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作者：孙金城
摘要：本文为 Flink 生产环境利用中的疑难分析，Flink 无奈实时写入 MySQL 是初学者常见问题之一，由社区同学罗鹏程提出，Apache Flink PMC 孙金城（金竹）老师分享该问题的解决方案及剖析思路。次要分为以下四局部：
- 问题形容
- 解决思路
- 起因分析
- 触类旁通
Tips：更多生产环境问题交换及反馈请订阅 Flink 中文邮件列表～
问题形容
Flink 1.10 应用 flink-jdbc 连接器的形式与 MySQL 交互，读数据和写数据都能实现，然而在写数据时，发现 Flink 程序执行结束之后，能力在 MySQL 中查问到插入的数据。即，尽管是流计算，但却不能实时的输入计算结果？
相干代码片段：
JDBCAppendTableSink.builder()
.setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
.setDBUrl("jdbc:mysql://localhost/flink")
.setUsername("root")
.setPassword("123456")
.setParameterTypes(
BasicTypeInfo.INT_TYPE_INFO,
BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO)
.setQuery("insert into batch_size values(?,?)")
.build()如何解决？
Flink 1.10 这个问题是晓得一秒钟，不知磨洋工的 Case，在初学时候非常容易遇上，那么真的是 Flink 不能实时写入 MySQL 吗？当然不是，下面代码根底之上简略的加上一行，就解决问题了：
...
.setBatchSize(1) // 将写入 MySQL 的 buffer 大小为 1。..起因分析
那么问题尽管解决了，根本原因是个啥呢？兴许你看到这里会说，这问题很显著，就是 Flink 设计 JDBC Sink 的时候出于性能因素思考，对写入 buffer 做了默认值设置。
没错，这一点你说的很对，在 Flink 1.10 中 JDBC OutputFormat 的基类 AbstractJDBCOutputFormat 外面和这相干的变量 DEFAULT_FLUSH_MAX_SIZE 默认值是 5000，所以在你学习测试时候因为测试数据少（少于 5000），数据始终在 buffer 中，直到数据源数据完结，作业也完结了，才将计算结果刷入 MySQL，所以没有实时的（每条）写入 MySQL。如下：
但这里还有个因素须要留神，那就是工夫因素，下面 DEFAULT_FLUSH_INTERVAL_MILLS 默认值是 0，这个相当于没有工夫限度，始终等到 buffer 满了或者作业完结能力触发写出动作。
也就是有些初学者，发现问题，即便成心 debug 时候打上断点，不让作业完结，然而等到花儿都谢了，数据也没有写入到 MySQL。
在 Flink 1.10 中 AbstractJDBCOutputFormat 有两个实现类：
别离对应了如下两类 Sink：
所以在 Flink 1.10 中不论是 AppendTableSink 和 UpsertTableSink 都会有同样的问题。不过 UpsertTableSink 时用户能够设置工夫，而 AppendTableSink 是连工夫设置的入口都木有。
那么，是 Flink 的锅？
就这个问题而言，我集体认为不是用户的问题，是 Flink 1.10 代码设计有进一步改良的空间。在 Flink 1.11 中社区确实重构了，对 JDBCOutputFormat 打了 @Deprecated。感兴趣能够查阅 FLINK-17537 理解变动过程。然而在这个改良中，并没有对 DEFAULT_FLUSH_MAX_SIZE 默认值和 DEFAULT_FLUSH_INTERVAL_MILLS 默认值做变动，社区也在踊跃的探讨改良计划，想参加社区奉献或者理解最终探讨后果的能够查阅 FLINK-16497。
触类旁通
当然在你学习过程中应用任何 Sink 的时候，只有没有实时写入，都能够找找是否有写出 buffer 和写出工夫的限度设置。在这一点上，罗鹏程也提到了 Elasticsearch 也有相似问题，须要调用 setBulkFlushMaxActions 进行设置。
大家在学习、应用 Flink 的过程中遇到的问题都能够通过 Flink 中文邮件列表进行反馈，Flink 外围开发者及社区一线用户在线答疑交换！
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以上是对该问题解决方案及思路的分享，心愿能对你有所帮忙，也期待大家遇到的典型问题能及时反馈至社区邮件列表。