关于docker:docker在生产环境上的排坑记录更新中

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生产环境逐渐容器化的过程中遇到了一些坑，特此记录一下：

这是初步应用 docker 时遇见最多的问题，在多个组件或中间件上体现，然而实质问题还是因为 docker 默认的网络模式是 bridge，会为以后容器调配格局为 172.17.0.X 的 IP 地址。这个 IP 的特点是在一台宿主机上递增，然而如果同一个服务在多个宿主机上都应用容器部署，很可能会呈现 IP 地址雷同的状况，对于以 IP 来辨认终端的一些组件和中间件来说，会呈现问题。

针对此问题，大部分状况下能够设置网络模式为 host 来解决：

--net=host

然而如此一来，同一宿主机上就不能搁置多个同服务的容器，因为端口雷同（host 模式下不能应用 -p 设置端口），除非批改源码扭转端口，然而这样代价太大。另外对于个别问题还是解决不了。另外也是在初步波及 docker，应用默认模式更保险一些。

问题表象

A，B 两台宿主机都有一个基于 docker 的生产客户端，IP 地址都为 172.17.0.1，在理论生产中呈现了反复生产问题。如下：

当然，在网上搜寻时也发现有的敌人遇到的是不生产的状态，具体为何没有深究。

问题剖析

RocketMQ 用一个叫 ClientID 的概念，来惟一标记一个客户端实例，一个客户端实例对于 Broker 而言会开拓一个 Netty 的客户端实例。而 ClientID 是由 ClientIP+InstanceName 形成，如下源码：

public String buildMQClientId() {StringBuilder sb = new StringBuilder();
  sb.append(this.getClientIP());

  sb.append("@");
  sb.append(this.getInstanceName());
  if (!UtilAll.isBlank(this.unitName)) {sb.append("@");
    sb.append(this.unitName);
  }
  return sb.toString();}

而 instanceName 个别咱们时不会设置的，默认的话会取过程号

public void changeInstanceNameToPID() {if (this.instanceName.equals("DEFAULT")) {this.instanceName = String.valueOf(UtilAll.getPid());
  }
}

故如果一个过程中多个实例（无论 Producer 还是 Consumer）ClientIP 和 InstanceName 都一样, 他们将专用一个外部实例（同一套网络连接，线程资源等）

此外，此 ClientID 在对于 Consumer 负载平衡的时候起到惟一标识的作用，一旦多个实例（无论不同过程、不通机器、还是同一过程）的多个 Consumer 实例有一样的 ClientID，负载平衡的时候必然 RocketMQ 任然会把两个实例当作一个 client（因为同样一个 clientID）。

故为了防止不必要的问题，ClientIP + instance Name 的组合倡议惟一，这里我采纳自定义 instanceName 的形式，在 springboot 下如下：

@Configuration
@AutoConfigureBefore(RocketMQAutoConfiguration.class)
public class RocketMQCustomFrontConfig {
    static {System.setProperty("rocketmq.client.name", String.valueOf(System.currentTimeMillis()));
    }
}

到此问题解决。

同样的起因，导致 nacos 服务节点 ip 截然不同，然而因为是虚构 ip，所以会影响服务间的调用，解决办法也很简略，我是在 docker 启动脚本中增加如下配置：

--spring.cloud.nacos.discovery.ip=$nacos_discovery_id

当然在 springboot 环境下配置文件中也能够设置，不过不同环境下就须要批改源码配置文件，所以不做思考。若应用的是其余服务发现组件，都有各自配置反对。

Sentinel 下的问题要从 2 个方面思考：ip 和端口。基于 docker 环境，默认状况下：

若 ip 为虚构 ip 则链路不通。
sentinel 的客户端裸露数据的端口默认为 8719，若端口被占用则自增；然而在 docker 环境下，每一个客户端的端口都为 8719，这时候应用 docker - p 映射端口就难以确定或者每个节点都须要不同的脚本，这个切实太麻烦了。
若 ip 和端口都统一，则会呈现多个节点在 dashboard 被笼罩的问题

解决办法如下：

## 对于 ip 能够应用一下参数设置
--spring.cloud.sentinel.transport.client-ip=$nacos_discovery_id

## 至于端口，我才用的办法就是设计好端口规定，而后在 springboot 中手动设置 sentinel 的数据端口，最初在 docker 脚本中通过 - p 配置固定端口，这样至多每一个利用只须要一个脚本，另外对于一个利用的不同节点最好放在不同宿主机上
spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        port: 17019

继续更新。。。

正文完