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简介：Dubbo 3.0 是在云原生背景下诞生的，应用 Dubbo 构建的微服务遵循云原生思维，能更好的复用底层云原生基础设施、贴合云原生微服务架构。
Dubbo3.0 介绍
作者 | 十眠
自从 Apache Dubbo 在 2011 年开源以来，通过多年一众大规模互联网、IT 公司的实际积攒了大量教训，Dubbo 凭着对 Java 用户敌对、功能丰富、治理能力强等长处在过来获得了很大的认可，成为国内外风行支流的 RPC 框架之一。
但随着云原生时代的到来，对以 Apache Dubbo、Spring Cloud 等为代表的 Java 微服务治理体系提出了新的要求，包含冀望利用能够更快的启动、利用通信的协定穿透性能够更高、可能对多语言的反对更加敌对等。比方 Spring 在往年也推出了其基于 GraalVM 的 Spring Native Beta 解决方案，领有毫秒级启动的能力、更高的解决性能等。
这样的背景对下一代 Apache Dubbo 提出了两大要求：
1、要保留已有开箱即用和落地实际背景下带来的益处，这也是泛滥开发者所冀望的；
2、尽可能地遵循云原生思维，能更好的复用底层云原生基础设施、贴合云原生微服务架构。
Dubbo 3.0 是在云原生背景下诞生的，应用 Dubbo 构建的微服务遵循云原生思维，能更好的复用底层云原生基础设施、贴合云原生微服务架构。这体现在：
服务反对部署在容器、Kubernetes 平台，服务生命周期可实现与平台调度周期对齐；
反对经典 Service Mesh 微服务架构，引入了 Proxyless Mesh 架构，进一步简化 Mesh 的落地与迁徙老本，提供更灵便的抉择；
作为桥接层，反对与 SpringCloud、gRPC 等异构微服务体系的互调互通。
在云原生大背景下，Apache Dubbo 3.0 抉择全面拥抱云原生，对 Dubbo 架构降级，提出了全新的服务发现模型、下一代 RPC 协定和云原生基础设施适配等。
Dubbo3.0 商业版
上面我先介绍阿里云上微服务治理相干的三款云产品：EDAS、MSE、SAE。
EDAS
阿里云 aPaaS 产品，一站式部署公布平台，同时它是一艘航母，具备微服务治理、监控、压测、限流降级等一系列能力，同时它也是一个 AIOps 平台。
EDAS 3.0 作为分布式架构、数字化转型上云的首选在线业务利用托管平台，在微服务治理、利用公布变更以及智能运维等多个维度为用户利用提供智能化、自动化的解决方案。
“ 在 PaaS 层面，咱们始终拥抱开源技术，并放弃和社区版本兼容的时效性；在企业个性上，例如服务治理、利用监控等方面，咱们提供一个稳固成熟的产品，来升高企业构建互联网化利用的门槛，例如企业级应用服务 EDAS 3.0 就是这样一个典型的产品 ”。
——阿里巴巴合伙人、阿里云智能根底产品事业部 高级研究员 蒋江伟
MSE
微服务引擎（Micro Service Engine，简称 MSE）是一个面向业界支流开源微服务生态的一站式微服务平台，帮忙微服务用户更稳固、更便捷、更低成本的应用开源微服务技术构建微服务体系。提供注册核心、配置核心全托管（兼容 Nacos/ZooKeeper/Eureka）、网关（兼容 Zuul/Kong/Spring Cloud Gateway）和无侵入的开源加强服务治理能力。
SAE
Serverless 利用引擎（简称 SAE）是首款面向利用的 Serverless PaaS，提供老本更优、效率更高的一站式利用托管计划。反对 Spring Cloud/Dubbo/HSF 利用零革新上云，提供监控诊断、主动构建镜像、Java 全链路减速、多公布策略、秒级主动弹性等能力，反对 Jenkins/ 云效 / 插件等部署利用，还能通过 Docker 镜像部署任何语言的利用。
以上三款云产品所有的服务治理能力开箱即用，反对近五年来市面上所有开源 Dubbo、Spring Cloud 框架，包含 Dubbo 3.0；以下的所有能力无需批改一行代码与配置，您只需将您的 Dubbo 3.0 的利用接入 EDAS/MSE/SAE，都是开箱即用的能力。
1、残缺的服务契约详情
在治理的过程中，服务契约是所有性能的原材料。在进行测试验证其可用性的时候，须要晓得服务提供的办法，并依据办法参数主动填充模板，进而进行测试；在配置流量规定时候，须要能晓得办法的参数，从而依据流量特色来进行流量规定配置；在进行服务降级、服务鉴权等配置的时候，须要依据办法的具体名称和参数类型，来给不同的办法在不同的参数或者返回值的时候进行不同的降级 / 鉴权策略。
开源的 Swagger 曾经做得比拟不错了，然而 MSE 的服务契约更加简略高效。开源的 Swagger 只须要引入依赖，并在编码的时候配置好 @API 注解，而后启动一个 Swagger 的 Server 端就能看到详情，美中不足的是没有适配 Dubbo。
思考到要让用户不批改任何代码配置就能应用，且老旧版本的利用代码和镜像也得反对。因为如果须要开发的话，会因为侵入性比拟大会影响迭代效率，咱们还是抉择了 Agent 计划，这样能够做到无需批改任何代码和配置，只须要将利用接入 One Agent，就能够在 MSE 控制台看到微服务的详情。
当然，如果利用自身曾经接入了 Swagger，咱们也可能做到很好的兼容反对。最初咱们能够简略地看一下服务契约的成果，曾经同时反对了 Spring Cloud 和 Dubbo 利用。
- 能够具体的查看利用注册了哪些服务，以及这些服务的消费者有哪些；
- 能够具体地查看利用提供的所有微服务办法；
- 能够具体地查看利用提供的所有办法的返回值、参数的详情；
- 服务测试、服务降级、服务鉴权这些性能，可能间接获取服务契约的数据以便后续的治理规定配置。
2、全链路流量管制
在微服务场景下，想让流量准确命中到整个链路上的某一个利用的灰度版本，想要管制流量在整条链路上残缺且准确地依照预期流转，目前开源并没有提供这样的能力。然而咱们常会碰到以下的场景，导致咱们不得不去面对全链路流量管制的这个诉求。
如何做到我的项目 / 测试环境隔离？
咱们首先通过新建我的项目环境，给每个我的项目环境都有惟一的一个我的项目标签。当流量带上这个我的项目标签后会路由到该我的项目环境，否则会去骨干环境。我的项目环境隔离带来的益处是每个开发人员都能够有本人的我的项目环境，避免开发者们开发过程中的相互影响。
如何实现全链路灰度？
咱们首先划分出灰度的机器，而后对线上所有利用部署灰度版本，灰度流量全副进入灰度版本，失常流量进入生产版本。灰度版本只针对灰度流量验证，无效缩小危险。当咱们要灰度公布 N 个利用，须要做到灰度流量在这 N 个利用的灰度版本之间路由。
上面这张图很好地阐明应用流量管制让咱们的开发同学在开发环境 1 和开发环境 2 各自部署各自的利用，能够实现环境隔离与全链路灰度的能力。
然而如果没有全链路流量管制的这套机制，各种开发 / 灰度 / 生产环境都要进行逻辑或者物理隔离，这就须要部署 N 套整套的微服务架构，老本十分高。
能够看到上图的基于全链路流量管制的计划才是更加正当的部署方案设计，咱们提供了开箱即用全链路流量管制的能力，上面以电商架构中的下单场景为例介绍全链路流控性能。
客户下单后流量从入口利用（或者微服务网关）进来，调用交易中心，交易中心再调用商品核心，商品核心调用上游的库存核心。交易中心和商品核心各有两个新版本（1 和 2）在运行，须要对这两个新版本进行灰度验证。此时在入口利用（或者微服务网关）上冀望将满足特定流控规定的申请流量路由到新版本，其余流量全副路由到线上（正式）版本。
咱们只需在 EDAS 控制台创立如下全链路流量管制规定：
同时咱们还提供了流量管制的监控大盘，能够实时查看各个利用的 qps 指标，来确认流量走向是否合乎预期。
3、标签路由
EDAS/MSE 服务治理提供了标签路由的流量控制能力。每个 pod/ecs 都能够打上标签，标签被辨认后会在管制台上展现，而后咱们能够对标签设置比例和内容规定。
能够设置各个标签的流量比例：
也能够点击流量规定设置各个标签的内容流量规定：
如果有全链路诉求。上述 “ 是否透传 ” 开关能够用来透传标签。
4、开箱即用的服务测试
服务测试即为用户提供一个云上私网 Postman，让用户可能轻松调用本人的服务。用户无需感知云上简单的网络拓扑构造，无需关系服务的协定，无需自建测试工具，只须要通过控制台即可实现服务调用。反对 Dubbo 3.0 框架，以及 Dubbo 3.0 支流的 Triple 协定。
5、离群实例摘除
在微服务架构中，当服务提供者的利用实例出现异常时，服务消费者无奈及时感知，会影响服务的失常调用，进而影响消费者的服务性能甚至可用性。
在上图的示例场景中，零碎蕴含 4 个利用，A、B、C 和 D，其中利用 A 会别离调用利用 B、C 和 D。当利用 B、C 或 D 的某些实例异样时（如图中利用 B、C 和 D 标识的各有 1 个和 2 个异样实例），如果利用 A 无奈感知，会导致局部调用失败；如果业务代码写的不够优雅，有可能影响利用 A 的性能甚至整个零碎的可用性。
在这里，次要介绍一下离群实例摘除。那什么是离群实例，在微服务集群中呈现间歇性的单机抖动（load 极高、CPU 短时无奈响应、线程池满等），因为这些个别节点的抖动会导致整体集群的服务质量降落。这种状况在云上时常呈现，特地是对于一些大客户来说，这种能力极为重要。为了进步业务的稳定性，咱们须要一种自动化的计划当呈现离群实例时，能够主动将其摘除，同时当其恢复健康后，又须要将其放回集群持续提供服务。
一句话总结：提供了业务单点异样自愈能力。
咱们只须要抉择框架类型与利用，而后配置容许的错误率上限即可。
6、服务鉴权
相比于开源的 Dubbo 3.0，MSE 提供了开箱即用的服务鉴权能力，爱护你的敏感业务，能够做到精准地管制服务调用的权限。
当咱们的业务倒退后，咱们的服务还会遇到权限管制的需要：比方优惠券部门的某个利用，同时蕴含了优惠券查问接口和优惠券发放接口，对于优惠券查问接口来说，默认公司外部的所有利用都有权限调用的；但优惠券发放接口只有客服和经营部门的某些利用才有权限调用。
如下图所示，MSE 用户能够对本人的服务进行权限治理，这里以 Dubbo 为例，下图中配置表明，利用 cartservice 公布的 com.alibabacloud.hipstershop.CartService 服务的 addItemToCart 的办法，只容许 frontend 这个利用调用。
精准的权限治理，能够让你更好地治理微服务调用的权限，保障业务的合规性，保障数据的平安。
7、服务 Mock
相比于开源 Dubbo 3.0 服务 Mock 能力，MSE 提供的是开箱即用的残缺解决方案。
当您遇到业务高峰期，发现上游的服务提供者遇到性能瓶颈，甚至影响业务时。您能够通过服务 Mock 实现服务降级，对局部的服务消费者进行降级操作，让不重要的业务方不进行实在地调用，间接返回 Mock 的后果，将贵重的上游服务提供者资源保留给重要的业务调用方应用，从而晋升整体服务的稳定性。
开源已有的 Sentinel、Hystrix 等开源的熔断降级，次要是对不稳固的弱依赖服务调用进行熔断降级，临时切断不稳固调用，防止部分不稳固因素导致整体的雪崩。熔断降级作为爱护本身的伎俩，通常在服务生产端进行配置。
服务降级性能既反对在服务调用报错时候进行降级，同时也反对在服务调用失常时也开启，这样能够很好地爱护服务提供者，将无限的资源更多地调配给要害的服务消费者。
在开发的过程中，置信咱们大家都到过，上游依赖方开发进度比较慢，导致本人的开发进度被 block 的状况，在应用 微服务治理 Mock 性能之后，能够通过固定地 Mock 某个返回值，从而使得开发的过程不须要依赖于上游依赖方的进度，同时还能够灵便地在控制台变更 Mock 的规定，从而达到疾速开发的目标。
如下图所示，当利用接入 MSE 之后，就能够在控制台中通过如下形式来提供服务 Mock 的性能。
8、服务监控
对于 Dubbo 利用线上监控以及诊断能力是必不可少的能力，咱们提供了以下残缺且开箱即用的利用监控能力，能够让利用的运维变得轻松高效。
利用详情
利用依赖服务以及利用实例 / 状态码统计
利用的零碎信息与慢调用次数监控
利用数据的统计分析
利用的调用拓扑剖析
小结
EDAS/MSE/SAE 服务治理核心是商业化版的 Dubbo Admin，但不止于此，咱们通过无侵入形式加强市面上 Dubbo/Spring Cloud 等框架的全副版本，提供了一站式残缺的微服务治理能力的解决方案。
不只是 Dubbo3.0
同时，EDAS/MSE/SAE 服务治理也将 Dubbo 3.0 一些优良的设计以及能力通过无侵入服务治理能力普惠到 Dubbo 2.x 以及 Spring Cloud 框架。
1、微服务与 K8s 生命周期对齐
如果微服务没有实现其接口，当部署架构 K8s 化，在利用的 缩容、扩容、重启、新版本公布 这些过程中，会呈现影响业务的谬误，所以要配置好微服务在 K8s 环境下的健康检查。
其实仅仅是做健康检查其实不够：因为呈现上述场景的起因可能有很多：
1、利用的下线过程中：利用提供者失常收到 kill 信号，提供者解决完在途申请再进行，注册核心感知提供者下线，消费者收到下线告诉，消费者刷新调用列表 等等这些过程中，都可能呈现谬误和提早。
2、利用上线过程中也可能出问题：服务还未注册订阅实现 Pod 的健康检查曾经就绪，Dubbo 还没筹备好大流量就进来了，数据库 /Redis 建设连贯导致首次申请失败，JVM 类加载呈现锁导致启动迟缓，健康检查写的有问题导致滚动公布过程中没有一个衰弱的节点等等。
上述的阶段，都有可能呈现问题，这些问题都是须要解决和保障的。这个能够通过开源的形式一个个去解决，比方调整注册核心的配置，调整连接池的配置，调整镜像打包文件，本人写代码实现在途申请解决完的逻辑等等。也能够抉择应用 MSE 计划，不须要批改代码，只须要接入 MSE 即可，只须要接入一次，接入过程在 5 分钟之内。
Readiness 查看
MSE 会提供一个 Readiness 接口，该接口会在微服务启动齐全就绪后，返回的 status 会成为 200，否则返回 503。
Liveness 查看
MSE 会提供一个 Liveness 接口，该接口在判断微服务就绪后且服务状态为衰弱，返回的 status 会成为 200，否则返回 503。
咱们只需将相干配置配置在 K8s 提供的接口上即可。
2、无损高低线
若您的利用没有具备无损下线的能力，您的任何利用在公布的过程中会造成短暂的服务不可用，短时间内业务监控会呈现大量 io 异样报错。如果您的业务没做好事务，那么还会引起数据不统一的问题，您须要紧急手动勘误谬误数据。每次公布，您须要发告示停机公布，否则您的用户会呈现一段时间服务不可用，会对用户产品体验造成影响。
对于任何一个线上利用，如何在服务更新部署过程中保障业务无感知是开发者必须要解决的问题，即从利用进行到重启复原服务这个阶段不能影响失常的业务申请，目前开源的框架均不能很好地解决这个问题。
当您的利用接入 MSE/EDAS/SAE 后，将通过无侵入的形式主动加强 Dubbo 和 Spring Cloud 流量的无损下线能力。微服务治理核心将无损下线的能力整合在 K8S 的生命周期中，对 ACK 集群中的利用进行部署、回滚、缩容等操作时，会主动实现无损下线的成果。
3、服务并行注册订阅
Dubbo 默认服务注册 / 订阅行为是串行执行，当您的 Dubbo 利用中服务数过多，该流程会变得很长，影响利用启动时长，存在肯定的稳定性危险；为了利用能够更快的启动，MSE 会通过无侵入的形式加强你的微服务框架，只需加一个开关，就能开启服务并行注册与订阅，大大减少利用启动时长。
总结
Apache Dubbo 3.0.0 是捐给 Apache 后的一个里程碑版本，代表着 Apache Dubbo 全面拥抱云原生的一个节点。
EDAS/MSE/SAE 服务治理能力也在随着云原生微服务的倒退以及 Dubbo 的演进而不断丰富，随着客户大规模上云后，一些云原生场景下微服务的痛点也一直浮出水面，咱们致力于无侵入的微服务治理加强，在解决客户痛点的过程中保障云上客户的业务永远在线，使得云原生微服务的架构降级更加 easy。
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