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往年 5 月，因为参加的我的项目中有大量的全文搜寻业务场景，我开始深刻学习和应用 Elasticsearch。然而，刚开始的学习之路并不顺利，这次要有如下两点起因：
- Elasticsearch 的相干材料比拟少，优良的书籍的确不多；
- Elasticsearch 更新太快，且新版本与老版本相比变动较大，很多书籍的内容都有些过期。
通过这半年多的学习和实际，我对 Elasticsearch 有了更加深刻的理解。于是我有了一个想法：写一份对于 Elasticsearch 的教程，一是对本人的学习成绩做一个总结；二是心愿可能帮忙到更多的人学习 Elasticsearch。
该系列教程将基于 Elasticsearch 的最新版本 7.15.2(截至 21 年 12 月 7 日)。联合我本人的学习经验，我打算将整个教程依照从易到难，分成如下四个章节：
一、根底篇
置信很多读者跟我一样，都是一线研发工程师。学习 Elasticsearch 次要是为了能疾速把握其基本概念，具备开发搜寻类利用的能力。本章指标就是能让大家疾速把握 Elasticsearch 的基础知识，尽快让大家有能力利用 Elasticsearch 开发业务性能。
本章不会波及分片、正本、集群等分布式概念，更不会蕴含对 Apache Lucene 的解说。因为这些对 Elasticsearch 利用开发都是通明的。
学习完本章后，你将会理解如下内容：
- 什么是索引；
- 什么是索引的 mapping；
- ElasticSearch 数据的 CRUD 操作；
- 罕用的搜寻 (search) 操作；
- 搜寻的原理——分词器、倒排索引；
只有认真学习完本章内容后，你肯定有能力胜任 Elasticsearch 利用的开发工作，并为后续的深刻学习打好根底。
二、分布式篇
尽管分片、正本、集群这些概念对利用开发是通明的，但对于一些高级别同学，除了要负责一般的业务需要开发外，还要能胜任生产运维、容量布局、零碎调优等工作。这就要求咱们对 Elasticsearch 集群的分布式工作形式有粗浅的了解。
本章会介绍 Elasticsearch 集群如何程度扩大、如何确保集群高可用、如何执行分布式搜寻等内容。
三、深刻搜寻篇
在学习完前两个章节后，置信大家曾经有能力在工作中很好的应用 Elasticsearch 了。但业务需要复杂多变，如何为用户提供更精准的搜寻后果，提供用户真正想要获取的信息是咱们一直谋求的指标。本章将深挖搜寻的各项个性，介绍如何对搜寻后果进行优化。
四、深刻聚合篇
除了搜寻以外，ElasticSearch 还是一个大数据分析平台，具备十分强的数据分析能力。相比于 Hadoop 的“T+1”时效性，ElasticSearch 的性能更高，能够近实时的获取数据分析后果。本章会对 ElasticSearch 聚合剖析的能力做深刻的介绍，帮忙大家具备从海量数据中疾速获取剖析后果的能力。
最初，感激浏览本文的你，心愿你能喜爱接下来的教程。上面话不多说，让咱们开启 ElasticSearch 学习之旅吧！
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