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前言
嗨，大家好，我是 asong，我明天又来了。昨天发表了一篇文章：手把手教姐姐写音讯队列，其中一段代码被仔细的读者发现了有内存透露的危险，的确是这样，本人没有留神到这方面，谋求完满的我，马上进行了排查并更改了这个
bug。当初我就把这个bug分享一下，防止小伙伴们后续踩坑。测试代码曾经放到了 github：https://github.com/asong2020/…
欢送 star～～～
背景
我先贴一下会产生内存透露的代码段，依据代码能够更好的进行解说：
func (b *BrokerImpl) broadcast(msg interface{}, subscribers []chan interface{}) {count := len(subscribers)
concurrency := 1
switch {
case count > 1000:
concurrency = 3
case count > 100:
concurrency = 2
default:
concurrency = 1
}
pub := func(start int) {
for j := start; j < count; j += concurrency {
select {case subscribers[j] <- msg:
case <-time.After(time.Millisecond * 5):
case <-b.exit:
return
}
}
}
for i := 0; i < concurrency; i++ {go pub(i)
}
}看了这段代码，你晓得是哪里产生内存透露了嘛？我先来通知大家，这里 time.After(time.Millisecond * 5) 会产生内存透露，具体起因嘛别着急，咱们一步步剖析。
验证
咱们来写一段代码进行验证，先看代码吧：
package main
import (
"fmt"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
"time"
)
/**
time.After oom 验证 demo
*/
func main() {ch := make(chan string,100)
go func() {
for {ch <- "asong"}
}()
go func() {
// 开启 pprof，监听申请
ip := "127.0.0.1:6060"
if err := http.ListenAndServe(ip, nil); err != nil {fmt.Printf("start pprof failed on %s\n", ip)
}
}()
for {
select {
case <-ch:
case <- time.After(time.Minute * 3):
}
}
}这段代码咱们该怎么验证呢？看代码预计你们也猜到了，没错就是go tool pprof，可能有些小伙伴不晓得这个工具，那我简略介绍一下根本应用，不做具体介绍，更多功能可自行学习。
再介绍 pprof 之前，咱们其实还有一种办法，能够测试此段代码是否产生了内存透露，就是应用 top 命令查看该过程占用 cpu 状况，输出 top 命令，咱们会看到 cpu 始终在飙升，这种办法能够确定产生内存透露，然而不能确定产生问题的代码在哪局部，所以最好还是应用 pprof 工具进行剖析，他能够确定具体呈现问题的代码。
proof 介绍
定位 goroutine 泄露会应用到 pprof，pprof 是 Go 的性能工具，在程序运行过程中，能够记录程序的运行信息，能够是 CPU 应用状况、内存应用状况、goroutine 运行状况等，当须要性能调优或者定位 Bug 时候，这些记录的信息是相当重要。应用 pprof 有多种形式，Go 曾经现成封装好了 1 个：net/http/pprof，应用简略的几行命令，就能够开启 pprof，记录运行信息，并且提供了 Web 服务，可能通过浏览器和命令行 2 种形式获取运行数据。
根本应用也很简略，看这段代码：
package main
import (
"fmt"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
func main() {
// 开启 pprof，监听申请
ip := "127.0.0.1:6060"
if err := http.ListenAndServe(ip, nil); err != nil {fmt.Printf("start pprof failed on %s\n", ip)
}
}应用还是很简略的吧，这样咱们就开启了 go tool pprof。上面咱们开始实际来阐明pprof 的应用。
验证流程
首先咱们先运行我的测试代码，而后关上咱们的终端输出如下命令：
$ go tool pprof http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/profile -seconds 60这里的作用是应用 go tool pprof 命令获取指定的 profile 文件，采集 60s 的 CPU 应用状况，会将采集的数据下载到本地，之后进入交互模式，能够应用命令行查看运行信息。
进入命令行交互模式后，咱们输出 top 命令查看内存占用状况。
<img src=”./images/top.png” style=”zoom:50%;” />
第一次接触的不晓得这些参数的意思，咱们先来解释一下各个参数吧，top会列出 5 个统计数据：
- flat: 本函数占用的内存量。
- flat%: 本函数内存占应用中内存总量的百分比。
- sum%: 后面每一行 flat 百分比的和，比方第 2 行尽管的 100% 是 100% + 0%。
- cum: 是累计量，退出 main 函数调用了函数 f，函数 f 占用的内存量，也会记进来。
- cum%: 是累计量占总量的百分比。
这个咱们能够看出 time.NewTimer 占用内存很高，这么看也不是很直观，咱们能够应用火焰图来查看，关上终端输出如下命令即可：
# pprof.samples.cpu.001.pb.gz 这个要看你们输出下面命令生成的文件名
$ go tool pprof -http=:8081 ~/pprof/pprof.samples.cpu.001.pb.gz浏览器会自动弹出，看下图：
<img src=”./images/pprof.png” style=”zoom:50%;” />
咱们能够看到 time.NewTimer 这个办法导致调用链占了很长时间，占用 CPU 很长时间，这种办法能够帮我定位到呈现问题的代码，还是很不便的。晓得了什么问题，接下来咱们就来剖析一下起因吧。
起因剖析
剖析具体起因之前，咱们先来理解一下 go 中两个定时器 ticker 和timer，因为不晓得这两个的应用，的确不晓得具体起因。
ticker 和 timer
Golang 中 time 包有两个定时器，别离为 ticker 和 timer。两者都能够实现定时性能，但各自都有本人的应用场景。
咱们来看一下他们的区别：
- ticker 定时器示意每隔一段时间就执行一次，个别可执行屡次。
- timer 定时器示意在一段时间后执行，默认状况下只执行一次，如果想再次执行的话，每次都须要调用 time.Reset()办法，此时成果相似 ticker 定时器。同时也能够调用 stop()办法勾销定时器
- timer 定时器比 ticker 定时器多一个 Reset()办法，两者都有 Stop()办法，示意进行定时器, 底层都调用了 stopTimer()函数。
起因
下面咱们了介绍 go 的两个定时器，当初咱们回到咱们的问题，咱们的代码应用 time.After 来做超时管制，time.After其实外部调用的就是 timer 定时器，依据 timer 定时器的特点，具体起因就很显著了。
这里咱们的定时工夫设置的是 3 分钟，在 for 循环每次 select 的时候，都会实例化一个一个新的定时器。该定时器在 3 分钟后，才会被激活，然而激活后曾经跟 select 无援用关系，被 gc 给清理掉。这里最要害的一点是 在计时器触发之前，垃圾收集器不会回收 Timer，换句话说，被遗弃的 time.After 定时工作还是在工夫堆外面，定时工作未到期之前，是不会被 gc 清理的，所以这就是会造成内存透露的起因。每次循环实例化的新定时器对象须要 3 分钟才会可能被 GC 清理掉，如果咱们把下面代码中的 3 分钟改小点，会有所改善，然而仍存在危险，上面咱们就应用正确的办法来修复这个 bug。
修复 bug
办法一：应用 timer 定时器
time.After尽管调用的是 timer 定时器，然而他没有应用 time.Reset() 办法再次激活定时器，所以每一次都是新创建的实例，才会造成的内存透露，咱们增加上time.Reset 每次从新激活定时器，即可实现解决问题。
func (b *BrokerImpl) broadcast(msg interface{}, subscribers []chan interface{}) {count := len(subscribers)
concurrency := 1
switch {
case count > 1000:
concurrency = 3
case count > 100:
concurrency = 2
default:
concurrency = 1
}
// 采纳 Timer 而不是应用 time.After 起因：time.After 会产生内存透露 在计时器触发之前，垃圾回收器不会回收 Timer
idleDuration := 5 * time.Millisecond
idleTimeout := time.NewTimer(idleDuration)
defer idleTimeout.Stop()
pub := func(start int) {
for j := start; j < count; j += concurrency {idleTimeout.Reset(idleDuration)
select {case subscribers[j] <- msg:
case <-idleTimeout.C:
case <-b.exit:
return
}
}
}
for i := 0; i < concurrency; i++ {go pub(i)
}
}办法二：ticker 定时器
间接应用 ticker 定时器就好啦，因为 ticker 每隔一段时间就执行一次，个别可执行屡次，相当于 timer 定时器调用了time.Reset。
func (b *BrokerImpl) broadcast(msg interface{}, subscribers []chan interface{}) {count := len(subscribers)
concurrency := 1
switch {
case count > 1000:
concurrency = 3
case count > 100:
concurrency = 2
default:
concurrency = 1
}
// 采纳 Timer 而不是应用 time.After 起因：time.After 会产生内存透露 在计时器触发之前，垃圾回收器不会回收 Timer
idleTimeout := time.time.NewTicker(5 * time.Millisecond)
defer idleTimeout.Stop()
pub := func(start int) {
for j := start; j < count; j += concurrency {
select {case subscribers[j] <- msg:
case <-idleTimeout.C:
case <-b.exit:
return
}
}
}
for i := 0; i < concurrency; i++ {go pub(i)
}
}总结
不晓得这篇文章你们看懂了吗？没看懂的能够下载测试代码，本人测试一下，更能加深印象的呦～～～
这篇文章次要介绍了排查问题的思路，
go tool pprof这个工具很重要，遇到性能和内存 gc 问题，都能够应用 golang tool pprof 来排查剖析问题。不会的小伙伴还是要学起来的呀～～～最初感激指出问题的那位网友，让我又有所播种，非常感谢，所以说嘛，还是要共同进步的呀，你不会的，并不代表他人不会，虚心使人提高嘛，加油各位小伙伴们～～～
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我是 asong，一名普普通通的程序猿，让我一起缓缓变强吧。我本人建了一个 golang 交换群，有须要的小伙伴加我vx, 我拉你入群。欢送各位的关注，咱们下期见~~~
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