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1996 年，一家名为 Foundry Networks 的公司在硅谷成立，次要研发售卖交换机、路由器等网络硬件产品。
那年是“互联网泡沫”造成的初期，美国 IT 行业的新公司如雨后春笋。能够设想，过后这家公司的成立，兴许并没有溅起太大的水花。
但在短短三年后，Foundry 就在纳斯达克上市，并创下多项纪录，成为华尔街最受注目、最具成长后劲的初创企业，甚至入选过美国 500 强。
转瞬又几年，时局渐变。2008 年，Foundry 被 Brocade 以大概 26 亿美元的价格收买，这场收购案兜兜转转数月才最终敲定，还因为股票价格上涨而被压价。到现在，Foundry 已泯然众人。
扛住了泡沫破裂，却没扛得住收买。
当初决定缩小 4-7 层交换机产品投入的 Foundry 创始人 Bobby Johnson，看到与 Foundry 同年成立、当初如日中天的老对手 F5，不知会作何感想。
4-7 层交换机这个词，对于初入网络行业的敌人可能比拟少见，明天，大家或者更习惯它的另一个称说——负载平衡。
作为最早推出负载平衡设施的厂商，当年的 Foundry 前程似锦。依照个别的剧本，由负载平衡概念演进而来的利用交付，理当是他们的拿手好戏。
但变动是永恒的，历史总会走上一条少数人未曾构想的路线——包含技术自身。
如何了解利用交付
随着数字化过程一直被推动，利用大量涌现、访问量飙升，为了保障利用和内容的平安高效拜访，利用交付技术便应运而生。
利用交付部署在网络和利用之间，将两者深度联合、无效协同，致力于将利用以高效、平安、稳固的形式交付给最终用户。为了实现这一指标，利用交付交融了负载平衡、利用平安治理、利用减速、流量管制等多种技术。
在 IT 利用架构中，利用交付位于互联网与数据中心之间的咽喉要道，因而领有重要的策略价值。
责任越大，挑战越大。对于企业来说，这种挑战可能更多在于如何更好地、正当地施展利用交付的价值，为业务利用赋能。而对于利用交付自身来说，挑战则在于如何更好地把握技术倒退方向。
当咱们心愿对将来趋势有一些洞察时，回顾利用交付的倒退历程，是很有必要的。
在利用交付之前
在互联网的古早期间，用户访问量少之又少，往往只靠单台服务器就能满足对外服务需要。但随着互联网的遍及，越来越多的用户接入网络，业务流量也天然水涨船高。
当单台服务器无奈应答流量增长、撑持服务运行的时候，通常有两种解决办法：
- 换更好的服务器
- 加更多的服务器
也就是咱们常说的纵向扩大（晋升单台服务器的计算、存储、网络等资源配置）和横向扩大（通过减少多台服务器同时工作，满足大型利用解决需要）。
第一种办法兴许够简略粗犷，但单机性能总是有下限的，而且少数状况下，机器性能的晋升与价格并非呈反比。因而，以多台服务器组成集群，同时承载业务利用，作为一种更理论的解决方案被大家广泛承受。
但此时又面临一个新的问题，业务负载如何调配？多台服务器之间如何协调？
首先咱们看看若不做协调会产生什么？业务流量达到后端时得不到无效管制，呈现工作调配不均的景象：有的服务器曾经超负荷运行，有的却处于闲暇状态。这岂但造成了极大的资源节约，同时也会影响用户的拜访体验。
负载平衡的呈现，就是为了解决这一问题。它能够构建在现有的网络结构之上，作为流量入口，对流量进行调度，将其平衡地调配到集群中的不同机器上。
DNS 负载平衡实现
最后，实现负载平衡采纳的是 DNS（Domain Name System，域名零碎）办法。
DNS 实质上是一个分布式数据库，可能将域名和 IP 地址互相映射，使互联网拜访更不便——人们在拜访网站时，只需记住网站的域名即可，而无需记住简单的 IP 地址。
利用 DNS 实现负载平衡，是通过 DNS 服务中的随机名字解析来实现的，在 DNS 中为多个域名地址配置同一个名字，查问到这个名字的客户机将在解析时失去其中一个地址。从而使拜访同一网站的不同的客户机失去不同的域名地址，也就拜访了不同的服务器，从而达到负载平衡的目标。
这是一种简略而无效的办法，施行容易，无需投入太多老本，而且宽泛实用。
但 DNS 办法存在一个致命的问题：它实现的是相对的均匀，将来自互联网的拜访申请齐全均匀地调配给后端服务器。它无奈辨别服务器的性能差别，也不能反映服务器以后的运行状态。
事实上“平衡”并不等于“均匀”，将业务流量均匀地调配给服务器而不思考其性能，并不能从实质上解决负载不平衡的问题。
而且，若其中一台服务器宕机，DNS 是无奈获知的，它依然会将流量调配过来，这将导致客户无奈取得响应。
因而，DNS 负载平衡的利用场景比拟无限。
基于网络替换技术的负载平衡
为了达到真正意义上的负载平衡，行业把眼光转移到了网络替换技术，并基于 OSI 模型（Open System Interconnection Reference Model，开放式系统互联通信参考模型），在不同网络档次上实现负载平衡性能。
OSI 模型由国际标准化组织 1981 年提出，是一个全球通用的网络规范框架，它将计算机网络构造划分为七层：
- 物理层
- 数据链路层
- 网络层
- 传输层
- 会话层
- 表示层
- 应用层
依据在 OSI 不同档次上的实现，有以下几类负载平衡：
- 二层负载平衡：基于数据链路层，采纳虚构 MAC 地址的形式，内部对虚构 MAC 地址申请，负载平衡接管后调配后端理论的 MAC 地址响应。
- 三层负载平衡：基于网络层，采纳虚构 IP 地址形式，内部对虚构 IP 地址申请，负载平衡接管后调配后端理论的 IP 地址响应。
- 四层负载平衡：基于传输层，次要通过报文中的指标地址和端口，再加上负载平衡设施设置的服务器抉择形式，决定最终抉择的外部服务器。
- 七层负载平衡：基于应用层，也称为“内容替换”，次要通过报文中的真正有意义的应用层内容，再加上负载平衡设施设置的服务器抉择形式，决定最终抉择的外部服务器。
与二层、三层相比，四 / 七层负载平衡更为常见。现在咱们提到负载平衡时，也更多是指后者。
因为实现档次的不同，四层负载平衡与七层负载平衡在性能、安全性、功能性、复杂性等方面有着微小的区别。
最显著的区别是，四层负载平衡架构绝对简略，易于治理，且资源耗费更低，在网络吞吐量及解决能力上更有劣势。
而七层负载平衡笼罩了 OSI 模型定义的所有网络档次，它能更灵便、更全面地对网络申请进行批改，实现更智能的负载平衡，且具备更强的平安防护能力。但与之绝对的，资源损耗也会更高。
从负载平衡到利用交付
负载平衡呈现的期间，正是互联网投机泡沫开始收缩的期间，许多着力开发相干产品的守业公司纷纷涌现进去，如 Foundry、Alteon、Arrowpoint、NetScaler、F5 等，竞争格局强烈，颇有一股群雄并起的滋味。
正如前文所述，Foundry 公司最早提出了四 / 七层交换机概念并推出产品，也就是公布于 1998 年的 ServerIron XL。这款产品在过后领有很大的热度，以至于，即便在 Foundry 被 Brocade 收买后，也还继续销售了一段时间。
过后的大部分负载平衡初创企业，最终都没有逃过被收买的命运。导致更大区别的起因可能在于，收买是产生在泡沫破裂前还是破裂后。一个典型的案例是 Alteon 的两度易主：2000 年热度最高时，Nortel 以 78 亿美元的交易总额收买了 Alteon；不到 10 年后，Nortel 又将 Alteon 业务发售给 Radware，尽管单方没有公开交易额，但有传言称，Radware 给 Nortel 开出的价格也不过数千万美元。
时至今日，咱们不能果断地将那些企业最终失败的起因，简略归结为互联网泡沫的破裂，但将其视为导火索兴许并不为过。
负载平衡的市场空间在于互联网的扩张、流量的减少，而当互联网泡沫破裂时，负载平衡产品销售量大幅降落，让所有厂商都面临着微小的生存挑战。
因为四 / 七层产品的研发、技术支持投入都远高于架构更为简略的二 / 三层产品，为了度过艰巨期间，包含领头羊 Foundry 在内的许多厂商都做出了膨胀四 / 七层产品的决定。在资格较老的厂商中，只有和 Foundry 同年成立的 F5 保持在这一畛域继续投入。
当互联网重振旗鼓之时，四 / 七层产品的价值失去宽泛认可，市场得以振兴，但此时的 F5 曾经没有对手了。
正是这个期间，随着电子商务、流媒体网站等利用的流行，业务利用对网络提出了更高的要求，单纯的负载平衡已无奈满足需要。
通过交融利用减速与优化、流量治理等技术，负载平衡开始向利用交付演进。
利用交付的技术外围
随着架构的倒退，利用交付的技术堆栈在负载平衡的根底上失去了极大的丰盛，退出了许多新的技术手段，如致力于实现利用减速性能的 TCP 优化、连贯复用、缓存压缩、SSL 减速等，以及保障利用平安的 Web 利用防火墙、协定荡涤、DDOS 防护、业务加密等。
如此多的简单名词，可能会让不理解技术的敌人目迷五色。事实上，利用交付技术架构的演进始终围绕它的基本指标开展：将利用以高效、平安、稳固的形式交付给用户。
能够说，所有技术手段的应用，都是为了实现这一指标。因而，咱们或者能够概括性地将利用交付的核心技术分为以下几个方面：
- 利用减速：次要实现广域网优化减速，通过一系列技术来提供跨地区、跨运营商的疾速近程网络拜访，节约互联网带宽，进步现有网络环境中的利用拜访效率。
- 利用平安：交融平安网关的性能，通过建设全面的平安规定与策略，笼罩网络层、应用层，施行齐备的平安防护，保障利用的平安拜访。
- 高可用性：以负载平衡为主，同时退出健康检查、会话放弃等多种性能，从流量治理的角度实现集群的高可用，确保利用安稳牢靠运行。
在应用环境压力一直晋升，流量日益加剧的趋势下，利用交付技术根本依照以利用为导向、围绕以上三大外围诉求倒退新技术的路线后退。
目前为止，咱们所探讨的，都是以本地数据中心部署为主的利用交付。在业内对利用交付的概念达成共识之后，至多支流上维持着这种倒退法则——直到云计算开始流行，又一场微小改革也因而来袭。
从利用交付到利用公布
进入挪动互联网时代，利用数量爆发式增长，企业的竞争环境愈发强烈，须要时刻放弃业务翻新，一直改善用户体验，并且疾速地实现落地，方能激流勇进、实现商业胜利。
这对 IT 架构提出了微小的挑战，包含如何实现利用现代化、如何应答 IT 复杂性等等。与传统数据中心相比，云计算的灵活性、扩展性劣势，更可能帮忙企业充沛应答这种挑战，因而成为支流趋势。
云计算与大数据、人工智能经常被称为数字经济时代的三驾马车，对整个行业的将来倒退有着深远的影响。当波及到利用交付畛域，兴许是因为云计算更偏差于 IT 底层基础架构的改革，所以对利用交付技术倒退的影响最为显著，与之绝对的，大数据和人工智能对利用交付的影响，则更多体现在如何晋升产品服务能力上。
2019 年，F5 收买了开源 Web 服务器软件 Nginx 的商业化公司。Nginx 在世界上广受欢迎，包含 Instagram、Neflix、Airbnb 等在内的寰球大多数网站利用中都有 Nginx 的身影。其优良的负载平衡、流量管制等能力，在云微服务架构中同样可能施展微小价值。F5 收买 Nginx 的用意非常显著——减速本身在软件和云方面的改革，放弃在云时代的当先性。
同样是在这一年，云原生基金会（Cloud Native Computing Foundation，CNCF）成立了利用交付畛域小组（Application Delivery SIG），心愿明确并解决利用交付生命周期的关键环节和外围问题，同时优化云原生场景下的利用架构。CNCF 由谷歌牵头成立，势头正盛的 Kubernetes 就是它的第一个开源我的项目。CNCF 的下场，从某种角度看，也代表着“云原生利用交付”的减速倒退。
而在通理智云总经理吴若松看来，随着云计算和微服务架构的演进，咱们 将迎来“利用公布”的时代。利用公布起源于利用交付，却又和利用交付有极大不同。
利用公布的技术外围
首先咱们能够简略地概括，传统利用交付与利用公布的最大差异，在于两者别离面向的是“稳态”与“敏态”这两种不同的利用场景。
稳态的次要诉求是保障利用可能被高效、牢靠、平安地拜访，而敏态则在此基础上，心愿以更加疾速、麻利、灵便的形式公布利用和服务。
另一方面，两者最直观的区别在于：从整体架构上看，利用交付的两端别离是用户与数据中心，而利用公布的两端则是用户与云。
这也导致了利用交付时代更重视解决南北向通信的压力，而利用公布——出于云服务架构的个性——须要更专一于云计算中的东西向通信。
- 南北向通信，解决集群和内部的通信问题，实现核心网的性能。
- 东西向通信，解决业务外部各个微服务之间的通信和链路治理。
目前利用公布的核心技术有：
- 蓝绿公布 – 在公布某利用的新版本时，并不进行旧版本，若新版本运行稳固，便将流量从老版本切换过去，若新版本呈现问题，也能够及时切换回旧版本。这样能够缩小版本公布对利用运行的影响。
- 灰度公布 – 顾名思义，这是一种黑白之间平滑过渡的利用公布形式。新版本公布后，先将大量流量切换过去，对新版本运行状况进行察看剖析，当确认无误后，再逐渐将更多的流量切换到新版本上，直到实现 100% 的切换，齐全替换旧版本。灰度公布也称为金丝雀公布，是进行 A/B 测试的重要伎俩。
- 熔断机制 –“熔断”一词多呈现于股市，应用服务中的熔断机制，实质上与股市并无差别，都是为了管制危险。云微服务之间往往存在依赖关系，如果其中某个服务调用呈现高提早等问题，将导致其余服务也呈现问题，甚至可能导致业务零碎不可用。施行熔断机制，可及时检测问题，对该服务执行熔断，防止造成更大范畴的影响，同时开释资源。
- 业务编排 – 通过制订策略管制业务流量的转发，依照策略所定义的程序，对流量进行调度，以策略化的形式兼顾整个网络。
可能看出，以上这些技术的指标，都是为了建设敏态应用环境下的一种更疾速、灵便、麻利的利用公布机制。在云计算趋于成为常态的明天，充分考虑云架构个性，构建“云原生”的利用公布，已成为一大趋势。
利用交付不会登场
但咱们始终须要明确的是，“演进”并非“代替”。如果在新的技术理念呈现时，就将此前曾经成熟稳固的传统技术实际淘汰，岂但厂商不许可、企业不许可、市场也不许可。传统利用交付，仍有存在和倒退的必要。
站在技术层面，将来利用公布尽管次要面向敏态环境，但如上文所述，它仍旧是在稳态根底上实现的。企业对利用减速、利用平安以及高可用性的诉求，并不会因为进入云时代而隐没，只会随着技术的倒退而一直进步。
产品状态上，传统利用交付设施依然具备很大的需要空间，特地是在国内。
从“新基建”到“东数西算”，作为 IT 基础设施的要害组成部分，面对全国各地日益增长的网络流量，利用交付设施在流量治理、平安防护等方面的价值，可能在数据中心施展微小的作用，为织就全国算力一张网、构建新型算力网络体系贡献力量。
此外，一个重要的事实起因是，出于数据安全、合规性、现有 IT 流程、提早敏感型利用等各方面的因素思考，许多国内企业并不能承受私有云——IDC、Gartner 等行业钻研机构都曾在其报告中形容过这一现状——而是采纳本地公有云部署为主的模式。
即使是在将来，与齐全采纳私有云相比，混合云更像是一种易于为人们所承受的架构。在公有云环境下，对传统利用交付设施的需要还会继续。
就像负载平衡从未登场一样，利用交付也不会登场。
始终游到淡水变蓝
人们经常用“蓝海”和“红海”来形容市场空间的状态，毫无疑问，与曾经十分成熟的利用交付相比，利用公布更像是一片蓝海。
但当咱们把焦距推向十多年前时，与负载平衡相比，利用交付则是蓝海；往更久远处推，负载平衡也曾是蓝海——从 Foundry 到 F5，不同的时代书写了不同的故事。
但至多咱们能够确定，蓝海永远是领先者的，也永远造就领先者。
乏味的是，从负载平衡向利用交付演进的历史来看，深刻蓝海的领先者，又仿佛必须曾经验红海的洗礼。当然，这里更深层起因是，在红海中锤炼进去的弱小“肌肉”——足够雄厚的技术实力。
云科透明湖利用交付网关，立足于利用交付，凭借多年技术实际积攒，为许多国内客户构建了平安、高效、可控的利用交付平台。云科透明湖系列产品能实现利用和网络的无效协同，保障利用零碎可能被平安、高效、可控地拜访，在整个 IT 架构中有着重要的策略价值和丰盛的利用场景。作为负载平衡畛域寰球当先品牌 f5 的最佳协同者，云科透明湖同时也是信创负载平衡的当先品牌。
信创就选云科透明湖。
在一直锤炼本身肌肉的同时，云科透明湖也俯视着将来，向云时代的利用公布前行，致力于买通云管边端，帮忙客户实现架构演进、拥抱敏态应用环境。在数字经济这片充斥不确定的瀚海中，咱们岂但须要时常磨炼本身，也要继续激励本人向更远处游去。
“始终游到淡水变蓝。”
