共计 1448 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
AppDynamics 的利用关注度指数显示，约 80% 的受访者曾因数字体验不佳而要求打折或退款。32% 的用户报告称，他们曾因为一次蹩脚的体验而放弃过来始终忠于的品牌—仅仅一次而已！
许多公司通过数量宏大的利用组合来分割客户、员工和合作伙伴。但因为老本、危险和合规性等因素，这些利用通常是各种服务和性能混淆、新旧技术并存的简单混合体。
平安方面的挑战同样十分严厉，而且仿佛正在变得更糟。起因之一是复杂性。利用交付厂商 F5 于 2020 年 1 月公布了最新的《应用服务现状报告》，强调了在当今的多云环境中，组织在治理利用安全性方面所面临的挑战。另一个起因是威逼局势的疾速演变，即简单攻打的老本一直降落，而进攻老本却一直减少。特地是过来十年来，寰球大量的数据透露事件使得近乎所有网络罪犯都能够通过查看用户在哪些网站上重复使用了明码来盗用利用账户。利用交付厂商 F5 Labs 发现 86% 的网络攻击以利用或与之相关联的身份为指标。利用攻打的数量逐年减少，在寰球疫情暴发期间更是飙升到历史新高。
其次是可视化挑战。可能优化每个利用的性能是提供杰出数字体验的前提条件之一。而要想理解利用流量如何流动，以及在何处和如何进行调整，精密的端到端可视化必不可少。然而，反对这些利用的基础设施和服务简单且孤立，所以很少有组织开发这种能力，即便是他们最重要的面向客户的应用程序。宏大的规模使所有问题雪上加霜。在微服务和分布式计算时代，如果不继续晋升高级自动化程度，就无奈无效管制一直扩大的利用组合。
利用交付厂商 F5 认为高级自动化的一个重要形成就是利用自适应。自适应利用就像一个有生命的有机体，可能依据所处的环境和用处进行成长、缩放、进攻和自我修复。此类利用既实用于诞生于云端的数字化原生组织，也实用于兼有传统和古代架构的老牌公司。
利用交付厂商 F5 基于 Shape AI 零碎构建，反对剖析来自各种数据门路技术组合的遥测数据，包含 BIG-IP 负载均衡器、WAF 解决方案、NGINX Web 服务器、API 网关、利用交付厂商 F5 云服务和 Silverline 托管服务。利用这些组件的遥测性能，能够取得无关利用流量如何流动的精密可视化，能够逐步推断出模式并确定阈值，以检测异样并在须要干涉时发出信号。利用交付厂商 F5 不仅能够标记须要干涉的利用或特定应用服务，还能够进行故障排除，以找出问题的本源。
而后，操作员能够设置无关如何解决相似问题的规定。通过这种形式，自适应利用不仅能够扩大和保障平安，还能够随着工夫的推移一直学习和改良。
目前，以上操作个别不会在混合或多云环境中主动执行。为了确定什么是无效的硬编码适应性，须要手动施行大量策略和脚本。大多数公司目前都处于这样的境遇：如果客户体验很差，他们会首先在 Twitter 听到埋怨，而后极力收集足够的信息以敲定最终解决方案。这种利用治理办法是一个须要组织手动治理资源的动态过程, 无奈针对公司明天所面临的巨量客户体验冀望进行扩大。
在自适应应用环境中，应用服务可依据需要独立扩大。它们会进行自我进攻，并在遇到任何挑战时向整个零碎收回警报。它们能够打造充沛自适应的终端用户体验，并具备配置和编排成不同类型体验的能力，最终为利用的终端用户带来不凡的数字体验。
借助 利用交付厂商 F5 现有的能力和布局，利用交付厂商 F5 正为客户实现这一愿景稳步推动。利用交付厂商 F5 正在构建一个应用服务平台，该平台将从根本上扭转利用的交付和保护方式，最终帮忙客户提供对每个组织都至关重要的差异化数字体验。
