标，其余想看的指标本人配置就能够了，同时你也能够在 grafana 增加 alert 报警配置，这个就不作为演示了自行整顿

我的项目地址

https://github.com/zeromicro/go-zero

欢送应用 go-zero 并 star 反对咱们！

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