关于excel:话题热议有没有能替代Excel的数据处理软件

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说到数据分析工具,脑海里第一闪现的就是 Excel,但你要问我 有没有齐全代替 Excel 的数据处理软件 。我只能答复说:有必定是有,然而能不能超过 Excel,我不敢打包票(须要大家本人去试用体验过后,能力得出结论,毕竟我一个人说了不算),只能说市场上存在的 数据处理软件 必定也有其亮点。那么,数据处理软件 的亮点是什么?上面给大家简略解说一下。

要想晓得一款 数据处理软件 能不能超过或代替 Excel,首先咱们要理解 Excel 的次要特点及作用。

一、Exce 次要的特点:

1、表格制作:简略的表格录入、制作、丑化。

2、透视表:实现数据透视的成果,能够说学会数据透视表,根本能够解决 80% 的工作。

3、公式:通过公式能够进行数学计算。

4、统计分析:Excel 里的数据分析能够实现描述统计、假设检验、抽样等统计分析的性能,只有用的好,不逊色于业余的统计分析软件。

5、图表:用 Excel 作图操作简略。简略的日报 / 月报中以及本人剖析时 Excel 的图表齐全能够满足咱们的需要。然而当要进行业余的展现时,图表的丑化就显得尤为重要,而用 Excel 去丑化图表,也不是不行,只是要用到很多偏门的小技巧,没必要花那么多工夫,现成有可用的工具。

6、VBA:还能够用 VBA 编程实现更高级简单的需要。

7、插件:Excel 还能承载很多有用的插件,比方 PowerQuery、PowerMap、PowerView 等,来辅助咱们实现更为弱小的数据分析性能。

总的来说,Excel 能够说是数据分析根底以及必备的工具,在咱们日常办公中,必定少不了要用到 Excel。然而 Excel 尽管有其劣势,但同时也存在有余,不然大家也不会想要找其余的 数据处理软件 来代替 Excel。

二、Excel 常见的不足之处:

1、如果是把数据库或其余平台的数据导入到 Excel 进行剖析时,会很卡。

2、如果存在大量数据时,剖析数据所破费的工夫老本也是很大的,几个小时是常有的事。

3、Excel 的学习老本高,很多深层次的性能,咱们本人摸索起来太慢了。

4、数据分析图表不太好看,更确切的说应该是不合乎现代化审美需要。

综合以上几个 Excel 特点和不足之处。上面咱们来说说 数据处理软件 的亮点。

三、数据处理软件的亮点介绍!

不晓得大家有没有用过低代码(零代码)开发平台,低代码(零代码)开发目前在国内曾经非常欠缺,它能依据企业需要,低成本高效率的搭建 数据处理软件,通过可视化设计器,以拖拽的形式疾速构建应用程序。艰深点讲,就是能够间接点点按钮就能出后果的事件,像很多公司的财务零碎、后勤零碎、数据图表剖析都能够分分钟搭建,而且计算速度十分快。在大量的数据背后也齐全感觉不到卡顿。简单的性能也能迅速上手。数据处理剖析基本上是一键搞定。

目前在用敌人举荐的工具织信集体免费版,刚开始抱着尝试的心理,把 excel 数据上传到织信 数据处理软件 上,而后进行剖析,莫名发现不仅不卡,而且做进去的可视化成果还不错。起初发现能够间接对接一些数据源和数据库,果决不去麻烦地传 Excel 了,而是间接在织信 数据处理软件 上间接对接须要剖析的数据源了,因为这样数据会每天实时更新,数据就不必传来传去做剖析,每天花点工夫看数据就行了,很省心。

说到数据处理剖析方面,我感觉从某些方面来讲,织信能够成为代替 Excel 进行图表丑化工作的一个工具。它将数据计算和好看的图表完满地交融在一起,能够在几分钟内生成好看的图表、坐标图、仪表盘与报告。是用来疾速剖析、可视化的弱小工具,偏差商业剖析。

特点:

1、轻松整合,易上手。

2、交互性,相似于 Excel 数据透视表 / 图的性能,可进行交互。

3、好看的图表,轻松制作好看的仪表盘、坐标图、甘特图等。

比方我本人做的集体 数据处理软件 利用,它能够将集体感兴趣的内部数据,批量导入,进行存档,剖析与统计。你所上传的数据能够是:体育赛事数据,历史数据,各种统计数据。反对 excel 导入,网页内容导入,文本导入等形式。

四、最初论断:

织信 数据处理软件 是否可能替换 Excel?集体认识是:若是大家是想用某个工具搭建多个利用零碎。比方:OA 办公、crm 客户治理、ERP 企业治理、绩效治理、人事管理、数据业务剖析方面。那织信比 Excel 好用。毕竟能够跨零碎协同操作。

正当并且无效地使用 数据处理软件,不仅能够让咱们工作高效地运行,还能最大水平保障工作指标的达成。我举荐应用织信低代码开发平台,它内置了 100+ 的利用模板,笼罩数据图表、我的项目、绩效、人事、企业服务、集体及组织等多个利用场景。领有在线搭建性能,点击一键装置,即可收费试用。5 人以下一生收费应用。是帮忙企业开启数字化转型的重要引擎。

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