关于go:数据结构和算法之二叉树篇

文章目录

1. 什么是二叉树？

2. 二叉树如何遍历？

3. 二叉树如何应用？

前言: 自己理论开发中用到的二叉树的场景很少，但为啥还是要学习二叉树呢？
答：自己开发教训只有几年工夫，教训不是很丰盛，没怎么在理论场景用过二叉树的开发，更多的是在刷 leecode 时，会频繁遇到二叉树的题目。但我晓得，随着一直的深刻学习，当前接触到一些底层原理时，必定离不开数据结构和算法，学习二叉树也是为了当前本人能迈向更高的台阶做铺垫。这里我用 go 语言作为例子解说（目前我只把握了 php 和 go，php 实现没那么不便，所以用 go），其余语言的的实现也相似, 只是根本的数据相似不同而已。

PS：有时候也能刚好用数据结构和算法去更好的了解一些货色. 比方 php 的 sort 函数的排序，点进去看其实底层的 c 代码是通过疾速排序和插入排序相互联合, 去给传入的数组进行排序的。当数组元素超过 16 个时应用疾速排序(工夫复杂度是 n *logN 的排序)，小于等于 16 个时应用插入排序(工夫复杂度是 n2 的排序), 去实现最快的效率进行排序。还有 mysql 的索引是多路均衡树结构实现的，对树结构有基本概念，了解 mysql 索引时也能更加深刻。

好了废话少说间接进入正题。

1. 什么是二叉树？
二叉树（binary tree）是指树中节点的度不大于 2 的有序树，它是一种最简略且最重要的树。
间接上图就好了解了

就相似上图构造的一种数据后果，就是二叉树, 用代码实现就是
二叉树节点构造

// 定义二叉树节点
type Node struct {
    data  int //data 构造体的字段名 类型是 int 能够这样拜访 Node.data = 2
    left  *Node // left 构造体的字段名 类型是 Node 指针
    right *Node // right 构造体的字段名 类型是 Node 指针
}

例子：

package main

func main() {

    // 初始化
    node1 := Node{1, nil, nil}
    node2 := Node{2, nil, nil}
    node3 := Node{3, nil, nil}

    node1.left = &node2
    node1.right = &node3

    //node1 就是根结点，节点值是 1,node2 就是左结点, 节点值是 2,node3 就是右结点, 节点值是 3，}

2. 二叉树如何遍历？

有先序遍历（先遍历头节点，再遍历左节点，再遍历右节点, 艰深来说程序就是：头左右），中序遍历(程序：左头右)，后序遍历(程序：左右头).

举例下图这么一颗二叉树

则程序为

代码实现为:

package main

import "fmt"

func main() {

    // 初始化
    node1 := Node{1, nil,nil}
    node2 := Node{2, nil,nil}
    node3 := Node{3, nil,nil}
    node4 := Node{4, nil,nil}
    node5 := Node{5, nil,nil}
    node6 := Node{6, nil,nil}
    node7 := Node{7, nil,nil}

    node1.left = &node2
    node1.right = &node3


    node2.left = &node4
    node2.right = &node5

    node3.left = &node6
    node3.right = &node7

    Order(&node1)
}

// 定义二叉树节点
type Node struct {
    data int
    left *Node
    right *Node
}

// 递归形式
func Order(head *Node) {
    if head == nil {return}

    //fmt.Println(head.data) 先序遍历 1245367

    Order(head.left)

    //fmt.Println(head.data) // 中序遍历 4251637

    Order(head.right)

    fmt.Println(head.data) // 后序遍历 4526731
}

3. 二叉树有什么类型呢？

有 4 种类型
1. 搜寻二叉树
2. 齐全二叉树
3. 满二叉树
4. 均衡二叉树

// 篇幅太长不好，留着下一篇文章解说。

心愿能对大家学习二叉树有一点帮忙。