第12篇Elasticsearch全文查询

我的 Elasticsearch 系列文章，逐渐更新中，欢迎关注
0A. 关于 Elasticsearch 及实例应用
00.Solr 与 ElasticSearch 对比
01.ElasticSearch 能做什么？
02.Elastic Stack 功能介绍
03. 如何安装与设置 Elasticsearch API
04. 如果通过 elasticsearch 的 head 插件建立索引_CRUD 操作
05.Elasticsearch 多个实例和 head plugin 使用介绍
06. 当 Elasticsearch 进行文档索引时，它是如何工作的?
07.Elasticsearch 中的映射方式—简洁版教程
08.Elasticsearch 中的分析和分析器应用方式
09.Elasticsearch 中构建自定义分析器
10.Kibana 科普 - 作为 Elasticsearhc 开发工具
11.Elasticsearch 查询方法
12.Elasticsearch 全文查询

另外 Elasticsearch 入门，我强烈推荐 ElasticSearch 搭建小白指南给你，非常想尽的入门指南手册。

我们已经学习了 Elasticsearch 查询的基本分类，这两个类别的基本知识以及查询 / 过滤器上下文。在此博客中，其目的是向您介绍 Elasticsearch 世界中常见的全文查询。
让我们索引一些主要由一些文本组成的数据。为简单起见，我采用了 Facebook 帖子的修剪版本及其说明和详细信息的 CSV，这些内容可以在公共网站上获得。您可以将这些 tweet 索引到 Elasticsearch
我已将上述推文索引到名为 fb-post 的索引。索引后的样本数据文档如下所示：

{
        "_index" : "fb-post",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "TszxwG0Bm6hFGbtHjVCC",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "status_type" : "shared_story",
          "link" : "http://abcnews.go.com/blogs/headlines/2011/12/chief-justice-roberts-responds-to-judicial-ethics-critics/",
          "description" : "PAUL J. RICHARDS/AFP/Getty Images Chief Justice John Roberts issued a ringing endorsement Saturday night of his colleagues’ability to determine when they should step down from a case because of a conflict of interest.“I have complete confidence in the capability of my colleagues to determine when ...",
          "caption" : "abcnews.go.com",
          "love_count" : 0,
          "shares_count" : 12,
          "page_id" : 86680728811,
          "wow_count" : 0,
          "post_type" : "link",
          "id" : "86680728811_272953252761568",
          "posted_at" : "2012-01-01 00:30:26",
          "sad_count" : 0,
          "angry_count" : 0,
          "message" : "Roberts took the unusual step of devoting the majority of  his annual  report to the issue of judicial ethics.",
          "picture" : "https://external.xx.fbcdn.net/safe_image.php?d=AQAPXteeHLT2K7Rb&w=130&h=130&url=http%3A%2F%2Fabcnews.go.com%2Fimages%2FPolitics%2Fgty_chief_justice_john_roberts_jt_111231_wblog.jpg&cfs=1&sx=108&sy=0&sw=269&sh=269",
          "likes_count" : 61,
          "thankful_count" : 0,
          "@timestamp" : "2012-01-01T00:30:26.000+05:30",
          "comments_count" : 27,
          "name" : "Chief Justice Roberts Responds to Judicial Ethics Critics",
          "haha_count" : 0
        }
      }

在上面的文档中，我们感兴趣的字段是诸如“名称”，“消息”和“描述”之类的文本字段。
现在让我们一个接一个地转到每个全文查询。
1. 匹配查询
我们在之前的博客中讨论了匹配查询，但是没有提到匹配查询的正常用例。匹配查询最常见的用例是当我们拥有大量数据集时，我们需要快速找到一些近似精确的匹配项。
例如，在我们的 Twitter 数据集中，我们需要确定整个推文集中是否存在“信心”一词。可以使用针对以下“文本”字段的简单匹配查询来完成此操作：

POST fb-post/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "description": {"query":"confidence"}
    }
  }
}

结果将显示带有“confidence”文本的推文。
现在在上面的示例中，我们只看到了一个单词。当我们输入多个单词时会发生什么？让我们尝试下面的查询，这里我们要给出的查询是“信心大厦”

POST fb-post/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "description": {"query":"confidence buildings"}
    }
  }
}

现在，这将返回匹配“信心”或“建筑物”的文档。匹配查询的默认行为为 OR。这可以更改。如果我们要同时匹配“信心”和“建筑物”，则可以在查询中指定“operator”参数，如下所示：
POST fb-post/_search

{
  "query": {
    "match": {
      "description": {
        "query":"confidence buildings",
        "operator":"AND"
      }
    }
  }
}

上面的查询将返回包含“信心”和“建筑物”（在我们的数据集中为零）的文档
2. 多重比对查询
顾名思义，多匹配查询将在多个字段中搜索搜索关键字。假设我们有一个搜索关键字“Giffords family”，可以在“名称”和“描述”字段中进行搜索，则可以使用多重匹配查询。

POST fb-post/_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":    "Giffords family", 
      "fields": ["name", "description"] 
    }
  }
}

在此处，针对“名称”和“描述”字段搜索“Giffords”或“family”一词，并返回匹配的文档。
我们还可以针对特定字段进行自定义评分。在下面的查询中，对所有与“名称”字段中的关键字匹配的文档给予 5 的提升

POST fb-post/_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":    "Giffords family", 
      "fields": ["name^5", "description"] 
    }
  }
}

query_string 查询

另一个有用的查询是 query_string 查询。它与匹配查询类似，但此处搜索关键字的格式很重要。它需要特定的格式，并且如果搜索关键字的格式不同，则会返回错误。
考虑以下查询：

POST fb-post/_search
{
    "query": {
        "query_string" : {"query" : "(step down) OR (official act)"
        }
    }
}

在此，搜索关键字首先分为两部分，即“或”条件的左侧和“或”条件的右侧。也就是说，搜索查询中的运算符用作定界符。然后将对每个部分进行分析（根据要查询的字段，在上面的示例中查询所有字段，它将进行标准分析），然后进行查询。
也可以对特定的一个或多个字段进行查询，如下所示：

POST fb-post/_search
{
    "query": {
        "query_string" : {"query" : "(step down) OR (official act)",
            "fields" : ["description","name"]
        }
    }
}

match_phrase 查询

Match_phrase 查询是一个特别有用的查询，它寻找匹配短语而不是单个单词。在下面给出的示例中，match_phrase 查询以相同顺序获取与单词“deeply 关心”匹配的文档。

POST fb-post / _search 
{“query”：{“match_phrase”：{“description”：“密切关注”} 
    } 
}

即使更改了单词顺序，match_phrase 查询的一个非常有用的自定义设置也会匹配。例如，如果我们希望“深切关注”和“深切关注”相匹配，则可以将 slop 参数与 match_phrase 查询一起使用，如下所示：

POST fb-post/_search
{
    "query": {
        "match_phrase" : {"description" : "deeply concerned"}
    }
}

slope 值默认为 0，最大范围为 50。在上面的示例中，slope 值 2 表示可以将这些词视为匹配项的范围。
现在考虑以下查询，在该查询的末尾加上不完整的关键字“ab”。该 match_phrase 查询没有提供火柴，即使存在具有“深切关注文档此查询有关”短语中的“描述”字段

POST fb-post/_search
{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "description" : {
                "query" : "deeply concerned",
                "slop": 2
            }
        }
    }
}

match_phrase_prefix 查询

在上面的示例中，我们看到 match_phrase 查询需要精确的短语来进行匹配。但是有时候，如果我们也可以使用 match_phrase_prefix 查询来匹配部分匹配项，那将很方便。“match_phrase_prefix”查询可帮助我们实现此类匹配。

POST fb-post/_search
{
    "query": {
        "match_phrase" : {"description" : "deeply concerned ab"}
    }
}

上面的查询可以像下面搭配词组：
“deeply concerned about”
“deeply concerned above”
一个实际的用例是邮政编码的自动完成实现，其中用户键入部分短语。

结论
在此博客中，我们看到了 Elasticsearch 查询世界中的一些重要的全文查询。我将在下一个博客中介绍术语级别查询，然后再返回一些特殊的全文查询，这将有助于更好地理解。

第12篇Elasticsearch全文查询

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