关于druid:Druid-中的filter

1. 动机

很多优良的框架都用到 filter，之前的意识比拟含糊，心愿本次有所突破。

2.demo

先入手写一个简略的 demo

@Component
public class MyFilter extends FilterEventAdapter {

    @Override
    protected void statementExecuteBefore(StatementProxy statement, String sql){System.out.println(sql + "----------MyFilter-------- 执行开始前！------");
        super.statementExecuteBefore(statement,sql);
    }

    @Override
    protected void statementExecuteAfter(StatementProxy statement, String sql, boolean result) {System.out.println(sql + "----------MyFilter-------- 执行完结后！------");
        super.statementExecuteAfter(statement, sql, result);
    }
}

继承 FilterEventAdapter，复写俩个办法，打两段日志，代码非常简单。执行测试用例：

@Test
void insertTest() {String sql = "insert into t_druid_test (id,firstname)" +
            "VALUES (1,'JINX')";
    jdbcTemplate.execute(sql);
}

后果如下：
一个简略的自定义 filter 已实现

3. 解析

3.1 Filter

先看 filter 类图

呃，太长了，看不了 … 总结一下，针对 connection_xxx，resultSet_xxx,statement_xxx,preparedStatement_xxx,callableStatement_xxx，另外还有 init，destroy 等办法，根本参加了 JDBC 的全生命周期（datasource->connection->(Prepared)Statement->resultSet），果然是为监控而生。

抽象类 FilterAdapter 实现了 filter 接口，提供了根本的实现，大大减少了反复编码。

FilterEventAdapter继承FilterAdapter, 在 filter 的根底上新增了 xxxx_before,xxxx_after 办法，能够用来做更多的事。

3.2 FilterChain

看类图，接口办法根本和 filter 统一，次要承当串联 filter 和传递调用事件的职责。该接口的实现类 FilterChainImpl，轻易找一个办法实现看一下：

public ConnectionProxy connection_connect(Properties info) throws SQLException {
    // 将调用事件一直往下传递，直至 this.pos == filterSize
    if (this.pos < filterSize) {return nextFilter()
                .connection_connect(this, info);
    }

    // 本办法的职责解决
    Driver driver = dataSource.getRawDriver();
    String url = dataSource.getRawJdbcUrl();

    Connection nativeConnection = driver.connect(url, info);

    if (nativeConnection == null) {return null;}

    return new ConnectionProxyImpl(dataSource, nativeConnection, info, dataSource.createConnectionId());
}

此类的办法根本都是这种构造，分为传递调用和本办法的职责解决。

4.filter 如何工作

4.1 初始化

DruidDataSource 类 init 办法中有上面一段代码

for (Filter filter : filters) {filter.init(this);
}

4.2 如何工作

对于配置的 filter 以及自定义的 filter 都会在此初始化，如果有须要能够持有该 datasource 的援用。再看一下 getConnection 办法：

public DruidPooledConnection getConnection(long maxWaitMillis) throws SQLException {init();
    // init 初始化后，filters 不会为空
    if (filters.size() > 0) {
        // 初始化 chain
        FilterChainImpl filterChain = new FilterChainImpl(this);
        return filterChain.dataSource_connect(this, maxWaitMillis);
    } else {return getConnectionDirect(maxWaitMillis);
    }
}

能够看到，每次调用链中的办法，链总是在调用时初始化。再贴一下 connection_connect 办法

 public DruidPooledConnection dataSource_connect(DruidDataSource dataSource, long maxWaitMillis) throws SQLException {
       // 将调用事件一直往下传递，直至 this.pos == filterSize
       if (this.pos < filterSize) {DruidPooledConnection conn = nextFilter().dataSource_getConnection(this, dataSource, maxWaitMillis);
            return conn;
        }
        // 本职工作，获取 Connection
        return dataSource.getConnectionDirect(maxWaitMillis);
    }

 private Filter nextFilter() {return getFilters()
                .get(pos++);// 留神这里 pos++
    }

FilterAdapter 类的 dataSource_getConnection 办法

public DruidPooledConnection dataSource_getConnection(FilterChain chain, DruidDataSource dataSource,
                                                      long maxWaitMillis) throws SQLException {return chain.dataSource_connect(dataSource, maxWaitMillis);// 将调用关系转接给 chain 对象，又回到下面的 dataSource_connect 办法
}

贴一下调试截图

• 当 this.pos == filterSize 时，会执行真正的逻辑

• chain 通过持有的的 Filter 对象去调用真正的办法，Filter 对象执行时，又将调用关系转接给 chain，这样就能一直推动上来
  流程图如下：
  

  5. 参考链接

  druid 源码钻研之 Filter: https://blog.csdn.net/lqzkcx3…
  druid 源码剖析与学习（含具体监控设计思路的彩蛋: https://www.iteye.com/blog/he…