关于github:自由软件基金会批-GitHub-Copilot不可接受且不公正

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间隔 GitHub 推出 Copilot 服务曾经一个月。这款 AI 编程工具基于从 GitHub 上提取的万亿字节公开可用代码以及英语示例进行训练，可能主动补全整行代码或整段函数、基于正文生成对应代码，还能编写测试、疾速发现解决问题的代替办法，带来了极大的效率晋升。然而官宣一个月以来，它引发的对于版权、开源许可证、隐衷平安等的探讨从未止息。

近日，自由软件基金会（FSF）也表明了质疑态度，并征集白皮书以探讨对于 Copilot 的哲学与法律问题。

自由软件基金会是一个致力于推广自由软件的民间非营利性组织，其次要工作是运行 GNU 打算，开发更多的自由软件。自 1990 年代中期以来，自由软件基金会的雇员和志愿者次要在自由软件静止的法律和构造问题上工作。

FSF 许可合规经理 Donald Robertson 在一篇博客中指出，Copilot 是不可承受且不公正的 。它须要运行非收费 / 自由软件（如 Visual Studio 或 Visual Studio Code 的一部分 )，并且 Copilot 属于软件替代性服务（Service as a Software Substitute），即基于别人的计算取得能力。

FSF 示意 Copilot 对于 freely licensed 软件的应用给自由软件社区中很大一部分成员带来影响：开发者想晓得在其软件上训练神经网络是否为正当应用；其余对应用 Copilot 感兴趣的人想晓得从 GitHub 托管的 repo 中复制的代码片段和其余元素是否会导致侵权；即便这些在法律上是正当的，开发者也想晓得，一家专有软件公司利用开发者的工作构建服务，是否存在基本上的不偏心。

为了帮忙社区取得所须要的答案，并寻求在这一畛域保卫用户自在的最佳机会，FSF 发表赞助白皮书征集流动，以解决 Copilot、版权、机器学习和自由软件问题。FSF 示意将浏览提交的白皮书，并抉择有助于说明问题的白皮书进行发表，被发表的文章将取得 500 美元奖金，截止工夫为 2021 年 8 月 23 日。

此外，FSF 列出了一些感兴趣的问题：

Copilot 基于公共存储库进行训练是否进犯版权？是否属于正当应用？
Copilot 的输入对 GPL 许可作品产生可诉侵权索赔的可能性有多大？
开发者如何确保其领有版权的代码免受 Copilot 的影响？
是否有方法让应用 Copilot 的开发人员恪守自由软件许可证，如 GPL？
如果 Copilot 学习 AGPL 笼罩的代码，那么 Copilot 是否进犯了 AGPL？
如果 Copilot 生成的代码的确导致了对自由软件许可作品的进犯，版权所有者如何发现这种进犯？
由机器学习产生的人工智能 / 机器学习模型是训练数据的编译版本，还是用户能够通过进一步训练来批改的货色，如源代码？
-Copilot 训练的 AI/ML 模型有版权吗？如果是，谁领有版权？
像 FSF 这样的道德提倡组织是否应该主张批改与这些问题相干的版权法？

对于 FSF 的抗议，GitHub 示意违心对任何问题持凋谢态度。“这是一个新的畛域，咱们期待与开发者一起参加这些话题的探讨，引领行业就训练 AI 模型制订失当的规范。

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