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0x1 什么是反向代理？
上一篇介绍了 Tyk 的限流设计 ，这篇记录剖析下它的反代设计，反代这个词置信做后端的同学根本都据说过（nginx 的罕用姿态），代理分为正向代理和反向代理，因为咱们这里不是专门介绍代理的，我就简略说下他们的区别，记住一个辨别他们的要点就是“正向代理就是拜访要进来”，“反向代理就是拜访要进来”， 正向代理多用于一些须要做互联网拜访跳板机的场景，这里就不多说了。而反向代理呢，微服务场景是用得比拟多的，一个 API Gateway 反对反代是外围性能，Tyk 作为这畛域软件的翘楚当然也得反对。GW 的反代可用于负载平衡、拜访中间人解决、认证等性能的实现上。
0x2 流程剖析
0x3 要害代码
反代数据处理：
func (p *ReverseProxy) WrappedServeHTTP(rw http.ResponseWriter, req *http.Request, withCache bool) ProxyResponse {
// ...
outreq := new(http.Request)
*outreq = *req // includes shallow copies of maps, but okay
// remove context data from the copies
setContext(outreq, context.Background())
// ...
outreq.Header = cloneHeader(req.Header)
// 如果应用缓存
if withCache {
// 间接 copy reponse
p.CopyResponse(&bodyBuffer, res.Body)
}
}
// 如果不应用缓存
p.HandleResponse(rw, res, ses) // copy 实时申请的 response 到 body
return ProxyResponse{UpstreamLatency: upstreamLatency, Response: inres}
}拷贝数据：
// copy header
func copyHeader(dst, src http.Header, ignoreCanonical bool) {removeDuplicateCORSHeader(dst, src)
for k, vv := range src {
if ignoreCanonical {dst[k] = append(dst[k], vv...)
continue
}
for _, v := range vv {dst.Add(k, v)
}
}
}
// copy reponse
func (p *ReverseProxy) CopyResponse(dst io.Writer, src io.Reader) {
if p.FlushInterval != 0 {if wf, ok := dst.(writeFlusher); ok {
mlw := &maxLatencyWriter{
dst: wf,
latency: p.FlushInterval,
done: make(chan bool),
}
go mlw.flushLoop()
defer mlw.stop()
dst = mlw
}
}
p.copyBuffer(dst, src)
}当然还有一些细节的解决，值的留神的是，为了放弃高性能，解决数据都是采纳[]byte，多处用到 *[]byte 的援用，复用数据结构，缩小内存申请销毁。当然真正的解决逻辑比我这边剖析的流程要简单得多，比方会话状态、受权这些的解决，这里还没列出来。
0x4 开展 Tyk 代码架构模式
通过上一篇的限流和本篇反向的剖析，仔细点其实能够发现限流是扩大于 Tyk 的 中间人 （TykMiddleware）设计，遵循了 装璜器设计模式，继承于 TykMiddleware 形象 interface（java 很相熟的 Component 接口类），扩大并重写相干的办法。
中间人形象:
type TykMiddleware interface {Init()
Base() *BaseMiddleware
SetName(string)
SetRequestLogger(*http.Request)
Logger() *logrus.Entry
Config() (interface{}, error)
ProcessRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request, conf interface{}) (error, int) // Handles request
EnabledForSpec() bool
Name() string}每一个具体的中间人主体的入口办法为 ProcessRequest，例如咱们上一篇的 RateLimit。
而本篇的反代却是在限流设计的上一层，api_loader 模块，所有解决都会通过 api_loader 的 processSpec，GW 的一些事后解决（Prepare）都会放在这里，例如会话、CORS 配置、反代等、值得注意的是这里有一个对立的自定义中间件装载的封装（loadCustomMiddleware)，api_loader 就是通过这个封装去注册 TykMiddleware 的中间件，而它们之间的中间件注册数据结构就是 chainArray，一个贮存链元素的列表
中间人链数据：
for _, obj := range mwPreFuncs {
if mwDriver == apidef.GoPluginDriver {// ...} else if mwDriver != apidef.OttoDriver {
// ...
mwAppendEnabled(&chainArray, &CoProcessMiddleware{baseMid, coprocess.HookType_Pre, obj.Name, mwDriver, obj.RawBodyOnly, nil})
} else {chainArray = append(chainArray, createDynamicMiddleware(obj.Name, true, obj.RequireSession, baseMid))
}
}
mwAppendEnabled(&chainArray, &VersionCheck{BaseMiddleware: baseMid})
mwAppendEnabled(&chainArray, &RateCheckMW{BaseMiddleware: baseMid})
mwAppendEnabled(&chainArray, &IPWhiteListMiddleware{BaseMiddleware: baseMid})
mwAppendEnabled(&chainArray, &IPBlackListMiddleware{BaseMiddleware: baseMid})
// ...中间人的 ProcessRequest 对立返回 error, errorCode，middleware 依据这两个值来进行数据流下一步的解决
err, errCode := mw.ProcessRequest(w, r, mwConf)
if err != nil {
// GoPluginMiddleware are expected to send response in case of error
// but we still want to record error
_, isGoPlugin := actualMW.(*GoPluginMiddleware)
handler := ErrorHandler{*mw.Base()}
handler.HandleError(w, r, err.Error(), errCode, !isGoPlugin)
meta["error"] = err.Error()
finishTime := time.Since(startTime)
if instrumentationEnabled {job.TimingKv("exec_time", finishTime.Nanoseconds(), meta)
job.TimingKv(eventName+".exec_time", finishTime.Nanoseconds(), meta)
}
mw.Logger().WithError(err).WithField("code", errCode).WithField("ns", finishTime.Nanoseconds()).Debug("Finished")
return
}有意思的彩蛋， middleware 有一种状况就是无谬误返回，，然而依然须要返回一个状态码去匹配一些非凡状况，这个状态码就是 const mwStatusRespond = 666，不禁让我想起难道 Tyk 的 coder 也是一位老铁？
// Special code, bypasses all other execution
if errCode != mwStatusRespond {
// No error, carry on...
meta["bypass"] = "1"
h.ServeHTTP(w, r)
} else {mw.Base().UpdateRequestSession(r)
}0x5 为什么这样设计？
又回到这个为什么设计的环节，其实对于 http server/ 容器 / 框架的设计，middleware（中间人）这个词应该是在很多驰名的 web 框架外面都有呈现过的，比方 springboot，gin，php 的 Laravel 框架，中间人这种模式特地适宜解决由上到下数据流的场景，相当于是一个数据库的 filter。
- middleware 反对可插拔(装璜器模式），可随时启用 / 禁用中间件而整体服务不受影响
- 合乎正向性设计，功能模块都是独立的，每一个中间件从解决、日志都是依据中间人自身的需要而定制
- 装璜 go 原生的 net.http 的办法 ServeHTTP（http.Handler 形象），其实从这个角度来看，能够套用其余 go 的 web 框架来解决 http/ws 申请，比方 gin，httprouter 等都是装璜 ServeHTTP，不便扩大
- GW load 配置时对立注册中间人，不应用的中间人不会有逻辑数据交加，gw 运行时的功能设计不波及多个中间人交互，整体数据流解决是 Filter Chain
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