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一、写在后面
skiplist 是一种有序的数据结构, 不同于各种均衡树, skiplist 看起来就是多层的链表, 具体点每个元素是个数组, 这个元素的数组除了 0 层是和下个元素直连, 1 层和 n 层之间可能和下个, 或者下下个节点连接起来。
这些 skiplist 节点的多层构造,形成施行二分搜寻的根底, 实践从而达到可观的效率, 开源界赫赫有名的 redis 的 zset 一部分应用 skiplist。
对于这个被吹爆了的数据,上面会应用 redis 的套路在 go 外面实现下, 是骡子是马拉进去溜溜压测下性能如何。
二、一个根本的 skiplist 的样子
2.1 图示
2.2 代码展现
表头和节点
type Node[T any] struct {
score float64
elem T
// 后退指针
backward *Node[T]
NodeLevel []struct {
// 指向后退节点, 是指向 tail 的方向
forward *Node[T]
span int
}
}
type SkipList[T any] struct {head *Node[T]
tail *Node[T]
r *rand.Rand
length int
level int
}
三、查找
3.1 图示
还是以下面的 skiplist 为例, 上面会画出查找每个元素的搜寻门路。
skiplist 外面 head 节点有个两个重要的特点:
- head 节点的层数等于最大节点和层数, 个别实现中会有 MaxLevel 记录最大结点层数
- head 节点是与数据节点之间有链接关系的
上面的查找门路,
- 实线示意查找的门路,
- 虚线示意节点间的关系
查找的过程就是先从 head 节点的 MaxLevel-1
索引查找, 查找的大抵走位是向右向下向右向下 … 就迫近指标地位
- 查找 5
- 查找 8
- 查找 10
3.2 代码展现
// 获取
func (s *SkipList[T]) GetWithErr(score float64) (elem T, err error) {
x := s.head
for i := s.level - 1; i >= 0; i-- {for x.NodeLevel[i].forward != nil && (x.NodeLevel[i].forward.score < score) {x = x.NodeLevel[i].forward
}
}
x = x.NodeLevel[0].forward
if x != nil && score == x.score {return x.elem, nil}
err = ErrNotFound
return
}
四、新增
新增先应用 update[]
数组保护每层须要插入节点的地位, 通过抛硬币的函数决定这个新节点的 level, 最初批改节点的前后关系, 就是插入链表节点的多层版本, 保护多层信息就是 update[]
干的事件。
4.1 抛硬币函数
把 1 当成硬币的侧面, 0 当作硬币的背面, 直到抛到 0 时就完结, 这时间断的侧面就是 skiplist 外面须要建的 level 数。
func (s *SkipList[T]) rand() int {
level := 1
for {if s.r.Int()%2 == 0 {break}
level++
}
if level < SKIPLIST_MAXLEVEL {return level}
return SKIPLIST_MAXLEVEL
}
4.2 梳理多层插入节点逻辑
如果在单链表中执行插入操作
prev
是待插入节点的后面一个节点,- 待插入节点是
new
,new.next = prev.next
,prev.next = new
, 即可实现一个节点的插入。
skiplist 的插入和单链表类似, 无非是扩大到多层, 应用一个数组记录每一层的 prev 指针,skiplist 的新节点也是数组,这里应用一个 for 循环遍历层,每个层内的操作与单链表中的操作是一样的。
4.3 图示
插入节点 5
4.4 代码展现
func (s *SkipList[T]) InsertInner(score float64, elem T, level int) *SkipList[T] {
var (update [SKIPLIST_MAXLEVEL]*Node[T]
rank [SKIPLIST_MAXLEVEL]int
)
x := s.head
var x2 *Node[T]
for i := s.level - 1; i >= 0; i-- {
if i == s.level-1 {rank[i] = 0
} else {rank[i] = rank[i+1]
}
for x.NodeLevel[i].forward != nil &&
(x.NodeLevel[i].forward.score < score) {
// 临时不反对反复的 key, 前面再说 TODO
//|| x.NodeLevel[i].forward.score == score &&
//s.compare(elem, x.NodeLevel[i].forward.elem) < 0) {
//TODO span 的含意是?
rank[i] += x.NodeLevel[i].span
x = x.NodeLevel[i].forward
}
// 保留插入地位的前一个节点, 保留的数量就是 level 的值
update[i] = x
}
// 这个 score 曾经存在间接返回
x2 = x.NodeLevel[0].forward
if x2 != nil && score == x2.score {
x2.elem = elem
return s
}
if level > s.level {
// 这次新的 level 与老的 level 的差值, 给填充 head 指针
for i := s.level; i < level; i++ {
// TODO rank 的含意
rank[i] = 0
update[i] = s.head
update[i].NodeLevel[i].span = s.length
}
s.level = level
}
// 创立新节点
x = newNode(level, score, elem)
for i := 0; i < level; i++ {// x.NodeLevel[i]的节点假如等于 a, 须要插入的节点 x 在 a 之后,
// a, x, a.forward 三者的关系就是[a, x, a.forward]
// 那就变成了 x.forward = a.forward, 批改 x.forward 的指向
// a.forward = x
// 看如下两行代码
x.NodeLevel[i].forward = update[i].NodeLevel[i].forward
update[i].NodeLevel[i].forward = x
x.NodeLevel[i].span = update[i].NodeLevel[i].span - (rank[0] - rank[i])
update[i].NodeLevel[i].span = rank[0] - rank[i] + 1
}
for i := level; i < s.level; i++ {update[i].NodeLevel[i].span++
}
if update[0] != s.head {x.backward = update[0]
}
if x.NodeLevel[0].forward != nil {x.NodeLevel[0].forward.backward = x
} else {s.tail = x}
s.length++
return s
}
五、删除
如果在单链表中执行删除操作, prev 是待删除节点的后面一个节点, 如果要删除待删除节点 n, 间接 prev.next = n.next 就实现一个节点的删除, skiplist 的删除也和单链表相似。
5.1 图示
删除节点 5
5.2 代码展现
func (s *SkipList[T]) removeNode(x *Node[T], update []*Node[T]) {
for i := 0; i < s.level; i++ {if update[i].NodeLevel[i].forward == x {update[i].NodeLevel[i].span += x.NodeLevel[i].span - 1
update[i].NodeLevel[i].forward = x.NodeLevel[i].forward
} else {update[i].NodeLevel[i].span -= 1
}
}
if x.NodeLevel[0].forward != nil {
// 原来左边节点 backward 指针间接指各右边节点, 当初指向左左节点
x.NodeLevel[0].forward.backward = x.backward
} else {
// 最初一个元素, 批改下尾指针的地位
s.tail = x.backward
}
for s.level > 1 && s.head.NodeLevel[s.level-1].forward == nil {s.level--}
s.length--
}
// 依据 score 删除元素
func (s *SkipList[T]) Remove(score float64) *SkipList[T] {var update [SKIPLIST_MAXLEVEL]*Node[T]
x := s.head
for i := s.level - 1; i >= 0; i-- {for x.NodeLevel[i].forward != nil && (x.NodeLevel[i].forward.score < score) {x = x.NodeLevel[i].forward
}
update[i] = x
}
x = x.NodeLevel[0].forward
if x != nil && score == x.score {s.removeNode(x, update[:])
return s
}
return s
}
六、压测
从压测上来看, 本文中的 skiplist 的实现, 相比 golang map 性能靠近,同时放弃有序个性,值得王婆卖瓜 …
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: github.com/guonaihong/gstl/skiplist
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-1068NG7 CPU @ 2.30GHz
BenchmarkGet-8 1000000000 0.7746 ns/op
BenchmarkGetStd-8 1000000000 0.7847 ns/op
PASS
ok github.com/guonaihong/gstl/skiplist 178.377s
七、残缺代码
有小伙伴对残缺实现感兴趣的可查看如下链接, 除了下面聊过的 Get、Set、Remove 外, 还有遍历、TopMax、TopMin 等操作。
https://github.com/guonaihong…