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作者：谢伟 (韦圣)
在上一篇《淘特 Flutter 晦涩度优化实际》中说到，尽管一期成果较为显著，但间隔极致的用户体验仍有不小的差距。去年，淘特端架构联结业务团队独特发动“根底链路极致体验优化”的我的项目，指标在时长与晦涩度方面取得极致体验，本文将为大家具体解析淘特 Flutter 晦涩度优化实际二期局部。
优化成果
首先，咱们简略回顾上一期优化后的成果，在一期中，次要的优化措施集中在“业务最佳实际”，不须要改 Engine、不须要造轮子，仍然获得不错的优化成果。证实 Flutter 在面对简单的业务场景时，只有把握好足够的实践经验，仍然能放弃较好的性能体现。
但随着淘特的优化进入深水区，源自对极致用户体验的谋求及 Native 性能数据的赛跑，让咱们开始疾速从团体、业界排汇优良前辈的教训并自我冲破。最终，在实现了“Hummer 引擎降级”、“自研 ExternalImage 图片库”、“自研 FlowView 高性能流式容器”等多项重点技术冲破后，获得的二期成绩如下：
注：晦涩度随着业务迭代、测试口径的变动存在肯定稳定。以上数据来自：淘特 4.14.0 双端慢滑测试口径（滑动速率参考下方录屏）
从体感录屏来看有两大晋升：
- 晦涩度再度晋升，双端慢滑根本无卡顿
- 毁灭 iOS 大卡顿问题
Android 录屏比照（右边优化前、左边优化后）
查看视频请点击：淘特 Flutter 晦涩度优化实际 · 二期
iOS 录屏比照（右边优化前、左边优化后）
查看视频请点击：淘特 Flutter 晦涩度优化实际 · 二期
优化过程中关键技术
引擎降级 Hummer
置信不少同学都听过 Hummer 引擎（UC Flutter 定制引擎），得益于 UC 丰盛的渲染性能优化教训及 AliFlutter 社区生态，淘特在充沛调研后决定接入 Hummer，但同时接入的过程中，淘特又与 Hummer 遇见了很多简单场景须要解决的晦涩度、加载耗时、内存等各方面的问题。
首先降级 Hummer 引擎带来的晦涩度优化次要在以下 4 个方面，具体原理参考 Hummer 引擎介绍，本文偏重讲淘特理论解决的问题与解法，及降级的比照成果。
上面是引擎降级的最终成果：
淘特 Android4.4.0 基线
淘特 iOS4.6.0 基线
双端在帧率、卡顿率都有了显著的晋升，尤其是 iOS 端解决了 Feeds 流在 iPhone6 下容易大卡顿的问题。而降级引擎对淘特影响最大的就是外接图片库的降级。
Flutter 图片库比照
以晦涩度为例，图片库的抉择是至关重要的。因为 Hummer 引擎中迁徙原有 CDNImage（旧引擎耦合 Engine 的外接图片库计划）的老本过大，这迫使淘特寻找新的“非侵入引擎的图片库计划”。
最开始咱们尝试用 NetworkImage 拿到了第一手的体验数据。晦涩度晋升非常明显，但 NetworkImage 的有余只能满足短期疾速灰度，此时 FImage（外接纹理的图片库计划）呈现在咱们背后，无疑是一个十分高效的解决方案，但实测后发现低端机晦涩度较之前略有下滑，这让咱们开始探寻更适宜淘特的图片库计划。
最终自研 ExternalImage，在晦涩度和加载耗时比照中均获得超过 CDNImage 的成果。
以下是团体 Flutter 次要的图片库计划比照：
以下为 Hummer 下 ExternalImage 与外接纹理计划帧耗时性能图，咱们发现外接纹理计划的 Raster 线程帧耗时会显著高于原生 Image 组件计划，起因初步剖析是过多的 Texture 使低端机 Raster 耗时负载过大，而因为 frame_time 近似等于 max(ui，raster)，所以当 raster 帧耗时超过 16ms 也会造成理论体感 FPS 的升高。于是就有了下一节的 ExternalImage 图片库。
淘特 ExternalImage 图片库
下面是一张 ExternalImage 的总体架构图，其基于 FFI 形式加载来自 Native 的像素数据，从官网 Image 组件登程，经 Provider 发动 Channel 调用，拿到图片返回后果后触发 decode、setState 等流程，绿色代表申请链路，黄色代表回传链路。
核心技术点如下：
淘特 Flow-View 轻量级流式容器
列表滚动始终是 Flutter 晦涩度优化的重点场景，在未取得 Hummer 引擎优化前，晦涩度优化一度遇到瓶颈。在 Flutter 官网流式容器设计理念中，在列表滚动时，Element 被视为十分轻量级的组件，没有反对复用。在列表增减元素时，Widget 被认为十分轻量，未做部分刷新。这在淘特理论简单的 Feeds 业务场景下，受到了严厉挑战。咱们联合业务个性，自研了一套轻量级流式容器计划 Flow-View。次要反对 2 个个性：
- 部分刷新，将使分页加载更多无需反复 build 已有的 itemWidget；
- Element/RenderObject 复用，将使滚动插入新元素时效率更高。
FlowView 部分刷新
咱们首先看上图右侧示意图，在部分刷新场景下，右边未优化前增加新元素将 setState 触发整个列表 Rebuild。左边优化后将只对新增的 2 个元素执行插入操作，已有的元素无需 Rebuild。
左侧为源码细节，通过在 SliverMultiBoxAdaptorElement.update 办法中，通过滚动到底部，且 newDelegate.childCount>oldDelegate 判断为加载更多场景执行部分刷新（即插入新的元素）。
FlowView Element、RenderObject 复用
同样先看上图右侧示意图，在滚动场景下，当新的元素 12、13 行将入屏时，右边未优化前将创立全新的 Element、RenderObject。左边优化后新元素 12、13 将复用顶部移出的 0、1 元素的 Element、RenderObject。做到循环利用，效率更高。
左侧为源码细节，当获取新插入的 item 时，通过在 SliverMultiBoxAdaptorElement.createChild 办法中，未优化前_childElements[index]=null 将触发 Element、RenderObjec 新建，优化后将先依据新元素的类型找是否有可复用的元素，再触发 updateChild，若缓存不为空，则会执行 didUpdateWidget 逻辑。
当移除元素时，removeChild 将不再 deactive Element（即不触发 updateChild）。同时通过批改 framework 将 RenderObject 从 ContainerRenderObjectMixin 双向链表中移除（renderObject._removeFromChildList）。再将 Element 增加进 cacheMap 即可。
Android 滑动手感
在淘特，不仅关注晦涩度数据的晋升，更关注用户理论的体感。在某一次版本升级后，Android 的手感不如以前顺滑，滑动初期阻尼感升高显著。如下视频比照。
1. 优化前 4.2.0
查看视频请点击：淘特 Flutter 晦涩度优化实际 · 二期
2. 优化后 4.3.0
查看视频请点击：淘特 Flutter 晦涩度优化实际 · 二期
剖析起因是 基于 BouncingScrollSimulation 实现的下拉刷新组件扭转了 Android 平台原有的 Simulation。通过剖析 Android 和 iOS 平台的 Simulation 滑动算法。
咱们决定在 Android 上依据是否滚动到止境时辨别 Simulation 算法。在未滚动到底部前，咱们依然用 ClampingScrollSimulation 放弃近似 Android 原生的手感，滚动到止境后为反对下拉刷新，切换至 ScrollSpringSimulation。基于此动静切换的算法封装了一个通用的 BouncingableClampingScrollSimulation 供业务应用。
总结与瞻望
综上，在一期、二期的优化中，淘特 Flutter 晦涩度优化在线下测试中获得了不错的成果，局部页面超过了 Native。低端机也稳固在较高的帧率。但线上用户的实在场景远比线下简单的多，所以淘特将在往年对以下三个方面做加大投入。
- 从线下走向线上，参加 AliFlutter-APM 共建、建设淘特全链路性能剖析平台。
- 在机型方面，淘特在从之前重点关注的低端机体验优化走向全机型的体验优化，这块打算在如滑动插值器卡顿调优、适配 iphone 高刷屏、降级 FlutterImageView/SurfaceTexture 发力。
- 最初，之前的优化工作很大一部分是人工专项优化，后续将做到更多流程自动化，如在低性能 Widget 告警工具、集成性能卡口工具等方面发力，保障业务高质量低成本放弃优化成绩。
【参考文献】
[1]：Google Flutter 团队 Xiao Yu:Flutter Performance Profiling and Theory
[2]：闲鱼 云从: 他把闲鱼 APP 长列表晦涩度翻了倍
[3]：Google Android RecyclerView.ViewHolder:RecyclerView.Adapter#onCreateViewHolder)
[4]：Jank 卡顿及 stutter 卡顿率阐明
[5]：淘特 Flutter 晦涩度优化实际
