关于Flink:带你详解数栈FlinkX实时采集原理与使用

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一、FlinkX 实时采集性能的根本介绍

首先为大家介绍下 FlinkX 实时模块的分类，如下图所示：

1、实时采集模块 (CDC)

1）MySQL Binlog 插件

利用阿里开源的 Canal 组件实时从 MySQL 中捕捉变更数据。

2）PostgreSQL Wal 插件

PostgreSQL 实时采集是基于 PostgreSQL 的逻辑复制以及逻辑解码性能来实现的。逻辑复制同步数据的原理是，在 Wal 日志产生的数据库上，由逻辑解析模块对 Wal 日志进行初步的解析, 它的解析后果为 ReorderBufferChange（能够简略了解为 HeapTupleData），再由 Pgoutput Plugin 对两头后果进行过滤和音讯化拼接后，而后将其发送到订阅端，订阅端通过逻辑解码性能进行解析。

2、音讯队列

1）Kafka：Kafka 插件存在四个版本，依据 Kafka 版本的不同，插件名称也略有不同。具体对应关系如下表所示:

2）EMQX：EMQX 是一款齐全开源，高度可伸缩，高可用的分布式 MQTT 音讯服务器，实用于 IoT、M2M 和挪动应用程序，可解决千万级别的并发客户端。

3、距离轮询

RDB 类型插件的应用限度：

 只有 RDB 类型的 reader 插件反对距离轮询
轮询字段只能为数值类型或者工夫类型
轮询字段只能为间断递增且不反复

4、其余

Hive 插件: Hive 插件只有写入插件，性能基于 HDFS 的写入插件实现，也就是说从实时采集插件读取，写入 Hive 也反对失败复原的性能。

二、Binlog 实时采集原理

1、什么是 Binlog

MySQL 的二进制日志 Binlog 能够说是 MySQL 最重要的日志，它记录了所有的 DDL 和 DML 语句（除了数据查问语句 Select、Show 等），以事件模式记录，还蕴含语句所执行的耗费的工夫，MySQL 的二进制日志是事务平安型的，Binlog 的次要目标是复制和复原。

2、Binlog 插件基本原理

实时采集插件的外围是如何实时捕捉数据库数据的变更，对于 MySQL 数据库而言，阿里开源的 Canal 曾经很好的帮咱们实现了基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和生产性能。因而这里咱们间接用 Canal 捕捉 MySQL 数据库数据的变更信息，基于 FlinkX 框架将工作简化成脚本的配置，基于 Flink 的 Checkpoint 机制提供了工作的故障复原，进步了工作的容错性。

根本步骤如下：

 工作启动时启动 Canal 线程
Canal 模仿 MySQL slave 的交互协定，假装本人为 MySQL slave，向 MySQL master 发送 dump 协定
MySQL master 收到 dump 申请，开始推送 Binary Log 给 slave(即 Canal)
Canal 解析 Binary Log 对象 (原始为 Byte 流)
FlinkX 获取 Canal 解析后的对象做二次解析，封装后发送至上游数据源

三、Binlog 到 Hive 实战

1、环境筹备：确认数据库开启了 Binlog

show variables like ‘%log_bin%’;

2、建表

CREATE TABLE `kudu` (`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  `user_id` bigint(11) DEFAULT NULL,  
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,  
  PRIMARY KEY (`id`)  
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

本文首发于：数栈研习社

数栈是一站式的数据中台 PaaS，FlinkX 这个我的项目咱们也在 github 社区上开源了，大家如果有想法和趣味欢送来撩~

对于 FlinkX 的基础知识，咱们还做了系列视频：
https://www.bilibili.com/vide…

正文完