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01 用电信政策疏导网络流量
设想一下：你当初身处在纽约一条拥挤的街道，人头攒动，Ubers ——没错，就是黄色出租车，——拥挤在后面，骑自行车的人穿梭在夹缝中，比萨送货员不停地咒骂着，因为外卖必须 30 分钟送达，否则承诺收费。
忽然，一辆救护车带着短促的警报驶近人群。霎时，交通加速，人潮自发向两侧挪动，开拓了一条路线。这种神奇现场的产生只是因为政策规定：救护车有优先通行权。
如果一些交通系统不晓得通行权规定，他们将无奈做出决定，以确定加速和转向的工夫，这将带来其余车俩和行人的凌乱，阻止救护车的顺利通行，并可能使交通陷入瘫痪。
电信业务同理。网络政策是治理网络设备行为的规定集（如路权）。策略应用事后定义的规定和实时网络数据来调配无限的资源，如带宽等，它决定了流量是如何流经网络的。与红绿灯一样，电信网络政策也被用来限度网络容量的无限拜访，咱们不应毁坏它。
5G 运营商，跟 4G 运营商一样，为个人用户和企业提供服务。然而，5G 比较复杂，因为它承载着人们的冀望，是极快的、和高可靠性的毫秒提早，它提供了宽带般的挪动服务。随着运营商抓住这些机会开发出新的服务和物联网应用案例，以及随着网络切片的遍及，电信政策须要依据 5G 需要和用户冀望而演变。
02 数字化转型须要一个数据平台
5G 网络领有微小容量，网络切片为特定应用案例（如行人和人行道）及这些应用案例的容量要求提供了一种端到端的网络宰割办法。
然而，容量需要只一个方面，咱们还须要提供服务质量保障和提早保障。并且这些需要因应用案例和场景的差别会有所不同，这就是为什么古代电信公司须要动静政策管制，规定和条件会随着工夫变动而变动，或者利用须要依据理论场景而做出适应和调整。
作出这些政策决定的最关键因素是极低的提早。因而，咱们面临着这样的难题：这些零碎须要做出简单的决策，且要以极低提早的形式做出决策。决策须要思考到所有这些方面：
- 数据：账户余额数据、评级数据、SLA 数据、网络数据；
- 业务逻辑：基于评级的 QoS、基于网络数据的 QoS 治理、基于切片的政策等；
- 网络数据上的机器学习。
通常，4G 和老一代零碎将每个因素视为独自的技术。过来数据是从数据存储单元进行拜访，而后在策略管制功能模块里进行解决。基于以下这些角度来看，这是一个十分低廉的过程：
- 提早过长：通过网络传输数据须要的工夫绝对更多；
- 网络：通过网络挪动数据而不是即时解决，即数据库人为地限度了给定基础设施的策略调用次数；
- 基础设施：因而，在保障低提早的状况下，为确保可扩展性，则可能意味着减少更多的基础设施，这可能非常适合软件和硬件供应商，但对电信运营商来说却没那么容易。
5G 等数字网络要求网络性能层和数据层之间放弃晦涩关系。古代政策零碎依赖于一个数据平台，该平台能够将业务逻辑与网络性能共享，同时容许在途中批改业务规定。通过将数据和数据驱动决策严密地联合在一起，操作员能够实现可预测的可扩展性，同时放弃极低的提早。
只有古代电信数据平台能力在 5G 提早和古代电信政策要求的 10 毫秒窗口内反对实时数据处理和决策。
03 古代数据平台——为古代电信业务而生
数字化转型预示着一个实时的、事件和数据驱动智能的新时代的到来，须要解决简单的决策，从而以 5G 要求的速度、规模和精度实现自动化经营优化。
操作员须要一个超燃的数据平台，能够解决整个数据生命周期进行疾速、无缝运作。这使得实时决策可能优先思考高性能应用程序，同时无效和高效地治理网络流量。这个平台能够剥离多余的堆栈层，并反对高级人工智能工具和分布式计算，这将会是咱们的次要业务方向。
VoltDB 能够帮忙电信公司和通信服务提供商应用实时数据来运行其数字和 5G 业务。对流数据的实时剖析和即时管制来管理网络和应用程序，从而取得更多与新客户互动的机会，并通过 5G 货币化来减少营收。咱们在 BSS 的电信空间中进行了验证和测试，咱们的数据库具备 5G 时代 BSS 的最佳架构。
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* 对于 VoltDB
VoltDB 反对强 ACID 和实时智能决策的应用程序，以实现互联世界。没有其它数据库产品能够像 VoltDB 这样，能够同时须要低延时、大规模、高并发数和准确性相结合的应用程序加油。
VoltDB 由 2014 年图灵奖获得者 Mike Stonebraker 博士创立，他对关系数据库进行了从新设计，以应答当今一直增长的实时操作和机器学习挑战。Stonebraker 博士对数据库技术钻研已有 40 多年，在疾速数据，流数据和内存数据库方面带来了泛滥翻新理念。
在 VoltDB 的研发过程中，他意识到了利用内存事务数据库技术开掘流数据的全副后劲，岂但能够满足解决数据的提早和并发需要，还能提供实时剖析和决策。VoltDB 是业界可信赖的名称，在诺基亚、金融时报、三菱电机、HPE、巴克莱、华为等当先组织单干有理论场景落地案例。*
