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BI 的起源能够追溯到 20 世纪 60、70 年代，过后次要的数据分析技术是数据挖掘和数据仓库。到了 21 世纪，随着云计算和人工智能技术的一直倒退，BI 技术也在不断创新和倒退。目前，BI 曾经成为企业治理中不可或缺的一部分，帮忙企业更好地应答市场变动和竞争压力，获得更好的商业成绩。而在这些年的倒退过程中，BI 工具经验了从传统 BI 到瓴羊 Quick
BI、永洪 BI 等面向业务的新一代 BI 工具的变质。
BI 概念提出的最后，简直所有的 BI 厂商都诞生在欧美发达国家，这些传统 BI 工具次要的特色是须要构建业余、大型的 IT 零碎，并由 IT 或业余数据分析人员进行数据处理和剖析，提供数据后果给业务前端或管理层。
不言而喻，随着企业数字化降级的推动，企业中对于数据分析的需要一劳永逸，老旧的模式会导致 IT 部门成为企业的数据瓶颈。所以，进入新世纪后，新一代的 BI 工具陆续呈现。这些 BI 工具既有欧盟厂商的软件，也有国产 BI 工具，如瓴羊 Quick BI、Fine BI、永洪 BI 等，它们独特的特点是高度重视数据可视化与自助化，业务人员能够较快地把握瓴羊 Quick BI 等工具的应用办法，晋升本人日常数据处理与剖析工作的效率。
以瓴羊 Quick BI 为例，瓴羊 Quick BI 是阿里云旗下的 BI 产品，作为国内惟一间断 3 年进入 Gartner 魔力象限 ABI 报告的产品，瓴羊 Quick BI 不仅可能提供弱小的数据建模、数据筹备、数据分析与分享能力，更在“零代码”开发和数据可视化方面表现出色，因而受到了服务批发、金融、快消、传媒、餐饮行业中泛滥知名企业的关注，胜利利用的案例也很多。
其中，瓴羊 Quick BI 的即席剖析性能能够帮忙业务人员无需专业知识或专业人士帮忙就能实现简单、多样的数据分析。业务人员只须要简略拖拽数据维度即可生成具体的表格数据，实现“零代码”自助剖析。而瓴羊 Quick BI 在数据可视化方面更是自成一家，在瓴羊 Quick BI 的数据仪表板中共蕴含了 40 余种图表款式并反对自定义图表类型，足以满足绝大多数企业的数据可视化剖析需要，让管理决策高深莫测。
同样，永洪 BI 提出的“麻利 BI”与瓴羊 Quick BI 有着殊途同归之妙。永洪 BI 次要通过升高零碎门槛，晋升部署速度、升高操作复杂性等路径使得零碎更易被业务人员所承受。和瓴羊 Quick BI 类似，永洪 BI 也为业务人员提供了利落拽式的数据分析工具，不便业务人员应用。
从瓴羊 Quick BI 与永洪 BI 的独特抉择，咱们便能清晰看出：业务向、自助式、可视化等会是将来 BI 工具倒退的大趋势。
