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智慧生物的大规模合作造就了惊人的进化奇观。大规模机器集群造就机器零碎进化成为弱小的智能零碎。Elasticsearch 作为大数据与搜索引擎技术的结合体，随着社会对大规模开源分布式搜索引擎的需要迅速成长。
本篇文章 从基本概念开始相熟 Elasticsearch，接下来 介绍了 Elasticsearch 在 Windows 和 Linux 操作系统下的装置 。除了 CURL 命令， 介绍了应用罕用的编程工具和 Elasticsearch 搜寻服务交互 ，包含 Java、Python、Scala 和 PHP，以及 应用 SQL 语句查诲 Elasticsearch 索引的办法。自然语言文本了解往往以插件模式存在于 Elasticsearch 集群中。
第 2 章介绍了如何开发与测试插件 。因为 Elasticsearch 常常用于实时搜寻或剖析，所以性能优化很重要。 第 3 章介绍了如何治理 Elasticsearch 集群 。为了更正当地应用和扩大 Elasticsearch， 第 4 章简略剖析了 github 中托管的 Elasticsearch 源代码 。对于搜索引擎来说，返回后果的相关性是一个重要的话题， 第 5 章探讨了这个问题。第 6 章介绍了应用 Java 开发搜索引擎 Web 用户界面的几种办法。
随着人工智能畛域技术的倒退，让搜索引擎智能减速变成事实。智能搜索引擎须要可能检测到并辨认出图像中的文字，第 7 章介绍了联合 OpenCV 应用 Tesseract 辨认文字的办法 。 第 8 章介绍了依据问题返回搜寻后果的问答式搜寻 。目前 Elasticsearch 是实时系统监控的首选， 第 9 章介绍了应用 Elasticsearch 监控与剖析日志，也介绍了通过物联网监控零碎的计划。
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第 1 章 应用 Elasticsearch
- 1.1 基本概念
- 1.2 装置
- 1.3 搜寻集群
- 1.4 创立索引
- 1.5 应用 Java 客户端接口
- 1.6 RESTClient
- 1.7 应用 Jest
- 1.8 Python 客户端
- 1.9 Scala 客户端
- 1.10 PHP 客户端
- 1.11 SQL 反对
- 1.12 本章小结
第 2 章 开发插件
- 2.1 搜寻中文
- 2.2 搜寻英文
- 2.3 应用测试套件
- 2.4 本章小结
第 3 章 治理搜寻集群
- 3.1 节点类型
- 3.2 治理集群
- 3.3 写入权限管制
- 3.4 应用 X -Pack
- 3.5 快照
- 3.6 Zen 发现机制
- 3.7 联结搜寻
- 3.8 缓存
- 3.9 本章小结
第 4 章 源码剖析
- 4.1 Lucene 源码剖析
- 4.2 Gradle
- 4.3 Guice
- 4.4 Joda-Time
- 4.5 Transport
- 4.6 线程池
- 4.7 模块
- 4.8 Netty
- 4.9 分布式
- 4.10 本章小结
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第 5 章 搜寻相关性
- 5.1 BM25 检索模型
- 5.2 学习评分
第 6 章 搜索引擎用户界面
- 6.1 JSP 实现搜寻界面
- 6.2 应用 Spring 实现的搜寻界面
- 6.3 实现搜寻接口
- 6.4 实现类似文档搜寻
- 6.5 实现 AJAX 搜寻联想词
- 6.6 举荐搜索词
- 6.7 查问用意了解
- 6.8 集成其余性能
- 6.9 查问剖析
- 6.10 部署网站
第 7 章 OCR 文字辨认
- 7.1 Tesseract
- 7.2 应用 TensorFlow 辨认文字
- 7.3 OpenCV
- 7.4 JavaCV
- 7.5 本章小结
第 8 章 问答式搜寻
- 8.1 生成示意语义的代码
- 8.2 信息整合
- 8.3 主动问答
- 8.4 本章小结
第 9 章 Elastic 系统监控
- 9.1 Logstash
- 9.2 Filebeat
- 9.3 音讯过期
- 9.4 Kibana
- 9.5 Flume
- 9.6 Kafka
- 9.7 Graylog
- 9.8 物联网数据
- 9.9 本章小结
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