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前言
本文次要记录下如何应用 Prometheus + Grafana 搭建对各种服务的性能监控，涵盖对 Prometheus、Grafana 的根本介绍，以及如何应用二者进行对 Linux、MySQL、Redis 等监控。为了不便操作，所有的组件都是基于 Docker 容器进行操作。
概述
Prometheus
概述
Prometheus 是云原生计算基金会的我的项目，是一个零碎和服务监控零碎。它以给定的工夫距离从配置的指标收集指标，评估规定表达式，显示后果，并在察看到指定条件时触发警报。
Prometheus 与其余指标和监控零碎的区别在于：
- 多维数据模型（由指标名称和键 / 值维度集定义的工夫序列）
- 反对 PromQL，一种弱小且灵便的查询语言，可利用此维度
- 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自治的
- 用于工夫序列收集的 HTTP 拉取模型
- 通过用于批处理作业的两头网关反对推送工夫序列
- 通过服务发现或动态配置发现指标
- 反对多种模式的图形和仪表板
- 反对分层和程度联结
官网地址
Github 地址
架构图
装置
- 应用原生形式装置：下载地址
-
应用 Docker 装置
-
拉取镜像
docker pull prom/prometheus:v2.35.0 -
启动命令
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 prom/prometheus:v2.35.0 -
配置文件挂载
-
将容器外部的配置文件拷贝到宿主机
docker cp prometheus:/etc/prometheus /data/software/docker/prometheus/ -
配置文件
prometheus.yml# my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: "prometheus" # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ["localhost:9090"]
-
-
挂载配置文件启动容器
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /data/software/docker/prometheus/conf:/etc/prometheus prom/prometheus:v2.35.0 -
测试后果：
浏览器拜访：http://ip:9090
-
Grafana
概述
Grafana 是一个能够监控，剖析指标、日志，进行团队治理，提供丑陋仪表板的平台零碎。无论数据存储在何处，都能够进行查问、可视化、揭示。
Grafana 官网地址
装置
原生形式装置
下载地址
Docker 装置
-
拉取镜像
docker pull grafana/grafana:7.5.16 -
启动容器
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:7.5.16 -
测试后果：
浏览器拜访：http://ip:3000，胜利拜访如下页面
初始用户名：admin
初始密码：admin
配置 Prometheus 数据源
Grafana 展现 Promethus 监控须要配置对应的数据源，如下步骤进行配置：
-
新建数据源
-
抉择 Prometheus
-
填写 Prometheus 地址（留神：要以 http 结尾）
-
保留测试
利用
搭建 Linux 服务器性能监控
概述
应用 Node exporter 能够来收集 Linux 服务器相干的性能指标。
装置
-
拉取镜像
docker pull prom/node-exporter:v1.3.0 -
启动容器
docker run --name node-export -p 9100:9100 -d prom/node-exporter:v1.3.0 -
浏览器拜访：http://ip:9100，呈现如下页面：
配置
-
Prometheus 配置文件
prometheus.yml增加配置- job_name: "linux" # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ["ip:9100"] -
重启 Prometheus 容器
docker restart prometheus -
进行测试，浏览器拜访 http://ip:9090/service-discovery 呈现如下页面：
展现
在 Grafana 中展现上述配置的 Node exporter，一些丑陋的 DashBoard 模板能够在 插件核心 中下载
-
下载对应 dashboard 的 JSON 文件
下载地址
-
在 Grafana 导入对应的 json 文件
也能够通过 url 或 id 进行导入
-
展现成果
搭建 MySQL 服务器性能监控
概述
应用 MySQLd exporter 能够来收集 MySQL 服务器相干的性能指标。
装置
-
拉取镜像
docker pull prom/mysqld-exporter:v0.13.0 -
启动容器
docker run -d -p 9104:9104 --name mysql-exporter -e DATA_SOURCE_NAME="username:password@(ip:3306)/" prom/mysqld-exporter:v0.13.0 -
测试，浏览器拜访：http://ip:9104
配置
-
Prometheus 配置文件
prometheus.yml增加配置- job_name: "mysql" # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ["ip:9104"] labels: instance: mysql -
重启 Prometheus 容器
docker restart prometheus -
进行测试，浏览器拜访 http://ip:9090/service-discovery 呈现如下页面：
展现
在 Grafana 中展现上述配置的 MySQLd exporter，一些丑陋的 DashBoard 模板能够在 插件核心 中下载
-
下载对应 dashboard 的 JSON 文件
下载地址
-
在 Grafana 导入对应的 json 文件
也能够通过 url 或 id 进行导入
-
展现成果
搭建 Redis 服务器性能监控
概述
应用 Redis exporter 能够来收集 Redis 服务器相干的性能指标。
装置
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拉取镜像
docker pull oliver006/redis_exporter:v1.37.0 -
启动容器
docker run -d --name redis-exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter:v1.37.0 --redis.addr redis://ip:6379 --redis.password password -
测试，浏览器拜访：http://ip:9121
配置
-
Prometheus 配置文件
prometheus.yml增加配置- job_name: "redis" # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ["ip:9121"] labels: instance: redis -
重启 Prometheus 容器
docker restart prometheus -
进行测试，浏览器拜访 http://ip:9090/service-discovery 呈现如下页面：
-
展现
在 Grafana 中展现上述配置的 Redis exporter，一些丑陋的 DashBoard 模板能够在 插件核心 中下载
-
下载对应 dashboard 的 JSON 文件
下载地址
-
在 Grafana 导入对应的 json 文件
也能够通过 url 或 id 进行导入
-
展现成果
