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我的项目性能
- 任意层级合并单元格简单表头导出
- 表头与数据项间接映射,无需保护 Excel 索引项匹配关系
- 主动计算、生成表头合并单元格配置信息
在线示例
- 步骤零:如需疾速测试,可点击顶部的示例按钮,可疾速填充各层级合并单元格 Excel 测试数据
- 步骤一:输出测试数据源,即从后端获取的数据数组。
-
步骤二:输出「Excel 表头构造字符串」与「指标数据结构 key」之间的映射关系数组
- “key” 为 Excel 表头,每一列的所处层级关系。如「根底信息. 年龄」对应的就是 Excel 表在第二列中的关系,第一级是「根底信息」,第二级是「年龄」
- “value” 为数据源数据结构的层级关系。「baseInfo.age」的意思是,将数据源中 baseInfo.age 这个属性的值,设置到 Excel 表的第二列中。
- 【特地留神一】数组的程序,即为 Excel 表头的程序。第 N – 1 索引项的配置,即为 Excel 中第 N 列的菜单配置
- 【特地留神二】Excel 表的层级映射关系与指标对象的层级映射关系,没有强制束缚和要求。如 Excel 中的 “ 手机号 ”,只有一层构造,但齐全能够转化为指标对象中的 “contact.phone” 二级构造。反之亦然。
- 步骤三:点击「导出 Excel」按钮,即可实现数据 Excel 文件导出。
解析后的页面介绍
- 左侧区域为数据源转化为 Excel 数据后,每个单元格的数据。包含顶部表头数据,及具体数据行。
- 右侧区域为 Excel 表头数据的合并单元格配置项。利用该配置数据,能够通过「xlsx-style」库实现对表头的单元格合并。
具体函数应用形式
- 示例遵循起码常识准则,我的项目中的 core.js 文件,即为转换函数所在文件。外面一共不到 200 行代码。能够间接粘贴复制到所需我的项目外面。
- 示例间接应用的 script 文件整体引入的形式。所以迁徙到基于 npm 的我的项目中时,须要将 core.js 中的‘Window.XLS.write’全局变量应用形式,改为通过
import {write} from 'xlsx'
的应用形式。 - 如果本我的项目的确有帮忙到小伙伴,小伙伴有需要的话,能够在 github 中提 issues,有需要的话,将补充基于 npm 的版本,以及带上 ts 类型束缚的版本。
全副外围源码
/**
* 将数据源,转化为 Excel 单元格数据,并生成 Excel 表头
* @param dataList 数据源
* @param textKeyMaps // Excel 中文表头层级与数据源英文层级间的映射表
* @param headerFirstRow // 表头首行所在行,为了兼容表格顶部还插入有其余 Excel 行的状况,即表格不在首行
* @returns {
headerMerges, // 表头合并单元格配置项
cells, // 表头及数据项的 Excel 单元格数组
}
*/
function transformDataToSheetCells(dataList, textKeyMaps, headerFirstRow = 0) {
// 获取从 textKeyMaps 解析,拆分后的,中英文 keys 数组
function getKeysList(textKeyMaps) {const chineseKeysList = []
const englishKeysList = []
textKeyMaps.forEach(textKeyMap => {const keyStr = Object.values(textKeyMap)[0]
const textStr = Object.keys(textKeyMap)[0]
englishKeysList.push(keyStr.split('.'))
chineseKeysList.push(textStr.split('.'))
})
return {
englishKeysList,
chineseKeysList
}
}
// 获取表头行数
function getHeaderRowNum(chineseKeysList) {
let maxLevel = 1
chineseKeysList.forEach(chineseKeys => {maxLevel = Math.max(chineseKeys.length, maxLevel)
})
return maxLevel
}
// 获取表头行 cell 数据
function getHeaderRows(headerRowNum, chineseKeysList) {const headerRows = []
// 初始化,全副设置为 ''
for (let rowIndex = 0; rowIndex < headerRowNum; rowIndex++) {const row = new Array(chineseKeysList.length).fill('')
headerRows.push(row)
}
// 将表头 cell 设置为对应的中文
chineseKeysList.forEach((chineseKeys, colIndex) => {for (let rowIndex = 0; rowIndex < chineseKeys.length; rowIndex++) {headerRows[rowIndex][colIndex] = chineseKeys[rowIndex]
}
})
// 去除须要合并单元格的每一列中。反复的 cell 数据,反复的,则设置为 ''
headerRows.forEach(headerRow => {
let lastColValue = ''
headerRow.forEach((cell, colIndex) => {if (lastColValue !== cell) {lastColValue = cell} else {headerRow[colIndex] = ''
}
})
})
return headerRows
}
// 获取合并单元格配置
function getMerges(headerRowNum, chineseKeysList) {const merges = []
// 竖向合并
chineseKeysList.forEach((chineseKeys, colIndex) => {
// 当前列,每一行都有数据,这无须要竖向合并
if (chineseKeys.length === headerRowNum) {return}
// 否则。存在数据须要竖向合并,竖向合并的行数,即为比最高行数少的行数
merges.push({
s: {
r: chineseKeys.length - 1 + headerFirstRow,
c: colIndex,
},
e: {
r: headerRowNum - 1 + headerFirstRow,
c: colIndex,
}
})
})
// 横向合并
for (let rowIndex = 0; rowIndex < headerRowNum; rowIndex++) {const rowCells = chineseKeysList.map(chineseKeys => chineseKeys[rowIndex])
let preCell = '' // 前一个单元格
let merge = null // 以后合并配置项
rowCells.forEach((cell, colIndex) => {if (preCell === cell) { // 如果二者雷同,则证实须要横向合并单元格
if (!merge) { // merge 不存在,则创立,merge = {
s: {
r: rowIndex + headerFirstRow,
c: colIndex - 1
},
e: {
r: rowIndex + headerFirstRow,
c: colIndex
}
}
merges.push(merge) // 增加一个合并对象
} else {merge.e.c = colIndex // 批改其合并完结列}
} else {
preCell = cell
merge = null
}
})
}
return merges
}
// 获取转化数据结构为 Excel 数据行
function getDataRows(dataList) {const dataRows = []
dataList.forEach(dataItem => {const cells = []
englishKeysList.forEach(keyLevel => {const value = keyLevel.reduce((dataItem, key) => dataItem[key] || '', dataItem).toString()
cells.push(value)
})
dataRows.push(cells)
})
return dataRows
}
const {englishKeysList, chineseKeysList} = getKeysList(textKeyMaps)
const headerRowNum = getHeaderRowNum(chineseKeysList)
const headerMerges = getMerges(headerRowNum, chineseKeysList)
const headerRows = getHeaderRows(headerRowNum, chineseKeysList)
const dataRows = getDataRows(dataList)
return {
headerMerges,
cells: [...headerRows, ...dataRows],
}
}
/**
* 导出为携带款式的 xlsx 文件
* @param {*} param
* @param param.filename 导出的文件名
* @param param.worksheet 导出的 sheet 数据
*/
function toStyleXlsx({filename, worksheet}) {
const workbook = {SheetNames: [filename],
Sheets: {[filename]: worksheet,
},
}
// writeFile(workbook, filename, { bookType: 'xlsx'})
let wopts = {
bookType: 'xlsx',
bookSST: false,
type: 'binary'
}
let wbout = window.XLS.write(workbook, wopts) // 应用 xlsx-style 写入
function s2ab(s) {let buf = new ArrayBuffer(s.length)
let view = new Uint8Array(buf)
for (let i = 0; i !== s.length; ++i) {
// eslint-disable-next-line no-bitwise
view[i] = s.charCodeAt(i) & 0xFF
}
return buf
}
saveAs(new Blob([s2ab(wbout)], {type: ''}), filename)
}
这里还有 Excel 合并单元格简单表头导入解析示例
正文完