关于docker:docker快速创建轻量级的可移植的容器一

• 系列其余内容

  1. docker 疾速创立轻量级的可移植的容器 ✓
  2. docker&flask 疾速构建服务接口
  3. docker&uwsgi 高性能 WSGI 服务器生产部署必备
  4. docker&gunicorn 高性能 WSGI 服务器生产部署必备
  5. docker&nginx&gunicorn 实现负载平衡
  6. docker&ngxtop 并实时解析 nginx 日志
  7. docker&supervisor 监控你的服务
  8. docker&pyinstaller 两步法构建小体积容器
  9. locust 对你的服务做高并发测试
  10. postman 热门的 API 调试工具
  11. docker+flask+gunicorn+nginx+pyinstaller+supervisor 搭建一个轻量级满足高并发性能的服务

docker 装置

• 本教程是基于 redhat linux 服务器的

• 介绍

  • docker 为应用程序提供了隔离的运行空间：
  • 镜像作为根底，一个镜像能够创立多个容器，不便服务的疾速部署和迁徙；
  • 每个容器内都蕴含一个独享的残缺用户环境空间，并且一个容器内的变动不会影响其余容器的运行环境；

在线装置

• 阿里云装置 docker

  curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

• 启动服务

  # 先切换到 root 用户, 顺次执行以下命令
  systemctl enable docker # 开机主动启动 docker
  systemctl start docker # 启动 docker
  systemctl restart docker # 重启 dokcer

离线装置

• 关上网页抉择对应的 docker 版本

https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/

• 上传到服务器 (咱们抉择的版本是 docker-rootless-extras-20.10.5.tgz)

tar -xvf docker-20.10.5.tgz
cp docker/* /usr/bin/
dockerd &
docker -v

删除 docker

• 查问以后零碎装置了哪些 docker 包

  yum list installed | grep docker
  yum remove containerd.io.x86_64 docker-ce.x86_64 docker-ce-cli.x86_64 docker-ce-rootless-extras.x86_64
  docker -v

构建镜像

• 应用开源镜像

  docker pull alpine # 轻量级，但无奈执行 python 打包的 exe 文件
  docker pull debian:buster-slim # 体积也比拟小。能够执行 python 打包的 exe 文件 

• 构建你的第一个镜像

  ​ 具体的服务构建能够建下篇内容 #docker&flask 疾速构建服务接口#。

  • 验证 flask 服务的有效性

  # flask_test.py 为咱们结构的 flask 服务
  python3 flask_test.py 即可启动服务
  wget -O apirsult.txt "http://127.0.0.1:2222/test?name=xiaoming&pwd=123

• 依 Dockerfile 文件 build 集体 Docker 镜像及服务的有效性

%%writefile Dockerfile
FROM python/3.8
WORKDIR /home/myfirstapi/
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt -q -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple && \
rm -rf /var/cache/apk/*
expose 2222
CMD ["python3", "flask_test.py"]

# docker 构建镜像并启动服务
docker build -t test/api:1.0 . 
docker run -d -p 2222:2222 test/api:1.0 
wget -O apirsult.txt "http://127.0.0.1:2222/test?name=xiaoming&pwd=123"

docker 常用命令

• 根本应用，能够利用 docker 构建容器了

  • 容器的根本利用，波及到镜像及容器构建，容器查看相干内容。

# 构建名称为 test/api，版本为 2.0 的镜像
docker build -t test/api:2.0 . 
# 通过镜像 test/api 创立一个后盾运行的容器，且映射端口 4050
docker run -d -p 4050:4050 test/api:2.0 
# 进入容器外部交互式命令空间的两种形式
docker run -it test/api:2.0 /bin/bash 
docker container exec -it container-id /bin/bash
# 查看并进行容器
docker ps
docker stop ontainer-id
# 查看日志
docker logs -f --tail 100 container-id
or 
vim /var/lib/docker/containers/ 容器 ID/ 容器 ID-json.log
# 查看端口
docker port container-id

• 溜溜的，玩转 docker 了能够

  • 波及到容器迁徙，批改及数据卷相干内容

# 与容器中文件交互
docker cp container-id:/root/test.txt /root/
docker cp /root/ container-id:/root/test.txt
# 查看镜像中的文件
docker exec container-id ls -lth
docker exec container-id cat file.py
# 查看容器的过程状况
docker top container-id
docker stats container-id
# 保留批改的容器为镜像
docker commit -a "my_name" -m "install xxx" container-id image_name
# 保留镜像
docker save -o xxx.tar 镜像名称
# 加载镜像名
docker load --input test.tar   
# 批改镜像名称
docker tag [镜像 id] [新镜像名称]:[新镜像标签]
# 数据卷 - 使服务器和容器内对应的文件同步更新
docker run -d -p 4001:4000 --name web -v /home/linux:/home/docker/ test/api:1.0

• 掀桌了了，疾速删除所有镜像及容器

  • 疾速进行，删除所有的容器，镜像

# 查看镜像概览
docker system df
# 删除所有 docker 中所有未应用的数据
docker system prune -a
# 进行容器内的所有过程
docker pause container-id
# 删除全副容器
docker kill $(docker ps -a -q)
# 删除所有容器
docker rm $(docker ps -a -q)
# 删除所有镜像
docker rmi $(docker images -q)