关于docker:Docker容器应用场景分析

Docker 容器是一个开源的利用容器引擎，它可能主动执行重复性工作，例如搭建和配置开发环境，用户能够不便地创立和应用容器，还能够进行版本治理、复制、分享、批改。有很多初学云计算的同学不分明 Docker 容器的应用办法以及利用场景，接下来就给大家简略分享一下云计算学习路线图素材课件：Docker 容器利用场景剖析。
Docker 是一个应用 Go 语言开发的, 并且开源的利用容器引擎, 基于 LXC（Linux Container）内核虚拟化技术实现, 提供一系列更强的性能，比方镜像、Dockerfile 等；
Docker 理念是将利用及依赖包打包到一个可移植的容器中, 可公布到任意 Linux 发行版的 Docker 引擎上, 应用沙箱机制运行程序，程序之间互相隔离；
Docker 采纳 C / S 架构,Dcoker daemon 作为服务端承受来自客户端申请, 并解决这些申请, 比方创立、运行容器等; 客户端为用户提供一系列指令与 Docker Daemon 交互;
Docker 应用 Google 公司推出的 Go 语言进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup、namespace 以及 AUFS 类的 UnionFS 等技术，对过程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。目前 Docker 容器的利用场景包含以下几种：
Docker 部署 Mongodb 环境
1、近程获取 Mongodb 镜像
docker pull mongo
2、创立一个 docker 容器
docker run -p 27017:27017 -v /data/db –name docker_mongodb -d mongo
在下面的命令中，几个命令参数的具体解释如下：
-p 指定容器的端口映射 (非凡阐明：后面的是本机端口，前面的是容器的端口，增加 - p 参数被动将容器外部端口给暴漏出来，将服务器的 27017 端口映射到容器的 27017 端口，这样在外网就可通过 服务器的 27017 端口拜访到咱们的服务，Mongodb 默认端口为 27017。
-v 为设置容器的挂载目录，这里是将即本机中的目录挂载到容器中的 /data/db 中，作为 Mongodb 的存储目录
–name 为设置该容器的名称
-d 设置容器以守护过程形式运行
3、测试连贯容器中的 Mongodb
Docker 部署 Node 我的项目残缺流程(DockerFile 实际)
1、应用 Koa2 初始化一个 Node 我的项目，通过 Mongose 中间件连贯 Mogodb 数据库，实现一个根底接口 Mogodb 插入数据。
2、在我的项目根目录下创立.dockerignore 文件，把不须要打包进 Docker Image 里的文件进行过滤：
/usr/src/nodejs/dockerstudy/.dockerignore
.git
node_modules
3、在我的项目的根目录中创立 Dockerfile 文件，部署 Node 我的项目的时候，会有一个 Dockerfile 文件配置。
/usr/src/nodejs/hello-docker/Dockerfile
FROM node:10.0
在容器中创立一个目录
RUN mkdir -p /usr/src/nodejs/
定位到容器的工作目录
WORKDIR /usr/src/nodejs/
RUN/COPY 是分层的，package.json 提前，只有没批改，就不会从新安装包
COPY package.json /usr/src/app/package.json
RUN cd /usr/src/app/
RUN npm i
把当前目录下的所有文件拷贝到 Image 的 /usr/src/nodejs/ 目录下
COPY . /usr/src/nodejs/
EXPOSE 3000
CMD npm start
4、代码环节暂且告一段落，将带有 Dockerfile 提交到 github 或 gitlab 等。
5、首先检出代码，把我的项目克隆到指定目录。
6、进入目录构建。
7、通过镜像 dockerstudy 创立一个容器并运行。
8、进入容器。
9、日志查看查看运行日志。
优雅部署形式 DockerCompose
Compose 是 Docker 官网开源的一个我的项目，能够治理多个 Docker 容器组成一个利用，例如 Web 服务，除了服务自身还有数据库、Redis、Nginx 等一系列相关联服务须要装置。有个 Compose 的反对，咱们只须要定义一个 YAML 格局的配置文件（docker-compose.yml），来编写一个我的项目所须要的多个容器配置及调用关系，通过简略的命令即可同时开始或者敞开这些容器。Compose 定位是定义和运行多个 Docker 容器的利用。