关于go:gomicro-pprof分析工具

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pprof 是 golang 程序性能剖析工具，go-micro 基于官网 pprof 做了一层封装，对网络和利用封装了一套残缺的分析方法。

go-micro的 pprof 剖析在以下包中：

"github.com/micro/go-micro/v2/debug/profile"
"github.com/micro/go-micro/v2/debug/profile/pprof"

其中 profile 是封装好的办法。其外部提供：

type Profile interface {
    // Start the profiler
    Start() error
    // Stop the profiler
    Stop() error
    // Name of the profiler
    String() string}

Start(): 性能监控启动

Stop(): 性能监控进行

还提供了自定义 pprof 路由名字的接口：

// Name of the profile
func Name(n string) Option {return func(o *Options) {o.Name = n}
}

提供一个开箱即用的 profile

var (DefaultProfile Profile = new(noop)
)

其外部实现了 runtime/pprof 和net/http/pprof两种场景的采样性能监控，理论应用咱们提到

理论我的项目中咱们须要本人配置一些 pprof 的参数，不便咱们标识是对那些利用作性能监控

runtime/pprof 性能监控配置如下

import (
    "github.com/micro/go-micro/v2/debug/profile"
    "github.com/micro/go-micro/v2/debug/profile/pprof"
)

func PprofBoot() {
    pf := pprof.NewProfile(profile.Name("test"),
    )
    pf.Start()}

1. 应用 pprof 的办法 NewProfile(), 改办法返回一个 profile.Profile 对象

2.NewProfile()反对 opts …profile.Option 配置参数，目前只有批改监控前缀这个一个配置参数

3. 应用 Start()可间接启动

net/http/pprof 采样监控

import (
    "github.com/micro/go-micro/v2/debug/profile"
    "github.com/micro/go-micro/v2/debug/profile/http"
)

func PprofBoot() {
    pf := http.NewProfile(profile.Name("test"),
    )
    pf.Start()}

这种采样模式下，官网默认端口为6060

var (DefaultAddress = ":6060")

默认监控路由如下

mux.HandleFunc("/debug/pprof/", pprof.Index)
mux.HandleFunc("/debug/pprof/cmdline", pprof.Cmdline)
mux.HandleFunc("/debug/pprof/profile", pprof.Profile)
mux.HandleFunc("/debug/pprof/symbol", pprof.Symbol)
mux.HandleFunc("/debug/pprof/trace", pprof.Trace)

临时不反对自定义端口

主函数调用

if config.RunMode == "debug" {go monitor.PprofBoot()
}

之后就能够应用 go tool pprof 工具监控你的程序啦

应用交互终端

[root@master-20 ~]#go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile
Fetching profile over HTTP from http://localhost:6060/debug/pprof/profile
Saved profile in /root/pprof/pprof.go-pprof-practice.samples.cpu.001.pb.gz
File: go-pprof-practice
Type: cpu
Time: Apr 23, 2021 at 11:57am (CST)
Duration: 30.14s, Total samples = 19.66s (65.22%)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof)

输出 top 命令，查看 CPU 占用的调用：

(pprof) top
Showing nodes accounting for 19.21s, 99.48% of 19.31s total
Dropped 22 nodes (cum <= 0.10s)
      flat  flat%   sum%        cum   cum%
    19.21s 99.48% 99.48%     19.26s 99.74%  go-pprof-practice/animal/felidae/tiger.(*Tiger).Eat
         0     0% 99.48%     19.26s 99.74%  go-pprof-practice/animal/felidae/tiger.(*Tiger).Live
         0     0% 99.48%     19.30s 99.95%  main.main
         0     0% 99.48%     19.30s 99.95%  runtime.main

应用list Eat, 查看问题具体在代码的哪一个地位

(pprof) list Eat
Total: 19.31s
ROUTINE ======================== go-pprof-practice/animal/felidae/tiger.(*Tiger).Eat in /root/go-pprof-practice/animal/felidae/tiger/tiger.go
    19.21s     19.26s (flat, cum) 99.74% of Total
         .          .     19:}
         .          .     20:
         .          .     21:func (t *Tiger) Eat() {.          .     22:    log.Println(t.Name(), "eat")
         .          .     23:    loop := 10000000000
    19.21s     19.26s     24:    for i := 0; i < loop; i++ {
         .          .     25:        // do nothing
         .          .     26:    }
         .          .     27:}
         .          .     28:
         .          .     29:func (t *Tiger) Drink() {

对于不相熟终端的咱们能够是用图形界面查看调用栈的信息

yum install graphviz

装置实现后，咱们持续在上文的交互式终端里输出 web，留神，尽管这个命令的名字叫“web”，但它的理论行为是产生一个 .svg 文件，并调用你的零碎里设置的默认关上 .svg 的程序关上它。如果你的零碎里关上 .svg 的默认程序并不是浏览器（比方可能是你的代码编辑器），这时候你须要设置一下默认应用浏览器关上 .svg 文件

如果浏览器无奈应用，能够输出 svg，而后会在当前目录生成 svg 文件，而后应用浏览器关上也能够看到

就能够看到整个链路调用的火焰图了

正文完