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能源畛域的公司都面临着同样的适应或艰苦环境。企业上云为数字化转型提供能源的要害是古代数据基础设施。
在经验了一个世纪的间断增长之后，现在的能源行业面临着一个重大阻碍：到 2030 年，能源需求将呈现稳固。尽管能源消耗一度随着经济倒退而大幅增长，但现在的客户对可持续性感兴趣——缩小应用和利用代替能源来节省成本并推动可持续性。
长期以来，该行业的公司始终在寻找新的策略来适应。德勤钻研公司示意，寰球公用事业也面临着降级老化的基础设施、实现经营现代化和数字化、防备日益增多的网络攻击以及满足立法者、监管机构和客户对清洁能源的需要的需要。
这是一个很高的要求。对于世界顶级公用事业公司来说，拥抱将来意味着向云的全面迁徙，为其数字化转型打算提供能源。这样做，他们关上了成为真正数字业务的大门，凋谢的机会，以吸引和留住客户，可能拜访新的支出起源，并在面对变动放弃灵便。
克服云迁徙过程中的数据复杂性
尽管能源行业公司正在钻研数字化转型打算，但简直所有公司仍在应用本地软件，而且大多数公司还处于云之旅的晚期阶段。这并不奇怪：从本地零碎切换到云时的利用现代化并非易事：云转型要求组织文化产生重大转变：领导者在转向以云为核心的 IT 模型时面临技能差距; 严格的测试对于胜利迁徙至关重要。
设想一下搬到新家：并不是所有货色都像旧房子一样适宜新房子。将整个本地数据库迁徙到云时存在一致性问题。
话虽如此，公司还必须克服一些与数据相干的挑战。将 TB 甚至 2B 的数据迁徙到云是一项艰巨的工作，因为数据分布在多个数据库和地位，使工作流程复杂化，必须在迁徙过程中继续执行。任何数据迁徙工作也须要以不中断正在进行的操作的形式进行。此外，必须爱护敏感的云数据，团队须要按需拜访测试数据，以测试云中的应用程序，排练剪裁过程，在呈现谬误时疾速复原。
API 第一数据平台可实现数据交付和数据合规性自动化，使公司可能轻松地为云环境筹备好数据并克服这些挑战。尽管大多数公司从晋升和转移开始将其利用迁徙到云，但可编程数据基础架构可能提供相似生产的数据的蒙面正本，从而进行宽泛的测试，因而数据团队能够在执行迁徙之前解决任何问题。该平台还通过以下形式简化流程：
确保始终有新数据可用于练习切割
提供对正确数据环境的现成拜访，以便将此工作平行。
因为团队通常须要在肯定的工夫内执行切割过程，例如在周末，当对应用服务的需要较低时，对切割过程进行自动化和计时。
因而，迁徙周期能够快 20%，在整个过程中能够拜访平安数据。这些方面在公司推广多云策略时尤为重要。迁徙到多云环境会带来各种威逼，妨碍疾速、高效的数据挪动：包含更多的团队在起作用，在多个天文区域制订更多的治理策略，针对在多样化和分布式环境中运行的应用程序采纳不同的模组，以及各种手动工作流程。因而，在这些状况下，在产生重大迁徙之前，测试和排练的能力就更加要害了。
当云迁徙意味着翻新就绪时
一进入云，能源公司能够利用可编程数据，以更高的可扩展性、灵活性和效率无效地开发和测试业务要害利用。将来自多个起源的数据收集到一个中央能够产生对于从公司经营到客户需要等所有内容的见解，还能够疾速、轻松地将这些数据交到开发人员手中，以测试、磨难和公布新的应用程序作为回应。在当今的利用驱动型世界中，这是一个竞争劣势。
以 Enel 为例，该公司是世界顶级公用事业公司之一，将成为全云公司。这家意大利跨国制造商和电力和天然气分销商为 6100 万客户提供服务，实现了其云迁徙我的项目，过后它挪动了 10，000 台服务器和 30，000 个 vCPUs，在 30 个国家 / 地区总共存储了 6 个 PB。这不仅对公司，而且对行业来说，是一个重要的里程碑。
“ 咱们认为数字化是一种必要，而不是雄心壮志，”Enel 的 ICT 基础设施和网络解决方案核心负责人法比奥·维罗内斯在 AWS re：创造的舞台上发言时说。” 咱们的决定是明确和间接的：尽可能快地去云。
除了可能疾速测试和公布利用外，云根底构造还更可扩大，可解决开发周期中的峰值和山谷。这意味着公司可能尽可能节约资源，但不会因为不足资源而退缩。
基于香港服务器的利用开发为能源公司提供了机会
除了改良现有流程外，云中的数据还能够生成无关业务的新见解，并帮忙开发团队构想和测试新的业务模式，最终将新产品和服务带到市场。例如，IoT 是行业内正在崛起的数据流之一，云中的公司能够更灵便地开发新的解决方案，围绕这一增长趋势推动支出。
无论是更新和公布现有软件和微服务，还是着手施行一项产生全新支出流的我的项目，公司都须要拜访疾速、平安的数据，以便在云中倒退，并以惊人的速度倒退技术需要。因为最终在一天完结的时候，任何数字化转型打算的门路都从您的数据开始。