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以前写 Java 的时候，听到前端同学议论闭包，感觉甚是离奇，前面本人写了一小段时间 JS，虽只学到皮毛，也大略理解到闭包的概念，当初工作罕用语言是 Go，很多优雅的代码中总是有闭包的身影，看来不理解个透是不可能的了，本文让我来科普 (依照本人程度轻易瞎扯) 一下：
1、什么是闭包？
在真正讲述闭包之前，咱们先铺垫一点知识点：
- 函数式编程
- 函数作用域
-
作用域的继承关系
## 1.1 前提常识铺垫
1.2.1 函数式编程
函数式编程是一种编程范式，对待问题的一种形式，每一个函数都是为了用小函数组织成为更大的函数，函数的参数也是函数，函数返回的也是函数。咱们常见的编程范式有：
-
命令式编程：
- 次要思维为：关注计算机执行的步骤，也就是一步一步通知计算机先做什么再做什么。
- 先把解决问题步骤规范化，形象为某种算法，而后编写具体的算法去实现，个别只有反对过程化编程范式的语言，咱们都能够称为过程化编程语言，比方 BASIC，C 等。
-
申明式编程：
- 次要思维为：通知计算机应该做什么，然而不指定具体要怎么做，比方 SQL，网页编程的 HTML，CSS。
-
函数式编程：
- 只关注做什么而不关注怎么做，有一丝丝申明式编程的影子，然而更加侧重于”函数是第一位“的准则，也就是函数能够呈现在任何中央，参数、变量、返回值等等。
函数式编程能够认为是面向对象编程的对立面，个别只有一些编程语言会强调一种特定的编程形式，大多数的语言都是多范式语言，能够反对多种不同的编程形式，比方 JavaScript，Go 等。
函数式编程是一种思维形式，将电脑运算视为函数的计算，是一种写代码的方法论，其实我应该聊函数式编程，而后再聊到闭包，因为闭包自身就是函数式编程外面的一个特点之一。
在函数式编程中，函数是头等对象，意思是说一个函数，既能够作为其它函数的输出参数值，也能够从函数中返回值，被批改或者被调配给一个变量。(维基百科)
个别纯函数编程语言是不容许间接应用程序状态以及可变对象的，函数式编程自身就是要防止应用 共享状态 ， 可变状态 ，尽可能防止产生 副作用。
函数式编程个别具备以下特点：
- 函数是第一等公民：函数的位置放在第一位，能够作为参数，能够赋值，能够传递，能够当做返回值。
- 没有副作用：函数要放弃纯正独立，不能批改内部变量的值，不批改内部状态。
- 援用通明：函数运行不依赖内部变量或者状态，雷同的输出参数，任何状况，所失去的返回值都应该是一样的。
1.2.2 函数作用域
作用域 （scope），程序设计概念，通常来说，一段程序代码中所用到的名字并不总是无效 / 可用的，而限定这个名字的可用性的代码范畴就是这个名字的 作用域。
通俗易懂的说，函数作用域是指函数能够起作用的范畴。函数有点像盒子，一层套一层，作用域咱们能够了解为是个关闭的盒子，也就是函数的局部变量，只能在盒子外部应用，成为独立作用域。
函数内的局部变量，出了函数就跳出了作用域，找不到该变量。（里层函数能够应用外层函数的局部变量，因为外层函数的作用域包含了里层函数），比方上面的 innerTmep 出了函数作用域就找不到该变量，然而 outerTemp 在内层函数外面还是能够应用。
不论是任何语言，根本存在肯定的内存回收机制，也就是回收用不到的内存空间，回收的机制个别和下面说的函数的作用域是相干的，局部变量出了其作用域，就有可能被回收，如果还被援用着，那么就不会被回收。
1.2.3 作用域的继承关系
所谓作用域继承，就是后面说的小盒子能够继承外层大盒子的作用域，在小盒子能够间接取出大盒子的货色，然而大盒子不能取出小盒子的货色，除非产生了逃逸（逃逸能够了解为小盒子的货色给出了援用，大盒子拿到就能够应用）。一般而言，变量的作用域有以下两种：
- 全局作用域：作用于任何中央
- 部分作用域：个别是代码块，函数、包内，函数外部 申明 / 定义的变量叫 局部变量 ， 作用域仅限于函数外部
1.2 闭包的定义
“少数状况下咱们并不是先了解后定义，而是先定义后了解“，先下定义，读不懂没关系：
闭包（closure）是 一个函数以及其捆绑的周边环境状态（lexical environment，词法环境）的援用的组合。换而言之，闭包让开发者能够从外部函数拜访内部函数的作用域。闭包会随着函数的创立而被同时创立。
一句话表述：
$$
闭包 = 函数 + 援用环境
$$
以上定义找不到 Go 语言 这几个字眼，聪慧的同学必定晓得，闭包是和语言无关的，不是 JavaScript 特有的，也不是 Go 特有的，而是 函数式编程语言 的特有的，是的，你没有看错，任何反对函数式编程的语言都反对闭包，Go 和 JavaScript 就是其中之二，目前 Java 目前版本也是反对闭包的，然而有些人可能认为不是完满的闭包，详细情况文中探讨。
1.3 闭包的写法
1.3.1 初看闭包
上面是一段闭包的代码：
import "fmt"
func main() {sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("期待一会")
fmt.Println("后果：", sumFunc())
}
func lazySum(arr []int) func() int {fmt.Println("先获取函数，不求后果")
var sum = func() int {fmt.Println("求后果...")
result := 0
for _, v := range arr {result = result + v}
return result
}
return sum
}输入的后果：
先获取函数，不求后果
期待一会
求后果...
后果：15能够看出，外面的 sum() 办法能够援用内部函数 lazySum() 的参数以及局部变量，在 lazySum() 返回函数 sum() 的时候，相干的参数和变量都保留在返回的函数中，能够之后再进行调用。
下面的函数或者还能够更进一步，体现出捆绑函数和其四周的状态，咱们加上一个次数 count：
import "fmt"
func main() {sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("期待一会")
fmt.Println("后果：", sumFunc())
fmt.Println("后果：", sumFunc())
fmt.Println("后果：", sumFunc())
}
func lazySum(arr []int) func() int {fmt.Println("先获取函数，不求后果")
count := 0
var sum = func() int {
count++
fmt.Println("第", count, "次求后果...")
result := 0
for _, v := range arr {result = result + v}
return result
}
return sum
}
下面代码输入什么呢？次数 count 会不会发生变化，count显著是外层函数的局部变量，然而在内存函数援用（捆绑），内层函数被裸露进来了，执行后果如下：
先获取函数，不求后果
期待一会
第 1 次求后果...
后果：15
第 2 次求后果...
后果：15
第 3 次求后果...
后果：15后果是 count 其实每次都会变动，这种状况总结一下：
- 函数体内嵌套了另外一个函数，并且返回值是一个函数。
- 内层函数被裸露进来，被 外层函数以外 的中央援用着，造成了闭包。
此时有人可能有疑难了，后面是 lazySum（） 被创立了 1 次，执行了 3 次，然而如果是 3 次执行都是不同的创立，会是怎么样呢？试验一下：
import "fmt"
func main() {sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("期待一会")
fmt.Println("后果：", sumFunc())
sumFunc1 := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("期待一会")
fmt.Println("后果：", sumFunc1())
sumFunc2 := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("期待一会")
fmt.Println("后果：", sumFunc2())
}
func lazySum(arr []int) func() int {fmt.Println("先获取函数，不求后果")
count := 0
var sum = func() int {
count++
fmt.Println("第", count, "次求后果...")
result := 0
for _, v := range arr {result = result + v}
return result
}
return sum
}
执行的后果如下，每次执行都是第 1 次：
先获取函数，不求后果
期待一会
第 1 次求后果...
后果：15
先获取函数，不求后果
期待一会
第 1 次求后果...
后果：15
先获取函数，不求后果
期待一会
第 1 次求后果...
后果：15从以上的执行后果能够看出：
闭包被创立的时候，援用的内部变量 count 就曾经被创立了 1 份，也就是各自调用是没有关系的。
持续抛出一个问题，如果一个函数返回了两个函数，这是一个闭包还是两个闭包呢？上面咱们实际一下：
一次返回两个函数，一个用于计算加和的后果，一个计算乘积：
import "fmt"
func main() {sumFunc, productSFunc := lazyCalculate([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("期待一会")
fmt.Println("后果：", sumFunc())
fmt.Println("后果：", productSFunc())
}
func lazyCalculate(arr []int) (func() int, func() int) {fmt.Println("先获取函数，不求后果")
count := 0
var sum = func() int {
count++
fmt.Println("第", count, "次求加和...")
result := 0
for _, v := range arr {result = result + v}
return result
}
var product = func() int {
count++
fmt.Println("第", count, "次求乘积...")
result := 0
for _, v := range arr {result = result * v}
return result
}
return sum, product
}运行后果如下：
先获取函数，不求后果
期待一会
第 1 次求加和...
后果：15
第 2 次求乘积...
后果：0从下面后果能够看出，闭包是函数返回函数的时候，不论多少个返回值(函数)，都是一次闭包，如果返回的函数有应用内部函数变量，则会绑定到一起，相互影响：
闭包绑定了四周的状态，我了解此时的函数就领有了状态，让函数具备了对象所有的能力，函数具备了状态。
1.3.2 闭包中的指针和值
下面的例子，咱们闭包中用到的都是数值，如果咱们传递指针，会是怎么样的呢？
import "fmt"
func main() {
i := 0
testFunc := test(&i)
testFunc()
fmt.Printf("outer i = %d\n", i)
}
func test(i *int) func() {
*i = *i + 1
fmt.Printf("test inner i = %d\n", *i)
return func() {
*i = *i + 1
fmt.Printf("func inner i = %d\n", *i)
}
}运行后果如下：
test inner i = 1
func inner i = 2
outer i = 2能够看出如果是指针的话，闭包外面批改了指针对应的地址的值，也会影响闭包里面的值。这个其实很容易了解，Go 外面没有援用传递，只有值传递，那咱们传递指针的时候，也是值传递，这里的值是指针的数值（能够了解为地址值）。
当咱们函数的参数是指针的时候，参数会拷贝一份这个指针地址，当做参数进行传递，因为实质还是地址，所以外部批改的时候，依然能够对外部产生影响。
闭包外面的数据其实地址也是一样的，上面的试验能够证实：
func main() {
i := 0
testFunc := test(&i)
testFunc()
fmt.Printf("outer i address %v\n", &i)
}
func test(i *int) func() {
*i = *i + 1
fmt.Printf("test inner i address %v\n", i)
return func() {
*i = *i + 1
fmt.Printf("func inner i address %v\n", i)
}
}输入如下, 因而能够推断出，闭包如果援用外部环境的指针数据，只是会拷贝一份指针地址数据，而不是拷贝一份真正的数据(== 先留个问题：拷贝的机会是什么时候呢 ==)：
test inner i address 0xc0003fab98
func inner i address 0xc0003fab98
outer i address 0xc0003fab981.3.2 闭包提早化
下面的例子好像都在通知咱们，闭包创立的时候，数据就曾经拷贝了，然而真的是这样么？
上面是持续后面的试验：
func main() {
i := 0
testFunc := test(&i)
i = i + 100
fmt.Printf("outer i before testFunc %d\n", i)
testFunc()
fmt.Printf("outer i after testFunc %d\n", i)
}
func test(i *int) func() {
*i = *i + 1
fmt.Printf("test inner i = %d\n", *i)
return func() {
*i = *i + 1
fmt.Printf("func inner i = %d\n", *i)
}
}咱们在创立闭包之后，把数据改了，之后执行闭包，答案必定是实在影响闭包的执行，因为它们都是指针，都是指向同一份数据：
test inner i = 1
outer i before testFunc 101
func inner i = 102
outer i after testFunc 102假如咱们换个写法，让闭包外部环境中的变量在申明闭包函数的之后，进行批改：
import "fmt"
func main() {sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("期待一会")
fmt.Println("后果：", sumFunc())
}
func lazySum(arr []int) func() int {fmt.Println("先获取函数，不求后果")
count := 0
var sum = func() int {fmt.Println("第", count, "次求后果...")
result := 0
for _, v := range arr {result = result + v}
return result
}
count = count + 100
return sum
}理论执行后果，count 会是批改后的值：
期待一会
第 100 次求后果...
后果：15这也证实了，实际上闭包并不会在申明 var sum = func() int {...} 这句话之后，就将外部环境的 count绑定到闭包中，而是在函数返回闭包函数的时候，才绑定的，这就是 提早绑定。
如果还没看明确没关系，咱们再来一个例子：
func main() {funcs := testFunc(100)
for _, v := range funcs {v()
}
}
func testFunc(x int) []func() {var funcs []func()
values := []int{1, 2, 3}
for _, val := range values {funcs = append(funcs, func() {fmt.Printf("testFunc val = %d\n", x+val)
})
}
return funcs
}下面的例子，咱们闭包返回的是函数数组，本意咱们想入每一个 val 都不一样，然而实际上 val都是一个值，== 也就是执行到 return funcs 的时候（或者真正执行闭包函数的时候）才绑定的 val 值 ==（对于这一点，前面还有个 Demo 能够证实），此时 val的值是最初一个 3, 最终输入后果都是 103:
testFunc val = 103
testFunc val = 103
testFunc val = 103以上两个例子，都是闭包提早绑定的问题导致，这也能够说是 feature，到这里可能不少同学还是对闭包绑定内部变量的机会有纳闷，到底是返回闭包函数的时候绑定的呢？还是真正执行闭包函数的时候才绑定的呢？
上面的例子能够无效的解答：
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("期待一会")
fmt.Println("后果：", sumFunc())
time.Sleep(time.Duration(3) * time.Second)
fmt.Println("后果：", sumFunc())
}
func lazySum(arr []int) func() int {fmt.Println("先获取函数，不求后果")
count := 0
var sum = func() int {
count++
fmt.Println("第", count, "次求后果...")
result := 0
for _, v := range arr {result = result + v}
return result
}
go func() {time.Sleep(time.Duration(1) * time.Second)
count = count + 100
fmt.Println("go func 批改后的变量 count：", count)
}()
return sum
}输入后果如下：
先获取函数，不求后果
期待一会
第 1 次求后果...
后果：15
go func 批改后的变量 count：101
第 102 次求后果...
后果：15第二次执行闭包函数的时候，显著 count被外面的 go func()批改了，也就是调用的时候，才真正的获取最新的外部环境，然而在申明的时候，就会把环境预留保留下来。
其实实质上，Go Routine 的匿名函数的提早绑定就是闭包的提早绑定 ，下面的例子中，go func(){} 获取到的就是最新的值，而不是原始值0。
总结一下下面的验证点：
- 闭包每次返回都是一个新的实例，每个实例都有一份本人的环境。
- 同一个实例屡次执行，会应用雷同的环境。
- 闭包如果逃逸的是指针，会相互影响，因为绑定的是指针，雷同指针的内容批改会相互影响。
- 闭包并不是在申明时绑定的值，申明后只是预留了外部环境（逃逸剖析），真正执行闭包函数时，会获取最新的外部环境的值（也称为提早绑定）。
- Go Routine 的匿名函数的提早绑定实质上就是闭包的提早绑定。
2、闭包的益处与害处？
2.1 益处
纯函数没有状态，而闭包则是让函数轻松领有了状态。然而凡事都有两面性，一旦领有状态，屡次调用，可能会呈现不一样的后果，就像是后面测试的 case 中一样。那么问题来了：
Q：如果不反对闭包的话，咱们想要函数领有状态，须要怎么做呢？
A：须要应用全局变量，让所有函数共享同一份变量。
然而咱们都晓得全局变量有以下的一些特点（在不同的场景，长处会变成毛病）：
- 常驻于内存之中，只有程序不停会始终在内存中。
- 净化全局，大家都能够拜访，共享的同时不晓得谁会改这个变量。
闭包能够肯定水平优化这个问题：
- 不须要应用全局变量，内部函数局部变量在闭包的时候会创立一份，生命周期与函数生命周期统一，闭包函数不再被援用的时候，就能够回收了。
- 闭包裸露的局部变量，外界无奈间接拜访，只能通过函数操作，能够防止滥用。
除了以上的益处，像在 JavaScript 中，没有原生反对公有办法，能够靠闭包来模仿公有办法，因为闭包都有本人的词法环境。
2.2 害处
函数领有状态，如果处理不当，会导致闭包中的变量被误改，但这是编码者应该思考的问题，是预期中的场景。
闭包中如果随便创立，援用被持有，则无奈销毁，同时闭包内的局部变量也无奈销毁，适度应用闭包会占有更多的内存，导致性能降落。一般而言，能共享一份闭包（共享闭包局部变量数据），不须要屡次创立闭包函数，是比拟优雅的形式。
3、闭包怎么实现的？
从下面的试验中，咱们能够晓得，闭包实际上就是外部环境的逃逸，跟随着闭包函数一起裸露进来。
咱们用以下的程序进行剖析：
import "fmt"
func testFunc(i int) func() int {
i = i * 2
testFunc := func() int {
i++
return i
}
i = i * 2
return testFunc
}
func main() {test := testFunc(1)
fmt.Println(test())
}执行后果如下：
5先看看逃逸剖析，用上面的命令行能够查看：
go build --gcflags=-m main.go能够看到 变量 i被移到堆中，也就是原本是局部变量，然而产生逃逸之后，从栈外面放到堆外面，同样的 test()函数因为是闭包函数，也逃逸到堆上。
上面咱们用命令行来看看汇编代码：
go tool compile -N -l -S main.go生成代码比拟长，我截取一部分：
"".testFunc STEXT size=218 args=0x8 locals=0x38 funcid=0x0 align=0x0
0x0000 00000 (main.go:5) TEXT "".testFunc(SB), ABIInternal, $56-8
0x0000 00000 (main.go:5) CMPQ SP, 16(R14)
0x0004 00004 (main.go:5) PCDATA $0, $-2
0x0004 00004 (main.go:5) JLS 198
0x000a 00010 (main.go:5) PCDATA $0, $-1
0x000a 00010 (main.go:5) SUBQ $56, SP
0x000e 00014 (main.go:5) MOVQ BP, 48(SP)
0x0013 00019 (main.go:5) LEAQ 48(SP), BP
0x0018 00024 (main.go:5) FUNCDATA $0, gclocals·69c1753bd5f81501d95132d08af04464(SB)
0x0018 00024 (main.go:5) FUNCDATA $1, gclocals·d571c0f6cf0af59df28f76498f639cf2(SB)
0x0018 00024 (main.go:5) FUNCDATA $5, "".testFunc.arginfo1(SB)
0x0018 00024 (main.go:5) MOVQ AX, "".i+64(SP)
0x001d 00029 (main.go:5) MOVQ $0, "".~r0+16(SP)
0x0026 00038 (main.go:5) LEAQ type.int(SB), AX
0x002d 00045 (main.go:5) PCDATA $1, $0
0x002d 00045 (main.go:5) CALL runtime.newobject(SB)
0x0032 00050 (main.go:5) MOVQ AX, "".&i+40(SP)
0x0037 00055 (main.go:5) MOVQ "".i+64(SP), CX
0x003c 00060 (main.go:5) MOVQ CX, (AX)
0x003f 00063 (main.go:6) MOVQ "".&i+40(SP), CX
0x0044 00068 (main.go:6) MOVQ "".&i+40(SP), DX
0x0049 00073 (main.go:6) MOVQ (DX), DX
0x004c 00076 (main.go:6) SHLQ $1, DX
0x004f 00079 (main.go:6) MOVQ DX, (CX)
0x0052 00082 (main.go:7) LEAQ type.noalg.struct {F uintptr; "".i *int}(SB), AX
0x0059 00089 (main.go:7) PCDATA $1, $1
0x0059 00089 (main.go:7) CALL runtime.newobject(SB)
0x005e 00094 (main.go:7) MOVQ AX, ""..autotmp_3+32(SP)
0x0063 00099 (main.go:7) LEAQ "".testFunc.func1(SB), CX
0x006a 00106 (main.go:7) MOVQ CX, (AX)
0x006d 00109 (main.go:7) MOVQ ""..autotmp_3+32(SP), CX
0x0072 00114 (main.go:7) TESTB AL, (CX)
0x0074 00116 (main.go:7) MOVQ "".&i+40(SP), DX
0x0079 00121 (main.go:7) LEAQ 8(CX), DI
0x007d 00125 (main.go:7) PCDATA $0, $-2
0x007d 00125 (main.go:7) CMPL runtime.writeBarrier(SB), $0
0x0084 00132 (main.go:7) JEQ 136
0x0086 00134 (main.go:7) JMP 142
0x0088 00136 (main.go:7) MOVQ DX, 8(CX)
0x008c 00140 (main.go:7) JMP 149
0x008e 00142 (main.go:7) CALL runtime.gcWriteBarrierDX(SB)
0x0093 00147 (main.go:7) JMP 149
0x0095 00149 (main.go:7) PCDATA $0, $-1
0x0095 00149 (main.go:7) MOVQ ""..autotmp_3+32(SP), CX
0x009a 00154 (main.go:7) MOVQ CX, "".testFunc+24(SP)
0x009f 00159 (main.go:11) MOVQ "".&i+40(SP), CX
0x00a4 00164 (main.go:11) MOVQ "".&i+40(SP), DX
0x00a9 00169 (main.go:11) MOVQ (DX), DX
0x00ac 00172 (main.go:11) SHLQ $1, DX
0x00af 00175 (main.go:11) MOVQ DX, (CX)
0x00b2 00178 (main.go:12) MOVQ "".testFunc+24(SP), AX
0x00b7 00183 (main.go:12) MOVQ AX, "".~r0+16(SP)
0x00bc 00188 (main.go:12) MOVQ 48(SP), BP
0x00c1 00193 (main.go:12) ADDQ $56, SP
0x00c5 00197 (main.go:12) RET
0x00c6 00198 (main.go:12) NOP
0x00c6 00198 (main.go:5) PCDATA $1, $-1
0x00c6 00198 (main.go:5) PCDATA $0, $-2
0x00c6 00198 (main.go:5) MOVQ AX, 8(SP)
0x00cb 00203 (main.go:5) CALL runtime.morestack_noctxt(SB)
0x00d0 00208 (main.go:5) MOVQ 8(SP), AX
0x00d5 00213 (main.go:5) PCDATA $0, $-1
0x00d5 00213 (main.go:5) JMP 0
能够看到闭包函数实际上底层也是用构造体 new 创立进去的：
应用的就是堆下面的 i：
也就是返回函数的时候，实际上返回构造体，构造体外面记录了函数的援用环境。
4、浅聊一下
## 4.1 Java 支不反对闭包？
网上有很多种认识，实际上 Java 尽管临时不反对返回函数作为返参，然而 Java 实质上还是实现了闭包的概念的，所应用的的形式是外部类的模式，因为是外部类，所以相当于自带了一个援用环境，算是一种不残缺的闭包。
目前有肯定限度，比方是 final 申明的，或者是明确定义的值，才能够进行传递：
Stack Overflow 上有相干答案：https://stackoverflow.com/que…
4.2 函数式编程的前景怎么样？
上面是 Wiki 的内容：
函数式编程长期以来在学术界风行，但简直没有工业利用。造成这种场面的主因是函数式编程常被认为重大消耗 CPU 和存储器资源[18]，这是因为在晚期实现函数式编程语言时并没有思考过效率问题，而且面向函数式编程个性，如保障参照透明性等，要求独特的数据结构和算法。[19]
然而，最近几种函数式编程语言曾经在商业或工业零碎中应用[20]，例如：
- Erlang，它由瑞典公司爱立信在 20 世纪 80 年代前期开发，最后用于实现容错电信零碎。尔后，它已在 Nortel、Facebook、Électricité de France 和 WhatsApp 等公司作为风行语言创立一系列应用程序。[21][22]
- Scheme，它被用作晚期 Apple Macintosh 计算机上的几个应用程序的根底，并且最近已利用于诸如训练模仿软件和望远镜管制等方向。
- OCaml，它于 20 世纪 90 年代中期推出，曾经在金融剖析，驱动程序验证，工业机器人编程和嵌入式软件动态剖析等畛域失去了商业利用。
- Haskell，它尽管最后是作为一种钻研语言，也已被一系列公司利用于航空航天零碎，硬件设计和网络编程等畛域。
其余在工业中应用的函数式编程语言包含多范型的 Scala[23]、F#，还有 Wolfram 语言、Common Lisp、Standard ML 和 Clojure 等。
从我集体的认识，不看好纯函数编程，然而函数式编程的思维，我置信当前简直每门高级编程须要都会具备，特地期待 Java 拥抱函数式编程。从我本人理解的语言看，像 Go，JavaScript 中的函数式编程的个性，都让开发者深爱不已（当然，如果写出了 bug，就是深恶痛疾）。
最近忽然火了一波的起因，也是因为世界不停的倒退，内存也越来越大，这个因素的限度简直要解放了。
我置信，世界就是绚丽多彩的，要是一种事物统治世界，绝无可能，更多的是百家争鸣，编程语言或者编程范式也一样，后续可能有集大成者，最终最终历史会筛选出最终合乎人类社会倒退的。
【作者简介】：
秦怀，公众号【秦怀杂货店】作者，集体网站：http://aphysia.cn，技术之路不在一时，山高水长，纵使迟缓，驰而不息。