共计 401 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
一、历史背景
批作业在算子理论解决数据时，能够提前感知到要解决的这部分数据有多大。从而能够依据数据量的大小，抉择适合的资源解决数据。但流作业是一种 long-running 的作业，它的特点是流量会随着工夫进行变动。
咱们没有方法在流作业刚启动时，就预估到将来的流量有多少，须要多少资源。没有一份初始的通用资源配置能够实用于一个流作业的所有场景。
残缺内容请点击下方链接查看：
https://developer.aliyun.com/article/1207409?utm_content=g_10…
版权申明：本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不领有其著作权，亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立即删除涉嫌侵权内容。
正文完
