关于服务器:Jira-和-Confluence-企业最佳部署方式

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在 Atlassian,咱们为客户提供不同的形式来部署 Atlassian 产品:能够部署在由 Altassian 治理的云端(Cloud)上,也能够部署在客户本人抉择的服务器(Server)或数据中心(Data Center)上。对于须要自托管版本的企业用户们,Data Center 版本提供了大型、简单组织所须要的可靠性和灵活性。Data Center 版本还具备弱小的安全性、高性能、产品洞察等个性,这些个性能够给予企业用户更多抉择和能力去晋升团队效力,同时还能节省时间和老本。

尽管 Data Center 版本有很多专为企业用户构建的性能,但咱们还为大型组织提供了一些外围劣势。在 Data Center 版本中能够应用以下 4 种办法来反对您的企业:

确保您的工具平安且合规


牢靠的安全性和合规性对于任何企业来说都是至关重要的,这早已不是什么机密了。依据 Marsh&McLennan 公布的《2018 年网络与数据安全危险调查报告》,60% 的高管认为网络安全是组织的五大危险之一,这难能可贵,因为过来几年网络安全事件始终在稳定增长,这些网络安全事件对组织而言可能会造成微小的损失。埃森哲和波耐蒙研究所预计,每个组织在 2018 年为了躲避因为网络立功造成损失的均匀老本为 1300 万美元(埃森哲 / 波耐蒙研究所,网络立功老本钻研,2019)。思考到网络安全事件相干所收入的这些老本,IT 管理者必须意识到其抉择工具的安全性,近程工作的衰亡也使得企业对于工具卓越安全性的需要更加突出。因为近程登录,企业须要治理比以往更多的员工,因而应用平安的工具十分重要。

对于那些在金融,医疗保健或政府等受到严格监管的行业中经营的企业,合规性至关重要。然而,即便对于那些并非属于这些行业畛域的企业,随着法规的一直变动,这不然而一个亟需解决的次要问题,同时也是一个一直变动的指标。因为违规可能意味着高额罚款,所以领有各种工具来帮忙您放弃合规性并轻松满足行业法规是各种企业的必备条件。

Atlassian Data Center 版本产品提供 高级审计 企业用户治理等性能,从而打消了放弃安全性和合规性的麻烦。

放弃大型和跨国团队的生产力


当您的企业有成千上万的员工在应用 Atlassian 产品,并从全国或寰球各地登录时,工具性能和可用性就成了大问题。当位于不同地位的团队登录时,经常会产生性能降落。例如,当纽约的团队在早上开始工作并登录到欧洲团队曾经在应用的工具上时,这就大大增加了在线用户数量,这可能会升高工具的性能。即便对性能造成很小的影响,也意味着员工的生产力降落。

更蹩脚的是,随着实例的增长,您可能会蒙受停机的困扰。当员工依附 Atlassian 产品实现工作时,停机老本可能会很高。假如您有 500 名员工在应用 Bitbucket,并且零碎停机了一个小时,依据美国软件工程师的平均工资,这意味着仅工资一项就损失约 22,000 美元——更不用说生产力的损失了。

为了帮忙您防止性能降落和停机导致的金钱和生产力的损失,Data Center 版本中蕴含了许多性能,能够帮忙您为大型和寰球团队提供反对。在 Jira 中反对 CDN,集群,我的项目归档等,还能够帮忙您确保 Atlassian 产品的速度和可靠性。此外,应用这些性能能够轻松扩大产品,因而您能够增加更多的用户和团队,而不用放心对性能的影响。

深刻理解合作工具的影响和有效性


在当今世界,大量数据正在变成筹码的状况下,对于工作中所应用到的工具的数据也是必不可少的。有了这些数据,您能够更深刻地理解合作工具带来的影响和有效性,从而使管理者通过这些数据为企业带来微小的价值。

但这不只是领有数据,还在于领有正确的数据,并可能提供您真正须要的信息,打消或疏忽您不须要的信息,这一点十分重要。

因为这种洞察力至关重要,因而,除了现有性能(如高级审核和问题存档)外,咱们还在此类型性能上进行了更多的投入,以使您可能更多地拜访正确的信息。Data Center 版本行将推出的性能将帮忙您更好地理解 Atlassian 产品的健康状况和有效性以及团队的工作效率,从而使您能够成为对状况一目了然的管理者。

节省时间和老本


所有这些归纳起来就是大大节俭了工夫和老本,这对于每项业务都很重要,在整个企业级别上而言甚至更为重要,因为对于企业来说,工夫和老本的节俭能够成倍增长,并对业务倒退反对起到了很重要的作用。

然而,上述性能并不是 Data Center 中惟一可帮忙您节省时间并降低成本的性能。作为真正的企业版,Data Center 提供了肯定水平的管制和灵活性,这对于更简单的组织而言至关重要。诸如对 AWS 或 Azure 的反对,速率限度,零停机工夫降级等性能(仅举几个例子),为企业提供他们须要的抉择和能力,以一种晋升工夫和老本效益的形式反对大型团队。

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