共计 2132 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
【摘要】
本文介绍如何将各种构造的 Excel 文件解析成结构化数据，如一般行式、简单表头、自在格局、穿插表、奴才表、大文件等，并用 esProc SPL 举例实现。请点击 Excel 文件结构化解析示例理解详情
本文将介绍如何进行各种格局的 Excel 文件结构化解析，如一般行式、简单表头、自在格局、穿插表、奴才表、大文件等，并提供用 esProc SPL 编写的代码示例。esProc 是业余的数据计算引擎，其采纳的 SPL 中有欠缺的 Excel 文件处理函数，进行结构化解析及后续的计算、入库等操作十分不便。
1. 一般行式
这是一种最简略的文件格式，文件中每行都是一条数据记录，更常见的是第一行是列题目。
示例：在学生问题文件 scores.xlsx 中，查问各班语文均匀问题。局部数据如下图：
esProc SPL 脚本如下：
2. 简单表头
少数时候，Excel 文件的表头格局并不简略，往往是由多行形成的，比方有表题目、项目名称、填表人、填写日期、页码等信息。解析这种格局的文件时，须要跳过简单的表头，指定从数据行的地位开始读取，而后指定结构化后的数据各列的列名。
示例：在我的项目造价文件 itemPrices.xlsx 中，计算我的项目总造价，局部数据如下图：
esProc SPL 脚本如下：
3. 自在格局
一条数据记录扩散在多行，字段列值单元格紧跟在列名单元格前面或上面，可能有跨列或跨行的合并单元格。但每条记录所占的行数以及对应行构造是雷同的。循环读取时要以每条记录所占行数为单位组成一条记录。
示例：把自在格局的员工信息文件 employee.xlsx 存入到数据库表 employee 中，局部数据如下图：
esProc SPL 脚本如下：
A1 创立列名为“ID、Name、Sex、Position、Birthday、Phone、Address、PostCode”的空序表
A2 关上 Excel 数据文件
A3 定义雇员信息所在单元格列号序列
B3 定义雇员信息所在单元格行号序列
A4 用 for 循环读取每个雇员信息
B4 A3.(~/B3(#)) 先算出以后雇员单元格编号序列, 再读出这些单元格值组成雇员信息序列。第一次循环时为 \[C1,C2,F2,C3,C4,D5,C7,C8\]，第二次循环时为 \[C10,C11,F11,C12,C13,D14,C16,C17\]……每次行号加 9。$\\[A2.xlscell(\\] 与 ”A2.xlscell(“ 雷同，都是示意一个字符串，它的益处是在 IDE 中编写程序时，如果 A2 单元格的编号产生了变动，$\[A2.xlscell(\] 中的 A2 会主动变动，比方在 A2 前插入了一行，这个表达式就会变成 $\[A3.xlscell(\]，而用引号的话，就不会主动变了。
B5 判断雇员 ID 值是否为空，为空则退出循环，完结读数
B6 将一条雇员信息存入 A1 序表尾
B7 让雇员信息的行号序列都加上 9，读取下一条雇员信息
A8-A10 连贯数据库，将雇员信息存入数据库表 employee，敞开数据库
读取进去的 A1 单元格数据如下图所示：
4. 穿插表
穿插表是统计学中常见的一种矩阵式表格，能够清晰地表白两个变量间的数量关系。穿插表数据逐行读入后，须要以某个列变量为基准，另一个变量及穿插值进行行转置；或者以某个行变量为基准，另一个变量及穿插值进行列转置。
示例：将订单地区与货运形式穿插表 cross.xlsx 文件解析成结构化数据，文件数据如下图所示。
esProc SPL 脚本如下：
A3 格的局部数据如下图所示：
5. 奴才表
每个 sheet 是一条主表记录，同时 sheet 中也蕴含 N 条子表记录。文件中有多少主表记录，就有多少个 sheet。对这种奴才表构造的数据，须要创立两个数据表别离保留主表和子表的记录。
示例：在员工信息登记表文件 staff.xlsx 中，每个 sheet 有员工信息及他的家庭成员信息，请将员工信息及家庭成员信息别离解析成两个结构化数据表。其中一个 sheet 如下图：
esProc SPL 脚本如下：
A1 创立列名别离为 IDCard、Name、Sex、Birthday、Nation、Phone、Depart、Home、Marital、Entry 的空序表，用于保留主表员工信息
A2 创立列名别离为 IDCard、Name、Relation、Workplace、Phone 的空序表，用于保留子表员工家庭成员信息
A3 定义主表员工信息所在单元格序列
A4 关上 Excel 数据文件
A5 循环读取 Excel 文件各 sheet 数据
B5 读取员工信息序列
C5 将 B5 读取的员工信息保留到序表 A1
B6 从第 6 行开始读取员工家庭成员信息，只读指定的 5 列 Family、Name、Relation、Workplace、Phone
B7 将 B6 序表的 Family 列改名为 IDCard
C7 为 B7 序表的 IDCard 列赋值为员工信息中的 IDCard
B8 将 B7 中的员工家庭成员信息追加到序表 A2
A1 读到的局部数据如下：
A2 读到的局部数据如下：
6. 大文件
大文件结构化解析及计算的相干原理可参看《大文件上的结构化数据计算示例》，那篇文章是以文本文件为例，本文在此以 Excel 文件为例再作示范。
示例：在订单信息大数据文件 orders.xlsx 中，统计各地区的订单金额总和。局部数据如下图：
esProc SPL 脚本如下：
