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作者：ptti
起源：恒生 LIGHT 云社区
通过后面一篇 seata 入门介绍与 seata-service 部署与验证 咱们曾经搭建了 seata-service，并做了简略验证。咱们晓得 seata 定义了三个角色，TC，TM，RM
能够看到大体流程如下：
- TM 申请 TC，开始一个新的全局事务，TC 会为这个全局事务生成一个 XID。
- XID 通过微服务的调用链传递到其余微服务。
- RM 把本地事务作为这个 XID 的分支事务注册到 TC。
- TM 申请 TC 对这个 XID 进行提交或回滚。
- TC 指挥这个 XID 上面的所有分支事务进行提交、回滚。
AT 模式是一种无侵入的分布式事务解决方案。在 AT 模式下，用户只需关注本人的“业务 SQL”，用户的“业务 SQL”作为一阶段，Seata 框架会主动生成事务的二阶段提交和回滚操作。能够参考 SEATA 的官网文档理解简略理解 AT 模式的技术介绍。
https://SEATA.io/zh-cn/docs/dev/mode/at-mode.html
咱们总结以下 AT 模式的特点，是基于两阶段事务提交协定演变而成。它通过对 JDBC 拜访的代理能够对业务通明 (无侵入) 的处理事务的回滚，从而确保了在分布式环境下事务操作的原子性，并对以下几个方面做出了改良设计：
- 业务数据库保留肯定的事务状态，缩小了通信开销。
- 提交动作异步化；晋升零碎的吞吐量，能够更正当的调配资源。
具体执行步骤:
一阶段
1、先解析 sql 语句, 失去表名, 条件,sql 类型, 等信息
2、失去前镜像：依据解析失去的条件信息，生成查问语句，定位数据。
3、执行业务 SQL
4、查问后镜像：依据前镜像的后果，通过 主键 定位数据。
5、插入回滚日志：把前后镜像数据以及业务 SQL 相干的信息组成一条回滚日志记录，插入到 UNDO_LOG 表中。
6、提交前，向 TC 注册分支：申请一个主键等于指标数据主键值的全局锁。
7、本地事务提交：业务数据的更新和后面步骤中生成的 UNDO LOG 一并提交.
8、将本地事务提交的后果上报给 TC。
二阶段 - 提交
9、收到 TC 的分支提交申请，把申请放入一个异步工作的队列中，马上返回提交胜利的后果给 TC。
10、异步工作阶段的分支提交申请将异步和批量地删除相应 UNDO LOG 记录。
二阶段 - 回滚
9、收到 TC 的分支回滚申请，开启一个本地事务，执行如下操作。
10、通过 XID 和 Branch ID 查找到相应的 UNDO LOG 记录。
11、数据校验：拿 UNDO LOG 中的后镜与以后数据进行比拟，如果有不同，阐明数据被以后全局事务之外的动作做了批改。这种状况，须要依据配置策略来做解决，具体的阐明在另外的文档中介绍。
12、依据 UNDO LOG 中的前镜像和业务 SQL 的相干信息生成并执行回滚的语句
13、提交本地事务。并把本地事务的执行后果（即分支事务回滚的后果）上报给 TC。
通过上述步骤能够看到，相比于传统 XA(2PC)的长处：
其实这些也都是 XA 协定 (传统 2PC) 的毛病
速度更快:
二阶段是异步提交, 无需再像 XA 协定那样须要等所有的操作都执行完才进行提交. 所谓分支事务的二阶段异步提交，其实就是异步删除 undoLog。因为一阶段的时候曾经提交了本地事务，所以二阶段就十分地疾速。
高可用性:
他将分布式事物中的协调者独立部署, 能够实现高可用(能够开启多个 seata 服务)
不会产生脏读:
因为整个过程 全局锁 在以后全局事务完结前始终是被本人持有的，所以不会产生 脏写 的问题。
当然 AT 模式也是有一些自生的问题和注意事项，所以有一些最佳实际，后续持续探讨。
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