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这一篇笔记将介绍条件表达式，就是如何在 model 的应用中依据不同的条件筛选数据返回。
这个操作相似于数据库中 if elif else 的逻辑。
以下是本篇笔记的目录：
- model 和数据筹备
- When 和 Case 操作新增字段返回
- 条件搜寻
- 条件更新
- 条件聚合
1、model 和数据筹备
这篇笔记咱们用到的 model 是 Client，放在 blog/models.py 下
以下是 Client 的 model 定义：
class Client(models.Model):
REGULAR = 'R'
GOLD = 'G'
PLATINUM = 'P'
ACCOUNT_TYPE_CHOICES = [(REGULAR, 'Regular'),
(GOLD, 'Gold'),
(PLATINUM, 'Platinum'),
]
name = models.CharField(max_length=50)
registered_on = models.DateField()
account_type = models.CharField(
max_length=1,
choices=ACCOUNT_TYPE_CHOICES,
default=REGULAR,
)其中 choices 的操作在后面字段类型中都有介绍到，这里不再赘述。
而后 migrate 相干操作这里不多说了，接下来插入一些数据，在 shell 中执行：
from blog.models import Client
Client.objects.create(name="client_1", registered_on="2020-01-01", account_type="R")
Client.objects.create(name="client_2", registered_on="2021-07-12", account_type="G")
Client.objects.create(name="client_3", registered_on="2022-09-20", account_type="P")
Client.objects.create(name="client_4", registered_on="2022-12-07", account_type="P")接下来介绍咱们操作的知识点。
2、When 和 Case 操作新增字段返回
咱们应用的条件表达式应用的 When 和 Case 的函数，这个其实就对应于 SQL 里的 CASE 和 WHEN 函数。
咱们先来说一下需要，咱们在获取 Client 数据的时候，想要晓得这条数据 registered_on 日期字段所在的节令，比方 1 月就是 Spring，7 月就是 Autumn。
怎么解决呢？
很简略，先获取 Client 数据，而后依据 registered_on 字段判断月份，比方在 1，2，3 之间就是 Spring。
这种办法是可行的，然而如果咱们有另一个需要，比如说想要筛选出所有节令为 Spring 的数据呢
（这个例子其实不太失当，因为这种操作，咱们能够间接通过 filter(registered_on__month__in=[1,2,3]) 来筛选，然而这里咱们强行要求应用 filter(节令 =’Spring’) 的这种模式来操作）
那么这时候就能够用上咱们的 When Case 的用法了。
在上面的操作中，咱们通过判断 registered_on 字段的月份区间来失去一个新的字段：
from django.db.models import Case, Value, When
from blog.models import Client
results = Client.objects.annotate(
season=
Case(When(registered_on__month__in=[1,2,3], then=Value("Spring")),
When(registered_on__month__in=[4,5,6], then=Value("Summer")),
When(registered_on__month__in=[7,8,9], then=Value("Autumn")),
When(registered_on__month__in=[10,11,12], then=Value("Winter")),
default=Value("Spring")
)
)在下面的代码中，咱们通过 annotate() 来新建一个 season 字段，这个字段的值是依据 registered_on 的月份所在区间来为 season 赋值。
Case() 函数内蕴含了四种 When 的可能性，而后会有一个 default 默认值
在每一个 When() 函数里，前一个是个表达式，能够是这种模式，也能够是 Q() 操作的语句，then= 示意如果满足后面的表达式，那么值的内容将会是前面的值。
在值的定义里，咱们这里用到了 Value() 函数，Value() 示意其值是一个字符串。
获取字段值
如果该字段取值是获取某个字段的内容，比方 Client 里的 name 字段，就不须要 Value() 函数来操作，能够间接应用：
When(registered_on__month__in=[1,2,3], then="name")或者通过 F() 函数来取字段值：
from django.db.models import F
When(registered_on__month__in=[1,2,3], then=F("name"))在不须要对字段内容进行操作的状况下，下面两条命令的作用是一样的
3、条件搜寻
还是后面的需要，咱们须要对 Client 的数据进行数据筛选，筛选出 season 为 Spring 的数据，能够在下面的操作中接着 filter()：
results = Client.objects.annotate(
season=
Case(When(registered_on__month__in=[1,2,3], then=Value("Spring")),
When(registered_on__month__in=[4,5,6], then=Value("Summer")),
When(registered_on__month__in=[7,8,9], then=Value("Autumn")),
When(registered_on__month__in=[10,11,12], then=Value("Winter")),
default=Value("Spring")
)
).filter(season="Spring")依据条件进行 filter
对于 Client 这个 model，咱们想实现这样的搜寻条件：
如果 account_type 的值为 Client.GOLD，则 registered_on 字段搜寻一个月以前的数据
如果 account_type 的值为 Client.PLATINUM，则 registered_on 字段搜寻一年前的数据
对于这个需要，在之前咱们怎么做？
应用 Q() 语法来连贯：
from blog.models import Client
from datetime import date, timedelta
from django.db.models import Q
a_month_ago = date.today() - timedelta(days=30)
a_year_ago = date.today() - timedelta(days=365)
condition = (Q(account_type=Client.GOLD) & Q(registered_on__lte=a_month_ago))| \
(Q(account_type= Client.PLATINUM) & Q(registered_on__lte= a_year_ago))
Client.objects.filter(condition)在这里，如果用到咱们的 Case 和 When 的函数也是能够的：
Client.objects.filter(
registered_on__lte=Case(When(account_type=Client.GOLD, then=a_month_ago),
When(account_type=Client.PLATINUM, then=a_year_ago)
)
)一个例子
之前我在工作中遇到这样一种需要，假如有一个 TestModel，有一个 field_1 的字段，他的值被有 A, B, C 三种或者还有其余的值，但其余的值咱们不关怀
当初须要将数据依照 B，C，A 的程序返回后果，那么这里用到 Case 和 When 的解决办法就能够，咱们能够通过条件得出一个新的字段 priority，而后 order_by(“priority”) 即可
解决如下：
TestModel.objects.annotate(
priority=Case(When(field_1="B", then=1),
When(field_1="C", then=2),
When(field_1="A", then=3),
default=4
)
).order_by("priority")4、条件更新
除了后面对数据进行条件的筛选，咱们还能够依据条件来对数据进行更新
假如当初需要是对 registered_on 字段的年份进行条件更新：
年份为 2020 年的 account_type 字段内容变为 Client.PLATINUM
年份为 2021 年的 account_type 字段内容变为 Client.REGULAR
那么相应的代码应该如下：
Client.objects.update(
account_type=Case(When(registered_on__year=2020, then=Value(Client.PLATINUM)),
When(registered_on__year=2021, then=Value(Client.REGULAR)),
default=Value(Client.GOLD)
)
)须要留神的是，在下面的代码中咱们没有针对数据进行 filter() 操作，所以作用的是全表数据，其余非 2020 和 2021 年份的数据也会被更新，如果仅心愿操作 2020 和 2021 年的数据，能够加上 filter() 的条件限度：
Client.objects.filter(registered_on__year__in=[2020, 2021]).update(
account_type=Case(When(registered_on__year=2020, then=Value(Client.PLATINUM)),
When(registered_on__year=2021, then=Value(Client.REGULAR)),
default=Value(Client.GOLD)
)
)5、条件聚合
咱们当初须要对数据依据条件进行聚合操作，比方 Client 这个 model，咱们对其依照 account_type 分组，获取各自的总数。
代码如下：
from django.db.models import Count, Q
Client.objects.aggregate(regular=Count('pk', filter=(Q(account_type=Client.REGULAR))),
gold=Count('pk', filter=Q(account_type=Client.GOLD)),
platinum=Count('pk', filter=Q(account_type=Client.PLATINUM)),
)返回的后果为：
{'regular': 1, 'gold': 0, 'platinum': 3}这个操作对应于 MySQL 中的语句如下：
select count(CASE WHEN account_type='R' THEN id ELSE null end) as regular,
count(CASE WHEN account_type='G' THEN id ELSE null end) as gold,
count(CASE WHEN account_type='P' THEN id ELSE null end) as platinum
FROM blog_client;咱们也能够依据另一种形式来获取各自的总数数据，然而返回的构造是不一样的：
Client.objects.values("account_type").annotate(count=Count("account_type"))返回的后果模式为：
<QuerySet [{'account_type': 'P', 'count': 3}, {'account_type': 'R', 'count': 1}]>以上就是本篇笔记对于条件表达式的全部内容，在接下来几篇笔记中将会介绍 model 的数据库函数，大抵的内容会是比拟和转换函数、日期函数、数据公式、文本函数等。
本文首发于自己微信公众号：Django 笔记。
原文链接：Django 笔记二十三之条件表达式搜寻、更新等操作
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