关于golang:日志包zap的使用

简介：

日志是咱们开发程序必不可少的一部分，go 官网的提供的日志包默认性能很简洁，然而满足不了生产环境的全副需要（例如：更精密的日志级别、日志文件宰割，以及日志散发等）。尽管 Go 是新兴语言，然而 go 的生态圈还是很沉闷的，目前比拟风行的第三方开源 log 包有 seelog，zap，logrus，还有 beego 中的日志框架局部。明天咱们就着重讲一下 uber 的 zap 包，本文中难免会有谬误的中央，如有请分割自己，自己会及时更正。

zap 是 uber 开源的 Go 高性能日志库
Lumberjack 用于将日志写入滚动文件。zap 不反对文件归档，如果要反对文件按大小或者工夫归档，须要应用 lumberjack，lumberjack 也是 zap 官网举荐的。

怎么应用

下载安装这些步骤就不在赘述，讲 zap 的用法之前，咱们先来看一下 zap 的配置，上面是我罕用的配置

    zap.Config{Level:             zap.NewAtomicLevelAt(zap.DebugLevel),
        Development:       false,
        DisableCaller:     false,
        DisableStacktrace: false,
        Sampling:          nil,
        Encoding:          "json",
        EncoderConfig: zapcore.EncoderConfig{
            MessageKey:     "msg",
            LevelKey:       "level",
            TimeKey:        "time",
            NameKey:        "logger",
            CallerKey:      "file",
            StacktraceKey:  "stacktrace",
            LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,
            EncodeLevel:    zapcore.LowercaseLevelEncoder,
            EncodeTime:     zapcore.ISO8601TimeEncoder,
            EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
            EncodeCaller:   zapcore.ShortCallerEncoder,
            EncodeName:     zapcore.FullNameEncoder,
        },
        OutputPaths:      []string{"/tmp/zap.log"},
        ErrorOutputPaths: []string{"/tmp/zap.log"},
        InitialFields: map[string]interface{}{"app": "test",},
    }

    lumberjack.Logger{
            Filename:   logPath, // 日志文件门路
            MaxSize:    128,     // 每个日志文件保留的大小 单位:M
            MaxAge:     7,       // 文件最多保留多少天
            MaxBackups: 30,      // 日志文件最多保留多少个备份
            Compress:   false,   // 是否压缩
        }

• zap 配置阐明
  Level：日志级别, 只不过它须要的类型是AtomicLevel。所以须要应用zap.NewAtomicLevelAt。

  func NewAtomicLevelAt(l zapcore.Level) AtomicLevel {a := NewAtomicLevel()
      a.SetLevel(l)
      return a
  }
  
  DebugLevel Level = iota - 1
  // InfoLevel 默认级别
  InfoLevel
  // WarnLevel
  WarnLevel
  // 我的项目运行中，谬误的日志
  ErrorLevel
  // 记录一条音讯后，如果是开发环境，则调用 panic
  DPanicLevel
  // 记录一条音讯后，则调用 panic
  PanicLevel
  // 记录一条音讯后调用 os.Exit(1).
  FatalLevel

  Development：是否是开发环境。如果是开发模式，对 DPanicLevel 进行堆栈跟踪
  DisableCaller：不显示调用函数的文件名称和行号。默认状况下，所有日志都显示。
  DisableStacktrace：是否禁用堆栈跟踪捕捉。默认对 Warn 级别以上和生产 error 级别以上的进行堆栈跟踪。
  Sampling：抽样策略。设置为 nil 禁用采样。（我本人没用过，有需要的敌人能够钻研下）
  Encoding：编码方式，反对json, console, 也反对自定义（须要通过RegisterEncoder 注册）
  EncoderConfig：生成格局的一些配置，前面具体介绍
  OutputPaths：是 url 或文件门路列表，用于写入日志输入。
  ErrorOutputPaths：外部日志程序谬误门路列表。默认为规范谬误。
  InitialFields：退出一些初始的字段数据，比方我的项目名

  EncoderConfig 配置阐明:

  MessageKey：输出信息的 key 名  
  LevelKey：输入日志级别的 key 名  
  TimeKey：输入工夫的 key 名  
  NameKey CallerKey StacktraceKey 跟以上相似，看名字就晓得  
  LineEnding：每行的分隔符。根本 zapcore.DefaultLineEnding 即 "\\n"  
  EncodeLevel：根本 zapcore.LowercaseLevelEncoder。将日志级别字符串转化为小写  
  EncodeTime：输入的工夫格局  
  EncodeDuration：个别 zapcore.SecondsDurationEncoder, 执行耗费的工夫转化成浮点型的秒  
  EncodeCaller：个别 zapcore.ShortCallerEncoder，以包 / 文件: 行号 格式化调用堆栈  
  EncodeName：可选值。

• 实在例子

  需要：心愿日志文件依照肯定的大小分隔，备份，并且心愿，在开发的时候，日志能够在文件和管制台上都有输入，只须要通过配置就能管制

  package logger
  
  import (
      "xxx/config"
      "os"
  
      "github.com/natefinch/lumberjack"
      "go.uber.org/zap"
      "go.uber.org/zap/zapcore"
  )
  
  var ZapLogger *zap.Logger
  
  func InitLogger() {
      // 此处的配置是从我的我的项目配置文件读取的，读者能够依据本人的状况来设置
      logPath := config.Cfg.Section("app").Key("logPath").String()
      name := config.Cfg.Section("app").Key("name").String()
      debug, err := config.Cfg.Section("app").Key("debug").Bool()
      if err != nil {debug = false}
      hook := lumberjack.Logger{
          Filename:   logPath, // 日志文件门路
          MaxSize:    128,     // 每个日志文件保留的大小 单位:M
          MaxAge:     7,       // 文件最多保留多少天
          MaxBackups: 30,      // 日志文件最多保留多少个备份
          Compress:   false,   // 是否压缩
      }
      encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
          MessageKey:     "msg",
          LevelKey:       "level",
          TimeKey:        "time",
          NameKey:        "logger",
          CallerKey:      "file",
          StacktraceKey:  "stacktrace",
          LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,
          EncodeLevel:    zapcore.LowercaseLevelEncoder,
          EncodeTime:     zapcore.ISO8601TimeEncoder,
          EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
          EncodeCaller:   zapcore.ShortCallerEncoder, // 短门路编码器
          EncodeName:     zapcore.FullNameEncoder,
      }
      // 设置日志级别
      atomicLevel := zap.NewAtomicLevel()
      atomicLevel.SetLevel(zap.DebugLevel)
      var writes = []zapcore.WriteSyncer{zapcore.AddSync(&hook)}
      // 如果是开发环境，同时在管制台上也输入
      if debug {writes = append(writes, zapcore.AddSync(os.Stdout))
      }
      core := zapcore.NewCore(zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig),
          zapcore.NewMultiWriteSyncer(writes...),
          atomicLevel,
      )
  
      // 开启开发模式，堆栈跟踪
      caller := zap.AddCaller()
      // 开启文件及行号
      development := zap.Development()
  
      // 设置初始化字段
      field := zap.Fields(zap.String("appName", name))
  
      // 结构日志
      ZapLogger = zap.New(core, caller, development, field)
      ZapLogger.Info("log 初始化胜利")
  }

从下面的例子中咱们分几步来看

1. 首先先通过配置lumberjack.Logger，来设置日志文件的切割
2. 通过配置zapcore.EncoderConfig，来设置日志的格局
3. 通过 zapcore.NewMultiWriteSyncer(writes...) 来设置多个输入，和 io.MultiWriter 很像。
4. 通过 zapcore.NewCore 创立一个 core
5. 通过 zap.New 创立日志实例

当然本文没有介绍 zap 的其余根本用法，只是解说了自己常常用到的办法，其余办法如果有工夫，我也会一一列出。谢谢大家观看，比心~~