简介： 有时候用户只是轻易逛逛，没有明确的搜寻用意，如何举荐更多优质查问词，疏导其搜寻、购买那？本文结合实际案例使用阿里云凋谢搜寻的解决方案实现优化。

案例背景

某 O2O 电商平台，线下笼罩上百家连锁超市，专一于批发事业，线上应用程序次要为 APP 端和微信小程序端。为更好更快的推动挪动端的用户笼罩量和沉闷量，造就用户线上生产习惯，心愿在现有搜寻计划的根底上上寻求更多扩大性能晋升用户线高低单转化率。

需要反馈

• 最终用户：轻易逛逛，想晓得大家都在搜什么？当初什么最热门？
• 业务经营：须要一直的用热门款和促销产品去冲击消费者，产生更多生产；

需要剖析

从最终用户的角度：
1. 对榜单、热门、新品、促销流动比拟敏感；
2. 用户只是轻易逛逛，没有明确的搜寻用意，搜寻框能够举荐优质的查问词，疏导其搜寻点击，从而实现转化；
3. 大家都在搜些什么？大家都喜爱的内容，用户也可能会感兴趣；
4. 不想输出查问词，或输出不便，能够缩小用户输出，优化体验；
5. 多样化举荐查问词，既兼顾热门后果，又能够摸索趣味之外的其它内容；

从业务经营的角度:
1. 在用户没有任何输出的时候，也能够举荐优质查问词，对用户用意进行疏导；
2. 举荐查问词既要关注热门水平，又要兼顾多样化，给局部次热门查问词一些曝光机会;
3. 能够联合用户趣味来举荐查问词，既兼顾用户体验，又能够无效的晋升业务指标；

阿里云凋谢搜寻解决方案

扩大性能:

热词和底纹处于搜索引擎整个工作流程的最上游，通过举荐热门、优质、多样化的查问词，对用户搜寻用意起到重要的疏导作用，既能够缩小用户输出，优化体验，又能够优化查问词品质，大大降低后续查问用意了解、相关性、排序、经营干涉等环节的调优难度，对晋升整体业务指标能够起到十分好的铺垫作用；

接入流程

1. 创立及训练模型
1.1 创立办法：
• 调用 API/SDK 创立模型（api 文档链接，SDK Demo 请参考下文）
• 通过工单提交给阿里云凋谢搜寻团队。
• OpenSearch 控制台界面操作：9 月公布，敬请期待~
注：上述三种创立办法，任一办法均可。
1.2 舒适提醒：
• 一旦创立模型胜利，零碎会每天主动从新训练模型，不再须要人为干涉。
2. 获取热词 / 底纹后果
在产品中集成热词和底纹性能，能够通过 API/SDK 来调用热词底纹的举荐后果。
热词性能默认返回 10 个 query，底纹性能默认返回 3 个 query，用于在搜寻框中轮播。
2.1 舒适提醒：
• 一旦调用创立模型胜利后，后续每日零碎外部会主动执行算法训练任务，用户每日通过 API/SDK 获取更新的热词即可。

成果优化

1. 行为数据
基于统计搜寻日志的热词 / 底纹后果能够满足冷启动阶段的需要，在这个性能开始发挥作用后，咱们倡议关联热词 / 底纹的用户点击事件，零碎外部通过采集行为数据（from_request_id 和 user_id）来进一步优化成果，采集了行为数据有如下几个收益：

• 能够统计失去各项指标，诸如疏导搜寻的 pv、uv、无后果率等，用来掂量这个性能的应用成果，为后续的改良提供根据。
• 能够剖析用户群的趣味走向，为制订经营策略提供根据。
• 能够采纳智能化的伎俩来举荐 query，通过用户的点击行为对数据进行标注，可能依据不同的优化指标来训练模型（默认按点击率优化），通过模型来举荐 query，具备较强的泛化能力。
• 能够做个性化的热词举荐，咱们晓得了用户点过哪些 query，就能够联合用户的偏好做出有针对性的举荐。
2. 热词 / 底纹疏导搜寻流量
API/SDK 获取到的热词 / 底纹后果中会返回一个 request_id，用于惟一标识这一次申请。通常，如果产品中集成了热词 / 底纹后果，当终端用户点击了热词或底纹词后，便会以该热词或底纹词作为搜索词触发一次搜寻申请，通过在搜寻申请中将 from_request_id 参数设置为热词 / 底纹后果返回的 request_id，就能够关联这一次用户点击行为，后盾通过搜寻日志剖析和统计了这些点击行为，就能够在业务经营报表中看到由热词 / 底纹疏导的搜寻流量指标。如果在搜寻申请中设置了 user_id 参数，业务经营报表中还能够看到热词 / 底纹疏导的搜寻 UV 指标。

性能价值

• 最终用户：
多样化举荐优质查问词，简化了输出，体验更佳，通过热词和底纹能够摸索趣味之外更多更新更热门的商品；
• 业务经营：
1. 进步了搜寻 UV 转化率和点击率；
2. 通过剖析热门查问词能够把握用户趣味走向，制订相应的经营策略，还能够给局部次热门查问词减少曝光机会，即兼顾了用户体验，又能够无效晋升业务指标；

原文链接
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