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这篇文章对很多没有高并发教训的程序员来说，会十分有帮忙。
很多程序员可能都遇到过相似的困惑：
我没有高并发我的项目教训，然而面试的时候常常被问到高并发、性能调优方面的问题，该怎么办？
明天给大家说一本人学习高并发的办法。
你能够本人写一个小的电商我的项目，倡议最简略的单体构造的电商我的项目即可。
从最简略的单体我的项目开始，而后依照以下三个阶段来学习高并发。
第一阶段
在高并发条件下，学习对单机性能进行优化。
用 Docker 容器先去运行电商我的项目，而后再用 jmeter、wrk 等工具去压测。
在压测期间，你会发现：因为零碎每个模块不同，所以性能体现就不一样。
这是失常的，不同模块、不同产品对并发指标的要求自身想·是不一样的。例如，商品浏览和下订单，一个读为主，一个写为主。
基于这种状况，你最好要编写简单的压测脚本，能主动实现不同模块的压测工作。
而后在这种一直地压测探测下，去探测问题，并且通过优化代码、JVM 去解决问题。
比方，解决误用 HashMap 导致死循环的问题。又比方，误用不带缓存的文件 IO 流氓，去读取文件的问题等等。
该程序和 JVM 优化结束后，你可能又会发现数据库也存在问题。于是，你又要去钻研如何优化数据库 SQL，如何对数据库分表等问题。
也是在这个阶段，你可能还会学到，缓存的必要性以及同步缓存数据状态的重要性等重要知识点。
在搞了单机优化后，没有方法再通过单机的压测学到什么新的货色了。于是，转向第二阶段。
第二阶段
从阿里云买了两台机器，开始尝试 应用负载平衡去分担高并发的压力。
同样的，也是借助压测工具去模仿了高并发。在压测期间，负载平衡和零碎每每呈现和单机齐全不一样的问题。
比方，负载平衡自身的性能问题。比方，在一些时候，负载平衡前面的机器负载是不均衡的，须要对负载算法进行调整。
这个阶段，你会接触到负载平衡中大部分的细节。
然而，高并发中，很多零碎的形成会很简单，以至于须要分布式架构零碎的水平。他们须要各种中间件做通信，做存储。
所以，持续第三阶段的练习。
第三阶段
为了能 相熟市面上各种中间件的应用，开始对单体的电商平台进行革新。
比方，把一些本地调用的办法，替换成 Dubbo 近程调用。
比方，将一些模块间接调用，替换成 MQ 中间件传音讯。
再比方，一些放在关系数据库的被频繁拜访的数据，改存在 MongoDB 中……
当然，压测仍然持续。就这样，你能够实际到很多中间件和分布式框架的应用。
在模仿高并发练习的同时，别忘了去读各种高并发高性能的书籍。比方，《大型网站服务器容量布局》、《互联网守业核心技术：构建可伸缩的 web 利用》等书籍。
三个阶段的学习之后，面试的大部分根底问题你根本能够应酬了。
毕竟在程序员这个圈子里，90% 以上的人可能都没有真正的高并发教训。作为面试官来说：
为什么咱们须要找有高并发教训的人？
说白了，咱们想找的程序员其实就是：
- 不会乱写性能很差的代码
- 能敏锐地感知到影响零碎的问题
- 能独立的解决因为高并发引发的问题
咱们找相熟高可用的人，其实并不要求这个人肯定能给出什么独特的高可用计划。咱们要求的是，他能晓得高可用的常识后，去意识到高可用的重要性。
比方限流性能呈现问题，他要能马上意识到这是个很重要的问题，从而把解决的优先级提到很高。
通过以上三个阶段的学习和练习，根本是能够把握这些技能的，这就够了，剩下的细节，就靠在理论工作再实际吧。
此外也心愿各位面试官，在招人的时候，如果遇到好苗子能够适当宽容一些，给新人们一点机会。