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大家好，我是煎鱼。
前段时间我分享了一篇文章《10+ 条 Go 官网谚语，你晓得几条？》，引发了许多小伙伴的探讨。其中有一条“Errors are values”，大家在是“谬误是值”还是“谬误就是价值”中重复横跳，纠结不易。
其实说这句话的 Rob Pike，他用一篇文章《Errors are values》诠释了这句谚语的意思，到底是什么？
明天煎鱼和大家一起学习，以下的“我”均代表 Rob Pike。
背景
Go 程序员，尤其是那些刚接触该语言的程序员，常常探讨的一个问题是如何处理错误。对于以下代码片段呈现的次数，谈话常常变成悲叹（各大平台吐槽、批评十分多，认为设计的不好）。
如下代码：
if err != nil {return err}扫描代码片段
咱们最近扫描了咱们能找到的所有 Go 开源我的项目，发现这个代码片段只在每一两页呈现一次，比一些人认为的要少。
尽管如此，如果人们依然认为必须常常输出如下代码：
if err != nil那么肯定有什么中央出了问题，而显著的指标就是 Go 语言自身（说设计的不好？）。
谬误的了解
显然这是可怜的，误导的，而且很容易纠正。兴许当初的状况是，刚接触 Go 的程序员会问：” 如何处理错误？”，学习这种模式，而后就此打住。
在其余语言中，人们可能会应用 try-catch 块或其余相似机制来处理错误。因而，程序员认为，当我在以前的语言中会应用 try-catch 时，我在 Go 中只需输出 if err != nil。
随着工夫的推移，Go 代码中收集了许多这样的片段，后果感觉很蠢笨。
谬误是值
不论这种解释是否适合，很显著，这些 Go 程序员错过了对于谬误的一个基本点：谬误是值（Errors are values）。
值能够被编程，既然谬误是值，那么谬误也能够被编程。
当然，波及谬误值的常见语句是测试它是否为 nil，然而还有有数其余事件能够用谬误值做，并且利用其中一些其余事件能够使您的程序更好，打消很多样板。
如果应用死记硬背的 if 语句查看每个谬误，就会呈现这种状况（也就是 if err != nil 到处都是的状况）。
bufio 例子
上面是一个来自 bufio 包的 Scanner 类型的简略例子。它的 Scan 办法执行了底层的 I/O，这当然会导致一个谬误。然而，Scan 办法基本没有暴露出谬误。
相同，它返回一个布尔值，并在扫描完结时运行一个独自的办法，报告是否产生谬误。
客户端代码看起来像这样：
scanner := bufio.NewScanner(input)
for scanner.Scan() {token := scanner.Text()
// process token
}
if err := scanner.Err(); err != nil {// process the error}当然，有一个 nil 查看谬误，但它只呈现并执行一次。Scan 办法能够改为定义为：
func (s *Scanner) Scan() (token []byte, error)而后，用户代码的例子可能是（取决于如何检索令牌）：
scanner := bufio.NewScanner(input)
for {token, err := scanner.Scan()
if err != nil {return err // or maybe break}
// process token
}这并没有太大的不同，但有一个重要的区别。在这段代码中，客户端必须在每次迭代时查看谬误，但在真正的 Scanner API 中，错误处理是从要害 API 元素中形象进去的，它正在迭代令牌。
应用真正的 API，客户端的代码因而感觉更天然：循环直到实现，而后放心谬误。
错误处理不会覆盖管制流程。
当然，在幕后产生的事件是，一旦 Scan 遇到 I/O 谬误，它就会记录它并返回 false。当客户端询问时，一个独自的办法 Err 会报告谬误值。
尽管这很微不足道，但它与在每个 if err != nil 后到处放或要求客户端查看谬误是不一样的。这是用谬误值编程。简略的编程，是的，但依然是编程。
值得强调的是，无论设计如何，程序查看谬误是至关重要的，无论它们裸露在哪里。这里的探讨不是对于如何防止查看谬误，而是对于应用语言优雅地处理错误。
实战探讨
当我加入在东京举办的 2014 年秋季 GoCon 时，呈现了反复谬误查看代码的话题。一位热心的 Gopher，在 Twitter 上的名字是 @jxck\_，回应了咱们相熟的对于谬误查看的悲叹。
他有一些代码，从构造上看是这样的：
_, err = fd.Write(p0[a:b])
if err != nil {return err}
_, err = fd.Write(p1[c:d])
if err != nil {return err}
_, err = fd.Write(p2[e:f])
if err != nil {return err}
// and so on它是十分反复的。在真正的代码中，这段代码比拟长，有更多的事件要做，所以不容易只是用一个辅助函数来重构这段代码，但在这种理想化的模式中，一个函数字面的敞开对谬误变量会有帮忙：
var err error
write := func(buf []byte) {
if err != nil {return}
_, err = w.Write(buf)
}
write(p0[a:b])
write(p1[c:d])
write(p2[e:f])
// and so on
if err != nil {return err}这种模式成果很好，但须要在每个执行写入的函数中敞开；独自的辅助函数应用起来比拟蠢笨，因为须要在调用之间保护 err 变量（尝试一下）。
咱们能够通过借用下面的扫描办法的思路，使之更简洁、更通用、更可重复使用。我在咱们的探讨中提到了这个技术，然而 @jxck\_ 没有看到如何利用它。通过长时间的交换，在语言不通的状况下，我问能不能借他的笔记本，打一些代码给他看。
我定义了一个名为 errWriter 的对象，如下所示：
type errWriter struct {
w io.Writer
err error
}并给了它一种办法，Write。它不须要具备规范的 Write 签名，并且局部小写以突出区别。write 办法调用底层 Writer 的 Write 办法，并记录第一个谬误以备参考：
func (ew *errWriter) write(buf []byte) {
if ew.err != nil {return}
_, ew.err = ew.w.Write(buf)
}一旦产生谬误，Write 办法就会变成无用功，但谬误值会被保留。
鉴于 errWriter 类型和它的 Write 办法，下面的代码能够被重构为如下代码：
ew := &errWriter{w: fd}
ew.write(p0[a:b])
ew.write(p1[c:d])
ew.write(p2[e:f])
// and so on
if ew.err != nil {return ew.err}这更洁净，甚至与应用闭包相比，也使理论的写入程序更容易在页面上看到。不再有凌乱。应用谬误值（和接口）进行编程使代码更好。
很可能同一个包中的其余一些代码能够基于这个想法，甚至间接应用 errWriter。
另外，一旦 errWriter 存在，它能够做更多的事件来帮忙，特地是在不太人性化的例子中。它能够积攒字节数。它能够将写内容凝聚成一个缓冲区，而后以原子形式传输。还有更多。
事实上，这种模式经常出现在规范库中。archive/zip 和 net/http 包应用它。在这个探讨中更突出的是，bufio 包的 Writer 实际上是 errWriter 思维的一个实现。只管 bufio.Writer.Write 返回谬误，但这次要是为了尊重 io.Writer 接口。
bufio.Writer 的 Write 办法的行为就像咱们下面的 errWriter.write 办法一样，Flush 会报错，所以咱们的例子能够这样写：
b := bufio.NewWriter(fd)
b.Write(p0[a:b])
b.Write(p1[c:d])
b.Write(p2[e:f])
// and so on
if b.Flush() != nil {return b.Flush()
}这种办法有一个显著的毛病，至多对于某些应用程序而言：没有方法晓得在谬误产生之前实现了多少解决。如果该信息很重要，则须要更细粒度的办法。不过，通常状况下，最初进行全有或全无查看就足够了。
总结
在本文中咱们只钻研了一种防止反复错误处理代码的技术。
请记住，应用 errWriter 或 bufio.Writer 并不是简化错误处理的惟一办法，而且这种办法并不适用于所有状况。
然而，要害的教训是谬误是值，Go 编程语言的全副性能可用于解决它们。
应用该语言来简化您的错误处理。
但请记住：无论您做什么，都要查看您的谬误！
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