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Go 语言自带的 pprof 库就能够分析程序的运行状况，并且提供可视化的性能。它蕴含两个相干的库：
- runtime/pprof
对于只跑一次的程序，例如每天只跑一次的离线预处理程序，调用 pprof 包提供的函数，手动开启性能数据采集。 - net/http/pprof
对于在线服务，对于一个 HTTP Server，拜访 pprof 提供的 HTTP 接口，取得性能数据。当然，实际上这里底层也是调用的 runtime/pprof 提供的函数，封装成接口对外提供网络拜访。
因为本人用 gin 比拟多，所以应用 github.com/gin-contrib/pprof，其实外部也就是下面两个库。应用非常简单。
var debugHttp *http.Server
func runPPROF() {g := gin.New()
g.Use(gin.Recovery())
g.Use(gin.Logger())
pprof.Register(g)
// 应用 9000 端口开启 http 服务
debugHttp = &http.Server{
Addr: ":9000",
Handler: g,
}
debugHttp.ListenAndServe()}开启之后能够 web 拜访 http://127.0.0.1:9000/debug/p… 能够查看实时数据，
当然也能够查看某个时间段的性能状况：
// 监听 60s 性能状况，默认进入命令行
go tool pprof http://127.0.0.1:9000/debug/pprof/profile\?seconds\=60// 本地启动 http 服务查看，须要装 graphviz 插件
go tool pprof -http=:8080 ~/pprof/pprof.go.samples.cpu.032.pb.gz能够切换看占用最高的，还有火焰图等等，相当好用，个别性能瓶颈就在占用比拟多的。
PS: 有时候线上可能没有开启，也能够应用 perf 去 debug 查看占用资源比拟多的。
// 19323 端口号
perf record -p 19323
perf report首发于 blog https://github.13sai.com/2022/01/29/385/
正文完
