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企业的 CIO、CTO 们除了关注业务撑持、技术演进之外，还有关怀一个永恒的话题：IT 老本优化和投入产出比。对于这个话题，咱们最近在 Gartner 上读到一篇很有意思的报告，急不可待分享给大家《IT Key Metrics Data 2021 Infrastructure Measures — Storage Analysis》。
随着企业和组织进行数字化转型，IT 老本治理将变得越来越重要，Gartner 的这篇报告在 2020 年从寰球范畴内做了用户考察，蕴含了存储老本效率和存储反对人员的生产效率基准方面的均匀数字，这些调查结果能够作为 CIO、CTO 们思考老本治理时的一部分根据。考察的企业所治理的数据量散布如下图所示：
Source：Gartner (2020)
这些客户所应用的存储架构，横跨了不同的存储档次（包含 DAS，网络存储，近线和离线存储）。报告所钻研的指标包含了老本效率和运维生产力的平均值，这些指标以存储的裸容量 TB 数为单位。
每 TB 存储裸容量的每年老本
这个指标揭示了客户整体存储环境的绝对老本程度。在具体业务场景、SLA、存储利用率、企业内应用的整体存储计划以及整体存储管理策略不同时，这个老本程度有较大差别，CIO、CTO 们应该依据本人的理论要求进行参考。
Source：Gartner (2020)
能够看到，在被考察企业内，大多数企业的每 TB 每年存储开销在 416-1048 美元，均值为 652 美元，环境规模越小，均匀开销越高（<3PB 的均匀开销为 1141 美元，3-10PB 的均匀开销为 671 美元，>10PB 的均匀开销为 484 美元）。
企业在负责存储的全职工程师的均匀开销
通过考察，企业在负责存储的全职工程师均匀开销为 125 美元 /TB，该老本因工作地区、教训和专业知识而有所区别。大多数企业用于存储全职工程师的开销为每 TB111-168 美元，治理数据规模越大，用于存储工程师的每 TB 均匀收入越高，<3TB 的环境均匀为 117 美元，3-10PB 均匀为 121 美元，>10PB 均匀为 134 美元。
Source：Gartner (2020)
存储全职工程师外包比例
负责存储的企业内人员和外包工程师的比例为 92:8。很多企业反馈，通过外包，能够放弃 IT 的灵活性和敏捷性。然而，如果企业没有造成很好的知识库、知识产权和流程治理，长期应用外包反而会减少老本，这也很好解释了企业内应用存储外包工程师的比例较低的起因。
Source：Gartner (2020)
每个全职的存储工程师治理的裸容量数量
理解存储工程师治理数据量的均匀效率，对于建设“适合规模”的高效数据管理团队具备重要意义。存储工程师的管理效率与存储架构的复杂度、存储产品服务的反对有严密关系。
Source：Gartner (2020)
论断
通过这篇报告，能够看到在企业外部，治理存储的人力老本还是十分高的，通过晋升存储工程师治理的数据规模，能够无效缩小数据管理团队的人力投入，这时候，存储软件和存储系统就起到要害的作用了。** 在应用 YRCloudFile 的理论客户中，通过咱们的产品以及全面的服务反对，客户的单个存储工程师治理的数据量超过了 30PB，这为客户升高总体的数据管理老本起到了十分大的作用。
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心愿这篇报告的解读能帮忙 CIO、CTO 们更好理解业界在数据存储上的投入和老本散布，进而无效晋升存储架构的投入和产出。
